策略大師解析— 數位科技運用策略抉擇123(下)

2021-10-06

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公司正面臨中美貿易戰、Covid-19疫情等不確定性影響,也了解到外部環境諸多影響因素,像5G、工業4.0、數位科技、數位轉型等,那該如何做策略選擇呢?聽說策略長有幫業界準備好「策略抉擇123」的套路,是否跟大家分享?

過去,經營者在制定策略目標時,習慣線性思考,複製自己的成功經驗,守住擅長領域,不斷精進優化,希望藉此獲得更大的成功。然而,當環境變動快速,遊戲規則改變之際,如果企業依然只有一招,可能無法開創新局,甚至被市場淘汰。


2020這一年來,疫情與國際情勢較往年動盪不少,今年的不可預測性大大增加,傳統制定策略的做法,早就跟不上環境變化的速度了!面對這種動盪時刻,多數領導者內心充滿疑問:究竟該做什麼準備,才足以應付未來?


數位科技運用策略抉擇123,教你找出優勢

首先,請策略長來談談策略抉擇123的套路。


第一個,先思考未來你的公司,要成為什麼樣的企業?要不要走智慧化企業?還是要成為數位化企業,要定調讓大家知道。


第二個,這些新技術,要用在開源、還是節流?譬如:延伸到客戶使用體驗經濟,要不要創新生意模式,就是開源。還是要進行成本節約,效率改善,節流的部分。


第三個,看看自己現在所處數位轉型的階段,利用這些技術來幫助企業內人工作業進行「數位化」;或是將已數位化進一步「數位優化」,讓企業營運流程更卓越,客戶體驗更好;甚至更進一步創造出新的平台化,孵化新的商業模式,玩創新的遊戲規則,這就是「數位轉型」。


這就是策略規劃,策略抉擇的123。換句話說,第一個是企業可先思考未來公司的樣貌,智慧企業或智能製造企業要不要跟?第二個就是要進行開源? 還是節流? 第三個就是轉型三段式,第一段要去思考數位化,第二段是數位優化,提升營運效能與顧客體驗。第三段是轉型,是不是要以數位科技大幅改變價值的創造與傳遞方式,也就是商業模型創新再造。


「數字×可能發展」,描繪具體可預警的未來

接下來,數位化生產程序中,從研發、零組件供應、生產製造,到產品銷售都有數字。設定目標時,數字能不能告訴你研發成效?機器創造多少產能?設備的稼動利用率夠不夠?數字能幫我們找到問題,改善行動的點嗎?。


正因為數字沒有和行動對應,很難用數字驅動預先找到問題。如何先有數字,透過人工智慧AI提早發現問題,不要等到事情發生,忙於例行事物、救火和解題,東西壞了才去救。如果事先有數字預警、超前部署,當機器快壞了,能不能預測?能不能預防?


AI當然有用,但數字化了以後,很多是透過數據收集、AI分析,讓你預警、預測和預防,透過這些能超前部署,做預習、預先性的動作。新數位化協助你找問題、釐清問題,解決問題。這個部分牽涉到戰術,說起來已經有點離開策略長的專長,但策略長仍盡力在策略議題選擇上,幫大家做功課。 


策略規劃與行動共識營,凝聚共識,點燃爆發力

下半段戰術層的執行,其實也有異曲同工之處。我們的顧問師在業界,幫很多企業做諮詢、調研,當碰到客戶要解問題,也是通過數字預想問題。如果你有數字不佳的問題,策略長來幫大家做策略抉擇的選擇。 


到了行動戰術層,可依行業特性與價值鏈的行動,透過work-out工作營,帶著你的企業數字,我們的顧問師可以告訴你,同業在哪些環節設計上,發生了怎樣的問題,譬如在供應鏈作業面,經常碰到很多兩難的問題,希望低庫存但不囤貨,這種兩難怎麼解?數字能告訴我們什麼? 


到底要做標準存量?要怎麼樣佈局供應體系?我們累積了很多同業案例,也有數字分析的方法、套路,依行業價值鏈展開,常發生的兩難問題,透過workshop,幫大家找對題目。 


結論

我們顧問師透過個案累積,可以很快的評出,哪一個套路比較適合企業。基本上,策略長提到是要通過數字方式,進行累積、觀察和會診,才能提出對應的關鍵建議。簡單講,如果要出題,出問答題其實有點難,透過選擇題更容易快速掌握問題,同時也可透過case study,來協助企業達成目標。


影片觀看:選定策略時,應思考的方向和執行步驟

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