人工智能的技術革命，成為市場新趨勢

以往只聞聲響不見其蹤影的人工智能，多以元宇宙和新科技的形象型塑對於人工智能的想像，從企業到個人的運用場景，似乎都與人工智能隔著一層藩籬。但在ChatGPT、Midjourney等撘載人工智能的應用軟體推出之後，快速席捲市場，人工智能從僅存在於想像，到走入貼近你我現實，也讓大眾理解，人工智能並非完全遙不可及。

技術與科技的快速革新，是人工智能加速市場汰換原有作業流程的新趨勢。

快速成長學習的能力，數據推動人工智能從背後支援走向前場的契機

在背後運用大量的資料庫，作為基礎餵養人工智能，在一次次的大量對答中修正改錯，並重新納入資料庫做為基礎的一環，人工智能的快速成長與強大的學習力讓世人驚豔，也讓AI人工智能成為現今與未來成長的重要關注焦點。

從在背後隱性的支援角色，到走向前台的提供協助的幫手，人工智能的成長之大，不僅為個人工作帶來時間上的效益，也讓企業開始思考，這樣強大的人工智能，是否能為企業做到並提升更有實質的效益。

企業在智慧製造的命題下，理解數據蒐集的重要性，已經加速了物聯網、機械手臂、IT+OT等設備與系統建置，但無法分析並活用數據，設備仍需手動調整參數、問題發生卻無法快速改善，是現今多數企業苦惱於運用數據的實際狀態，僅於智慧工廠的位置止步，而無法更邁向數據先行且快速應用的階段。

但現在快速成長的人工智能帶來契機，也讓企業擁有活用數據的關鍵鑰匙。

企業怎麼運用人工智能做到數據轉型？內外數據的層層提煉進化

在數智驅動的前提下，人工智能在企業場景運用數據，有內外2種數據環境作為人工智能成長的餵養基礎：

1.外部大數據

未來聯網的即時性連動是必備條件，與眾多不同但具有高度連動的來源，如供應商與物料數據的連動、客戶需求的即時變動、不同的加工場景需求等，都能在系統內藉由人工智能即時運行計算，並轉化為各種待執行的任務，讓大數據成為人工智能計算任務的推進動力。

2.內部小數據

人工智能在企業內部已有知識封裝的餵養基礎。企業內部執行任務時，不斷蒐集即時數據，藉由現實執行的反饋，讓人工智能在運作中，提煉出更多內容，與知識封裝修改建議的提供，做到內部任務層層小循環優化，達到人工智慧越執行越聰明的效果，也讓內部數據更有推動企業成長的能力。

當外部變動數據整合內部既有的知識封裝作為基礎數值餵養，人工智能在數字空間進行複雜計算，轉化成簡單的各式任務，化繁為簡，再經由人機偕同操作後的反饋餵養，持續優化基礎，最終達到由數字結合人工智能，驅動數據達成目標。

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結語

面對數據，除了要大量蒐集，還需要能分析、轉化並活用在企業體系內，才能真正做到數據轉型，而數智驅動是推動數字先行並智能驅動的場景模式，不斷進步的人工智能活用數據成長，協助企業做到轉型，才能進而驅動企業的未來成長可能。