國際市場上正湧現出許多大模型以及衍生的AI Agent產品，成為企業數位轉型和流程自動化的重要工具，如何挑選適合的Agent開發平台，成為企業頭疼的難題。

比如，Anthropic的Claude憑藉強大的自然語言處理能力，在內容創作、問答系統和智慧客服等領域廣受歡迎；Google的Gemini則具備即時資訊檢索和生成能力，廣泛應用於研究和數據分析；Microsoft的Copilot整合在Microsoft 365和Azure中，提供智慧寫作、數據分析及任務自動化功能，大幅提升了辦公效率；這些大模型正在幫助多個行業推動智慧化進程，帶來更高效的工作模式和創新解決方案。

但是，這種通用大模型的模式在壁壘較高的行業就較難行得通。比如製造業，它作為高度垂直領域，對智能體的精準性與協作能力有更高要求。這就必須要求提供服務的平台，除了選用合適的大模型，還要瞭解製造業的行業規範和準則。

製造業應該怎麼選用AI Agent產品呢？

在製造業，往往有很多行業特有的知識和需求，比如人員調度、機器維護、物料周轉、生產工藝、生產環境、安全防護等，這些都是市面上現有的通用大模型和Agent開發平台難以直接覆蓋的。

這讓很多製造業在轉型過程中感到困惑，面對這些複雜、客製化的需求，無法直接套用一般的AI工具，那怎麼辦呢？

其實，關鍵是要找到適合自己行業的AI解決方案，將這些專有的知識和流程嵌入智慧系統中。這樣一來，AI才能真正為企業帶來效益，提升效率，推動轉型。

43年製造業服務經驗，將企業知識與AI應用結合

為了解決困擾製造業企業的AI難題，鼎新METIS AI研發中心推出了Indepth AI企業級Agent開發平台，它整合最新大語言模型，還深度融合鼎新43年產業實戰經驗，同時支援私有化部署，確保資料安全與自主掌控。平台涵蓋的三大核心模組，可以讓製造業企業靈活配置：零代碼Agent、工作流程Agent以及多Agent協作模式。三種Agent模式自由選擇，滿足不同場景下的企業事務

◆ IndepthAI·零代碼Agent

在製造業中，零代碼Agent可以幫助工人快速查詢工藝文件或技術資料。例如，當生產線上的操作員需要查看某個產品的生產工藝或品質控制標準時，只需透過簡單的操作，就能迅速得到相關資料。這種方式使得即使沒有技術背景的員工，也能輕鬆使用AI來提升工作效率。

◆ IndepthAI·工作流程Agent

在製造企業，工作流程Agent可以結合企業內部的數據，開發適合製造業的專屬Agent。例如，透過可視化的流程編排，企業可以為設備維修、生產排程等關鍵流程制定智慧化的管理工具，自動調度維修人員或根據生產需求調整資源配置，大幅提高流程的效率並減少人為錯誤。

◆ IndepthAI·多Agent協作模式

對於製造企業的訂單管理，可以透過多Agent協作模式來實現。例如，企業可以將訂單處理到付款（Order to Pay）的流程分解為多個Agent，每個Agent負責處理訂單確認、庫存核對、生產排程、出貨和財務結算等任務，透過智慧化的協作，使得整個流程更高效、透明，減少了人工操作的複雜性和錯誤率。

多Agent協作，讓製造業企業擁有自己的專屬Agent

隨著AI技術快速演進，「多Agent協作」將成為企業智慧轉型的關鍵引擎。鼎新METIS AI研發中心未來將持續強化Agent間的自主溝通與任務分配能力，讓不同系統、不同角色的AI協同運作，從自動化流程優化到跨部門決策支援，全面降低導入門檻。