提升生產效率與品質:順天堂的AI應用策略與挑戰

2024-06-11

749

製造業的基本命題是想辦法在控制成本的同時,依然能夠確保產品品質。降低生產成本與提升品質兩者並重,向來是企業不斷努力的方向。而在這條道路上,傳統作業模式早已無法滿足當前的需求,如何運用科技智慧,實現生產的自動化、智慧化,已成為製造業成功的關鍵。

順天堂的轉型之路

順天堂是中藥製造的龍頭企業,不僅建立藥用石斛基地,藉此提供高品質、高穩定度的藥材,生產方面,亦具備現代化標準化生產線:透過大數據監控、人工智慧應用等創新科技的導入,確保原料品質。

 

但他們是如何以AI科技來做到好品質的追蹤追溯和滿足法規要求呢?如何提升員工效率?面對主管機關的檢查又是如何因應呢?就讓順天堂的徐君豪協理來和大家分享吧!

 

 

提升效率與降低成本的新思路

在過去的工廠管理模式中,為了控制員工的工作狀況,常見的做法是安裝監視器。雖然這種做法基本可行,但對員工來說頗為討厭,包括我們自己在工作時也不希望被人監視。然而,我們仍然希望了解員工的實際工作情況,那麼,有沒有更好的方式呢?

 

機台監控系統:避免壓力的高效解決方案

在機台上裝設監控系統,例如觀察員工的上料和取料時間,從中判斷工作效率。相比直接監控員工,這種間接方式可以避免給員工過大的壓力感。

 

深為一位從基層崗位做起的人,對於現場作業員如何精打細算地拖延工時、懶散工作是再熟悉不過了。例如,對於一台簡單的振動篩分機,有兩種拖延生產的做法:一是投料極少,讓篩分機長時間空轉;二是超載投料,讓篩分機負荷過重而卡住。這兩種情況給主管的感覺都是「有在工作」。

 

科技助力:精確監控與數據分析

隨著科技發展日新月異,我們可以從機台的振動頻率、電流等參數來精確判斷實際工作狀況。只要訂定合理的標準值範圍,就能準確分析員工的工作效率。長期以往,這種主觀認知與實際情況之間的落差會導致工時標準被高估,造成成本浪費。

 

如果在每個生產環節都能實施這套監控系統,便能大幅提升人員效率,從而有效降低生產成本和提高整體效益。

 

整體優化:重新評估製程安排

然而,生產過程中的各製程是互相關聯的,不能孤立看待單一環節。理想狀況下,各製程有工作在做當然是最高效的,但現實往往並非如此。每個製程都有停頓時間,我們應該重新評估製程的安排組合,盤算出最短的製造週期,才是追求最大效率的不二法門。

 

有時候即使員工在製程之間等待也未嘗不可,因為那可能正是最佳化生產流程的結果。由於公司生產的品項和流程繁雜,單憑人腦和估算無法準確規劃,我們需要精確的數據和系統性分析,才能做出正確的資源調配。

 

 

AI創新技術助力:順天堂中藥材辨識系統的突破與應用

中藥材種類繁多,形態各異,人工辨識的難度極高。以最常見的甘草為例,市面上的甘草通常是斜切薄片,但在中藥廠生產時,可能會使用圓形切丁,甚至打碎成細小粉末狀。當公司期望員工能夠準確辨識這些不同形態的藥材,對於資歷不足的人員來說,無疑是一大挑戰。

 

一開始,為了解決人工辨識的困難,便導入AI技術,通過大數據訓練使AI學會識別各種不同形態的中藥材。初期,我們認為需要不斷拍攝藥材照片,為此特地在實驗室布置了小型攝影棚,架設8台相機從各個角度不間斷拍攝並上傳數據。

 

後來是經由專家的建議改進了方法,將單張藥材照片上傳到雲端,AI系統便能自動學習辨識。這樣不僅簡化了過程,還提高了效率和準確度。

 

 

如何以AI科技實現品質追蹤追溯?

