未來增長的七大職缺

以下職缺是根據世界經濟論壇（World Economic Forum）《未來職場報告》內容整理，說明全球職場的最新趨勢。

第 1 個 AI與機器學習專家 AI and Machine Learning Specialists

人工智慧已滲透到各行各業，從語音助手到智能推薦系統，對於能設計與優化 AI 演算法的人才需求激增。

第 2 個 永續發展專家 Sustainability Specialists

隨著全球對環境問題的重視，企業正積極尋求能協助減少碳足跡、推動 ESG 永續發展策略的專業人士。

第 3 個 商業智能分析師 Business Intelligence Analysts

分析數據並提供有洞察力的建議，已成為企業決策的重要一環。此職位的價值在於能將複雜的數據轉化為可執行的商業策略。

第 4 個 資訊安全分析師 Information Security Analysts

隨著數位化進程加速，資料外洩與網絡攻擊的威脅日益嚴重。保護企業與個人資料安全的專家需求穩步上升。

第 5 個 金融科技工程師 Fintech Engineers

金融科技結合了科技與金融創新，從數位支付到區塊鏈應用，這些工程師在構建未來的金融生態中扮演關鍵角色。

第 6 個 數據分析師與科學家 Data Analysts and Scientists

數據已成為新時代的「石油」，能挖掘數據價值並應用於商業決策的人才，未來將更加吃香。

第 7 個 機器人工程師 Robotics Engineers

從製造業到醫療領域，機器人技術的應用越來越廣泛，相關工程師的需求亦水漲船高。

企業自動化的持續推進

除了關注持續增長的工作職缺，我們也要關心新趨勢帶來的企業未來營運發展，根據統計，當前企業正積極將自動化與數智驅動的概念導入營運中，目前約 34 %的工作已經可由 AI 執行，預計到 2027 年，比例將增至 42 %。

在此背景下，數智驅動力將成為這一轉變的核心技術。如果你還不了解什麼是數智驅動力 ? 我們可以把數智驅動力想像成一個不斷自我循環的過程：

• 感測 Sensing：蒐集並持續追蹤內外部環境的動態數據。
• 理解 Understanding：分析並理解組織數據之間的關係，挖掘潛在意義。
• 計畫 Planning：根據分析結果，規劃出有效的解決方案。
• 執行 Acting：將行動方案傳遞給對應的單位和個人，確保落實執行。

此循環結合 AI 應用，便能夠實現數據的高效利用，最終達成系統的自動化運作。數智驅動力的發展意味著機會與挑戰的同時出現：

• 機會：數智驅動力雖然帶來了一些工作的消失，但同時也創造出新的職缺，如上述的 7 大職位。
• 挑戰：如果不具備運用及了解數智驅動的能力，將會面臨被取代的風險。

以物流業為例，部分企業已成功導入數智驅動，大幅提升了運營效率。他們使用 AI 進行感測與預測，分析不同地區的貨物流量，並結合自動化機器人完成倉儲作業。在這個過程中，AI 會根據數據關係制定最佳運輸計畫，並透過即時通信系統指派司機最佳路線，減少燃油消耗與時間成本。該公司的員工也因為重複性任務減少而能專注於更高價值的工作，如：客戶體驗設計和業務拓展，實現了工作與生活的平衡。

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面對工作內容的快速變化，我們可以做些什麼 ?

未來三年將是挑戰與機遇並存的時期，掌握 AI 數智驅動相關的技能，將讓你在職場中立於不敗之地。數智驅動力將是這場革命的核心，與其害怕被取代，不如積極學習，擁抱變革，成為驅動未來的關鍵力量。

如果想在今年順利轉職，小人物提供以下 4 個方法讓你加速完成目標：

1.評估自身優勢與興趣：了解自己的核心能力與興趣方向，也可以使用職涯測評工具發掘潛在優勢，確保轉職方向與自身一致。

2.提升專業知識與技能：可以透過線上學習平台或是取得認證不斷提升自己的技能，同時試著參與獨立的專案，累積實際操作經驗。

3.建立人脈與資源：參與產業論壇、講座等相關活動，多與領域專家交流，了解行業的現況。另外加入社群或是尋找能提供指導的前輩也是個好方法。

4.設定轉職目標並付諸行動：行動永遠是最關鍵的一環，設定 ６ 個月至 1 年的學習與求職計畫，在過程中不斷調整與優化，確保目標具體且可行。

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The Future of Jobs Report 2023 | World Economic Forum