企業領袖要正面對龐大而艱鉅的氣候挑戰而不退縮，透過更全面理解氣候變遷的成因，並將氣候變遷納入管理目標，以保持利潤並創造更大、更創新的商機。透過 AI 賦能企業的智慧預警、數據分析、創新模式、溝通曝光與價值鏈的生態流程協作的淨零五大境界，AI 不僅是工具，更能與企業「氣候韌性」與「利潤與長期價值」結合，開創企業更廣且更有影響力的商業格局。

AI 能助攻淨零五大境界

從企業的策略規劃來看，企業必須在永續淨零與導入 AI 結合的路徑上建立相當穩健基礎。小型與中型企業先從碳足跡追蹤與 ESG Data Lake 起步，為管理建立資料透明度，以呼應「將氣候韌性納入管理目標」的首要精神。中大型企業則更進一步，把智慧氣候風險預警列為前期任務，展現了對供應鏈韌性與全面氣候韌性的重視。同時，跨價值鏈合作平台的規劃，不再單打獨鬥的格局，而是試圖帶動產業生態系的整體行動。

更值得注意的是，無論大小企業，都在長期藍圖中納入了 AI 驅動的新商業模式，從循環經濟、碳抵換到氫能，以迎向更廣、更創新的未來；而小型企業與中型企業在短期即投入教育與溝通，展現企業在公關對話中的永續領導力。

不過，若要達到更高層次的境界，企業不能僅止於法遵，應該走向引領國際標準的角色。ESG 數據不只是被動監測，而要與財務績效緊密相連，讓「永續＝獲利」成為董事會眼中的事實。也不該只是單向社群宣導，而要透過 AI 建立雙向平台，讓利害關係人的聲音即時融入企業決策。

此外，跨界合作更要突破供應鏈思維，朝向異業共生，讓科技、能源、農業等不同領域激盪出新解決方案。最後，永續創新不應只是長期目標，而要成為企業持續運作的引擎，透過 AI 建立「永續創新商機」，源源不斷孵化出新模式與新市場。

在面對氣候挑戰的時代，AI 不只是企業提升效率的工具，更能成為引領永續轉型的核心力量。它能像預警系統般，透過分析龐大的氣象與營運數據，協助企業提前看見氣候風險並快速應變；也能化身為精算師，自動追蹤與優化碳足跡，讓減碳不再只是口號，而是清楚可衡量的管理目標。

同時，AI 還能扮演創新推手，從市場趨勢與消費者行為中挖掘潛藏的綠色商機，加速找出全新的永續商業模式。更重要的是，它具備溝通與教育的力量，提出貼近不同受眾需求的訊息，幫助企業建立信任與社會共識。

最後，AI 也能成為協作平台的智慧引擎，把企業、政府、社區甚至跨產業夥伴串連在一起，讓企業一方努力轉化為生態系的合力。

AI 支持淨零的具體做法

從 CIO（資訊長）視角來看，先數據基礎，再智慧應用，最後是生態與新商業模式。小型企業從「省成本」與「品牌永續」開始；而中型企業的重點在「法遵」與「供應鏈韌性」；大型企業則是「引領產業」與「創造新市場」。

接著，依照企業規模（小型／中型／大型），分別提出在導入智慧氣候風險預警、碳足跡優化、綠色商業模式孵化、社群教育推廣、跨界合作平台的的導入順序建議、構想與計劃。

表一：導入順序建議

小型企業（< 100人）

資源有限、IT 團隊精簡、需要快速見效與低成本方案。

構想與計劃如下：

‧短期（6個月）：導入 SaaS 工具追蹤組織碳排與碳足跡，同時用生成式 AI 協助撰寫 ESG 敘事內容。

‧中期（1～2年）：利用低成本 API（如氣候數據 API）導入基本風險監測；參與政府／NGO的合作專案。

‧長期（3～5年）：探索新商業模式（如循環經濟、碳抵換），用 AI 分析市場潛力。

中型企業（100～1,000人）

有相當的IT／數據團隊，資源比小型企業多，需要兼顧永續法遵與市場競爭力。

構想與計劃如下：

‧短期（1年）：建立 ESG Data Lake，集中收集能源消耗、供應鏈排放，利用 AI 建立 Dashboard。

‧中期（2～3年）：導入氣候風險 AI 模型，模擬不同情境（如熱浪）對供應鏈的影響，開始與供應商共享資料。

‧長期（3～5年）：成立「永續創新小組」，探索 AI 驅動的新商業模式（如能源優化服務、再生材料平台）。

大型企業（> 1,000人或跨國集團）

雖然資源雄厚，但是其業務多元、ESG 壓力大、國際法規約束嚴格。

構想與計劃如下：

‧短期（1～2年）：成立「AI for Sustainability Lab」，開發全球營運風險預測模型；導入自動化碳排查證平台，確保法遵。

‧中期（3～4年）：推動產業聯盟 AI 平台（如供應鏈減碳數據交換），帶動上下游共同減碳，達成整體減碳目標。

‧長期（5年以上）：利用 AI 挖掘全新綠色市場（如智慧電網、氫能、碳捕捉技術），甚至將內部 AI 解決方案商品化，輸出成永續服務。

以上規劃，在碳足跡透明度、風險韌性、跨界合作、新商業模式、品牌永續的方向上，不能只停在法遵與短期成效，必須主動符合國際標準，讓 ESG績效與財務績效深度連結。而未來競爭關鍵在「生態系與創新」，透過AI 來整合多方利害關係人，並推動跨產業的異業共生，讓永續創新成為常態化引擎，不是等待五年後（2030年）才啟動，建立持續運作的 AI 驅動「永續創新商機」。

原文出處：CIO Taiwan