食安要求升高，外膜資訊成關鍵

目前，檢測食品包裝外膜印上的資訊，被視為相對簡單的項目，但實際檢測卻有一定難度。原因是目前台灣市場上，多數業者採用的是較為簡單的智慧型辨識系統，由於檢測對象並非產品本身，因而企業也不會編列太多預算，導致現有設備在高速生產時，難以準確、穩定判定品質浮動極大的噴印資訊。

以不少人小時候常吃的「口紅糖」為例，一整條糖果直接包裝販售，外層套上塑膠膜，以維持保鮮效果。完成包裝後，會在塑膠膜上噴印生產日期等資訊。由於包裝生產流程接近後段，其速度會越來越快，導致噴印字體容易因為機械振動，或是速度變化而產生偏差。

傳統系統，難以應對高速噴印挑戰

傳統智慧型系統難以應對這種高速、易變的情況，因而巴甌科技為該企業量身打造一套結合光學字元辨識（OCR）的深度學習模組，不只能判斷是否有印刷異常，更能正確辨識各種字體。

在導入巴甌結合光學字元辨識的深度學習模組以前，該企業嘗試三到四種不同的AI光學字元辨識系統，結果都不理想，所幸後來巴甌科技所研發的自建系統成功解決問題，成為客戶生產流程中不可或缺的一環。

這條產線的速度是每分鐘120個產品，儘管速度不是最快，但因為包裝瓶體有把手，必須自轉並定位後才能印刷，使定位過程變得更複雜。

巴甌自建AI系統，有效解決瓶頸

導入巴甌系統後，產線辨識精準度超過99％，明顯比該企業過去採用的智慧型系統誤判率高達40～50％表現更好。而且過去一旦產出錯誤資訊，回收與重工成本極高，但在導入巴甌系統後，錯誤率低於1％，大幅減輕人工檢查的負擔與人為錯誤風險。。

巴甌目前也正在協助客戶開發一套更高速的視覺定位系統，預計速度可提升至每分鐘350個，進一步優化整體效率。