案例客戶為知名晶片設計公司，面臨典型的產業痛點：技術變動頻繁、產品規格與應用版本快速擴增，導致原本的備料與安庫策略無法應對需求波動與供應鏈延遲；而資訊主要散落於各個系統與部門，缺少一致且可信的數據來源。原先的預測模式多仰賴人工蒐集與經驗判斷，且分析工具無法跨部門統整維度，使得資料查詢耗時、洞察不及時、即使透過管報也難以快速反應需求，導致材料和元件短缺，影響出貨速度與利潤。故該企業決定透過BI掌握存貨，監控各產品線庫存、銷售、預計進貨及銷售預測，協助採購職能降低供貨風險，並於每周產銷會議中協調生產排程，有效優化庫存管理及出貨效率。

梳理品號分類與應用產業，以市場趨勢推估備貨需求

為打破供需判斷的限制，該公司以 BI 系統整合銷售預測、客戶需求、研發進度、採購與庫存資訊...從數據源頭建立一套可量化、可操作的安庫分析架構。透過即時視覺化的供需趨勢圖表與預警機制，管理者可清楚掌握未來數月的需求變化、各產品線的安庫狀況與市場導向的物料需求，從而優化備料策略與庫存水位設定。此外，BI 定期自動發送的報表，讓跨部門溝通更為順暢，包括研發、採購、生產與業務團隊，能在同一個資料看板上同步掌握訂單變動、需求預測與物料配置。

上圖：無論是從品號還是應用分類，都能掌握用料的現況與趨勢，也能從歷史接單、出貨量預測需求，事先規劃好備料策略。

清楚劃分庫存屬性、掌控已採未進數量，反覆驗證一季後的安庫

無論是從品號還是應用分類，都能掌握用料的現況與趨勢，也能從歷史接單、出貨量預測需求，事先規劃好備料策略：

BI融入了安庫與需求驅動的分析模型，包括考量產品生命周期、交期敏感度與安全庫存係數的預測模型，使企業能在技術版本迅速變動的情境下，及早調整備料優先級與資源配置，提高供應鏈彈性。透過即時資料的串接與分析，不再依賴事後查詢，而是從 BI 儀表板中主動洞察未來可能的供需缺口，擴大決策視野與回應速度。

靈活呈現採購進料現況，提升人員催料效率

追到已採未進的料件，接著要追的是製令進度，下圖為未結案製令單明細，從預計完工時間可以梳理出最急迫、數量落後最多的項目，方便管理者排除影響準交的所有因素：

在技術快速變動與供應鏈風險加劇的IC設計產業中，本案例透過導入商業智慧，從根本改善備料策略與安庫問題，不僅整合原先分散於多系統、資訊不一致的營運資料，更透過即時可視化分析、動態預測與跨部門協同儀表板，有效提升需求預測準確性與供應鏈調度效率，使企業在面對版本更新與市場波動時，更具韌性與主動性。

導入效益重點

1.提升預測能力與準確性：

將銷售、研發與庫存資料整合為單一供需面板，使需求預測更精準、備料更高效。

2.強化跨部門協同與數據一致性：

視覺化多維度報表促進研發、採購與生產單位協同作業，提高資訊共享效率。

3.即時反應市場與技術變化：

利用即時數據與預警管理，可主動校正庫存策略、降低缺料與呆滯風險。