大數據監控

通過大數據技術,順天堂可以即時監控藥材從種植到生產的各個環節。這些數據包括氣候條件、土壤成分、栽培技術等,從而確保每一批藥材的品質穩定。

 

人工智慧應用

AI技術的引入,使得順天堂能夠對生產過程中的每一個環節進行精確的數據分析與優化。例如,通過機器學習算法,可以預測和避免生產過程中的可能風險,提高生產效率和產品質量。

 

數位化和AI技術正在徹底改變傳統中藥產業的運作模式,我們正抓緊時代契機,透過創新突破,為企業注入嶄新動能,開拓出前所未有的發展新里程。

 

 

面對主管機關檢查的策略

全面的數據記錄

通過AI技術,建立了全面的數據記錄系統,這些數據涵蓋了從原料採購、種植、生產到最終產品出廠的每一個環節。不僅方便內部質量控制,還能在面對主管機關檢查時,提供詳細的數據支持,滿足法規要求。

 

自動化報告生成

AI系統能夠自動生成符合法規要求的報告,減少人工作業的錯誤和時間成本,提高工作效率。此外,順天堂還定期進行內部審核,確保所有流程符合最新的法規標準。

 

與主管機關理性溝通

當主管機關針對公司的質量管理系統進行檢查時,經常會要求公司提供相關證據。面對這種情況,公司會與機關反覆磋商,雖然機關暫時可能接受公司的解釋,但最終還是會要求公司能夠確保輸入數據和輸出結果的正確性以及可重複性。因此,公司需要證明輸入數據是什麼,輸出數據又是什麼結果,並確保輸出結果與既定設計完全相符。

 

主動應對與證明

針對機關開出的缺失項目,公司會透過一定的邏輯和方法去證明我們已經做到該做的事情,並解釋為什麼會得到如此結果。我們會將自己的想法和證明資料呈現給機關,請他們指出我們哪些地方做得不夠或無法被確保。我們會主動挑戰機關,證明我們確實有按規定執行。

 

實際案例分享

舉一個實際案例,有一次官方給了一個缺失項目,我立刻援引相關法規,一再向他解釋法規的精神及內容,一共講了四次,耗時30分鐘,極力說服對方。最後,官方表示會將此事帶回上級研究,結果這個缺失項目不了了之。

 

這個案例說明,即使官方開立的缺失項目看似違法,只要我們能提出合理的證據和論點,就有機會扭轉局面。在面對稽查時,提出證據和硬碰硬是重點所在。

 

雙軌並行策略

由於目前公司的數位化和自動化系統還處於測試階段,尚未完全建置完善,所以在這個過渡期間,我們將數位化系統視為輔助系統,以傳統的資本運作為主。當官方前來查核時,我們可如此解釋,避免他們對數位系統的要求過於嚴苛。

 

面對主管機關的檢查,我們需要採取審慎又靈活的應對策略,包括正面溝通、提出證據、要求建議等,同時掌握度讓官方接受現階段的過渡性作業模式,以期獲得理解。唯有全面因應,才能順利渡過每一次檢查的考驗。

 

 

順天堂透過引入人工智慧、大數據監控等現代科技,不僅在中藥材品質追蹤與追溯方面取得了顯著成效,也在提升員工效率和應對主管機關檢查方面展現出卓越的能力。這些科技的應用,不僅確保了產品品質的穩定性,還為企業的長遠發展提供了強有力的支持。


參考資料:順天堂藥廠

生技醫點通

224 Followers

製藥公司獲利起飛,新藥陸續上市、CDMO蓬勃發展、後疫情處方藥物需求回升,免疫療法成長快速,各種外部需求驅使生技製藥有了更大的發展空間,而在不同營運模式下,台灣的生技製藥產業要成為下一座護國神山。無論是研發、生產、BD、國內外運銷通路,為了接軌全球醫藥生態系,不同型態的生技製藥業,面對各種不同的管理挑戰。 想掌握更多生技醫療產業發展的趨勢嗎?歡迎大家持續關注與訂閱頻道,與我們互動!

生技醫藥

專案進度管理 成為加速新藥上市關鍵

METIS讓專案管控能更加直覺、自動、數據化及結構化

知識主題
經營管理
生醫製藥業
AI科技新知
海外法規&財務
AI製造業應用
缺工議題

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策