數據驅動企業邁向未來

麥肯錫認為，「2025年企業將被數據所驅動」，這是為什麼呢？因為數據可以協助企業整合過去的知識、現在的狀況和未來將面對的問題和情境，提供企業決策最好的參考。

google地圖就是最好的例子。收集過去的路況資訊進行數據模型建立，透過IoT等感測器呈現現在的即時路況，並透過數據分析，提供每個人不同目的地、不同交通方式的最佳建議。

企業的內部因素、面對的外部環境變化，和決策需要的參考項目更是多元和複雜，要如何能夠讓數據，可以協助企業提升效率、甚至轉換商業模式，找到第二條成長曲線，達到數據驅動呢？首先必須要先有科技技術的基礎架構。

未來企業，科技助攻實現

近年科技發展在硬體能力的加乘下，軟體技術進化多成指數性速度成長。企業面對多變的大環境，如何早一步策略性的選擇和布局新技術，來幫公司提高營運效率，對抗難以預知的未來呢？

Gartner提出「顛覆未來的新技術影響雷達」，主要分為四個主題：關鍵推動因素、生產力革命、智慧世界和透明度及隱私。企業應該如何應用這些新科技呢？

關鍵核心技術：將知識封裝化身企業大腦

知識圖譜(KG, Kowledge Graph)的技術，將企業中的各種資訊和數據串起綿密的關聯性，並整合出很多原本人工無法預測的例外和模糊狀況，讓企業過去的經驗能更全面地納入知識庫中。

大幅提升企業知識被再利用的機會，知識圖譜的技術就像打造企業大腦的基礎工程。

且企業的資訊和數據越多，知識圖譜中資料越完整，知識封裝就越全面，企業進行決策就能越準確，且在經過每次執行中不斷PDCA的優化循環過程，也讓企業大腦越用越聰明。

生產力革命：生成式AI助攻企業技術應用能力

過去數據模型或AI人工智慧等新技術，都需要透過電腦相關指令才能應用。

現在因為生成式AI發展速度加快，人員可以利用自然的互動方式和數位空間溝通，降低新技術原本需要的高專業背景和使用門檻，缺乏相關技術能力的人，可以利用low code的方式，簡單的進行系統開發，讓科技應用的普及速度加快，提升企業的科技使用度。

智慧世界：融合物理和數位空間的私人智慧助理

人類實體的物理世界，現在只要透過生成式AI提供的自然互動方式就能做到溝通，各種智慧設備更能整合感測器等技術，將工作中發生的即時的實際數據，馬上能提供給科技虛擬的數位空間，讓不同的數據資訊可以更簡單、更自動化的被交換、整合和應用。

並利用數位孿生/數位分身的技術，未來每個人都可以擁有數個各司其職的私人智慧助理，可能在ESG、減碳、專案管理、研發設計、生產製造現場、採購物料或客戶服務等不同的情境。而每個人都能因為智慧助理的幫助，更快速的熟悉不同領域的工作。

也就是利用數據，讓數位空間可以感知目前物理世界的即時狀況，並利用AI知識技術協助判斷決策，驅使工作者執行最適合的工作項目。

如此日常生活和工作，都能因為數據和智慧科技驅動整個執行過程，不只提升效率，更能讓每個人在工作中的體驗升級。

安全及隱私度：技術應用能保證被企業信任

利用新科技讓人興奮，但也讓人有所顧忌。過去企業的數據大多以地端的邊緣運算為主，但要整合更多的新科技像是AI人工智慧的應用，就會需要將企業寶貴的數據和資訊，透過雲端模型的計算才能完成。

所以企業應思考使用具有產業經驗的PaaS平台，讓數據演算模型更貼合在地經驗，並選擇對資安有公信力的雲端品牌，才能確保企業使用的模型效益更好，資訊安全更有保障。

METIS和你一起走向企業的未來

METIS是鼎新電腦整合四十多年的在地各產業經驗，為企業永續經營所推出的PaaS平台，建構在微軟的Azure雲上並整合OpenAI技術，提供企業最安全有保障的雲端選擇。

METIS能夠利用企業中包含IoT技術收集的各種數據，透過由知識圖譜建構的企業大腦，在各種工作流程PDCA持續優化的循環中，讓大腦越來越聰明、越來越懂企業，讓數據驅動企業，協助每個工作者能更快地做出對的執行策略。

並利用生成式AI提供的自然語言互動模式，讓企業中的每個工作者，都能像執行長一樣，在ESG、減碳、生產製造或採購物料等等不同企業的情境中，都有不同的專責智慧助理可以指揮和調度。

參考資料：mckinsey、gartner