鼎新副總裁談企業AI轉型:真正的難題從來不是技術

2025-12-01

121

AI正在加速改寫全球企業的運作方式,但台灣多數企業仍卡在同一個問題:工具唾手可得,卻不知道第一步怎麼開始。鼎新副總裁黃昱凱看見的不是技術缺口,而是思維斷層。當缺工、成本壓力與國際競爭同步逼近,如何加快啟動AI轉型,在下一個競爭週期搶得先機,是所有企業都必須正視的主題。

「企業現在遇到的問題,不是AI工具夠不夠,而是不知道怎麼啟動運用。」


鼎新數智副總裁黃昱凱形容台灣是「淺盤經濟」,經濟體規模相對小,企業面臨的挑戰卻極其複雜。外有關稅匯率波動、電價上漲、缺工等衝擊,內有決策冗長、資訊孤島、人才流失等問題。


在看似盤根錯節的難題中,AI技術的成熟帶來了前所未有的轉機。從消費端(C端)到企業端(B端),「數位勞動力革命」已悄然發生,並逐步改寫企業的效率與規則。



為什麼企業難以邁開第一步?鼎新的AI實驗

「現在ChatGPT一個月有94.8億次訪問量,一天就有3400萬張AI生成圖片。」黃昱凱分享了驚人數據,「這代表在AI的使用上,C端很活躍。」


不過,B端使用率相對卻低很多。黃昱凱分析,消費端的應用較不受約束,企業端則必須符合法規、保護數據隱私、確保資訊安全等,顧慮較多,連帶影響實際使用率。


以今年上半年,鼎新訪談了超過200多家企業,幾乎每間公司都表態:「我要做AI」。但多數卻卡在「不知道怎麼開始」、「擔心資料外洩」或「沒有AI人才」等問題。


啟動是最難的。但一旦開始做,看到效益後,其他部門就會跟進。」他以鼎新內部為例,採購部門在導入「AI生單助理」,辨識發票後,原本八個人的工作量如今只需三人處理,營收還因此增長20%。


「財務部門看到成果後,立刻舉手要引入同樣方案。企業內部只要有一組人成功,其他人就會全部動起來。」


延伸閱讀:從10分鐘到1分鐘,AI生單助理擺脫紙本泥沼


鼎新副總裁黃昱凱認為啟動AI 的關鍵在於思維的改變。(圖/鼎新數智資料照)



AI不只是工具 更是思維革命

傳統模式下,企業營收若成長,就需要等比例增加人力,但少子化、缺工是現實,「像我掌管1300個人的預算,卻永遠找不到同等數量的員工。」黃昱凱苦笑道。


但若導入AI Agent,企業將不再只需要依賴人力擴張,而能透過「數智員工/數位勞動力」來填補缺口。


黃昱凱進一步提出數智「分身」的概念:「當專業知識能夠被AI Agent複製,甚至被授權,企業就少了很多限制。」透過分身技術,專業人才的知識與經驗可以在多個場景被複製應用,從根本緩解缺工問題。


在黃昱凱看來,AI為企業帶來的效益可歸納為四個層次:


  • 突破人力限制—此為最直觀的助力。用AI處理重複性、高頻度的工作,釋放人力去做更有價值的事。
  • 突破能力限制—讓缺乏專業背景的員工也能透過AI Agent完成複雜任務,降低對專才的依賴。
  • 突破思維限制—「這是我特別想強調的。」黃昱凱說,「很多問題用舊思維、舊方法、舊技術無法解決。但讓新技術和新思維進來,就有可能突破。」他舉例,過去零售業要規劃季節性促銷時,多以人工計算或用BI分析,改用AI後能快速處理大量變數,提供更精準的決策建議。
  • 突破時空限制—黃昱凱認為這是最具想像力的一環。他以國外透過AI打造多個直播間,讓主播可以同時在多個虛擬空間與不同客戶互動,這種突破時空的能力,對跨國、跨時區經營的企業尤其重要。


AI與人共事將是未來企業的必然樣貌。(圖/Freepik)



從企業「四高」找到AI應用起手式

對於躍躍欲試但不知從何下手的企業,黃昱凱也提供了實用的路徑:企業可以分類出內部的「四高」場景,判斷率先著手的部分:


一、高負荷:繁瑣、重複、無法省略的工作,對人力效率與成本壓力大。

二、高頻度:每天發生的重複任務,不能錯也不能等。

三、高知識:有資料有流程,但資訊斷層嚴重,知識難傳承。

四、高經驗:全靠資深老手的直覺判斷,決策難以交接。


「我建議可以從高頻度及高知識先著手,找到痛點來突破。」黃昱凱分享鼎新也是如此。顧問體系在導入AI後,原本需要兩小時撰寫的需求確認書,現在只需半小時微調系統提供的版本即可;軟體開發部門透過AI輔助,人力沒增加,產能卻提升了1.5倍。


黃昱凱觀察職場內的Y世代、Z世代年輕人,多數無法忍受重複性工作,「不耗費時間在重複性作業,把精力放在創新,他們會更有成就感,企業也能解決留任問題。」


升版+AI,進而全面導入AI Agent,才能讓數智勞動力解決缺工問題。(圖/Freepik)



串連孤島 創想未來企業的樣貌

AI出現前,許多想像只能停留在想像;但AI出現後,想像已逐步成為現實。


黃昱凱提出了心中的美好場景:「業務助理不用再key單,只要說出『請幫我打張訂單』,AI Agent就幫你準備好。」這不只是幻想,而是技術上可以實現的願景。


「也許有一天,企業根本不需要傳統系統了。」黃昱凱大膽預言:「傳統系統將變成資料庫,真正幫助企業運作的是一個個AI Agent。」


他期待未來能有更多不同廠商開發的AI Agent,在鼎新多智能體平台上協作,成為開放的生態系,解決「資訊孤島」的狀況,讓企業不再被困在單一系統的圍牆內。


AI或許不是萬靈丹,但確實為企業打開了一扇通往新世界的門,在這個面臨多重挑戰的時代裡,創造出全新的生產力。這不只是一場技術革命,更是關於工作意義的變革,透過所有人一起創想、共同實踐,以達成「智慧工作、樂享生活」的理想。

智慧製造趨勢所

2,576 Followers

製造業要如何做到數位轉型? 數據如何驅動智慧製造? 在這裡,我們分享智慧製造的概念、架構和應用,和你一起深入了解,更多製造的智慧!
知識主題
AI流通業應用
AI企業應用
AI製造業應用
AI科技新知

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策