以往-資源集中，不斷等待

大家以前看醫生應該都有過這些經歷：要看一些需要檢查的病症，或是在小診所看一直沒好，被轉介到大醫院時，要先撥電話進大醫院掛號，但不一定掛的到。要是想掛的醫生人太多，接線小姐會跟你說你得現場等加號，如果有轉診單轉介的速度才會比較快，但通常都要等上將近一個月的時間；到了醫院，每個醫生的病患眾多，但病症狀況都不一樣，問診時間長短不一，等了很久，輪到自己進去診間，問診卻好像很快就結束？然後又是等單，批價拿藥如此冗長的流程。

以往醫療資源的集中，是為了方便更好的管控醫療資源及相關設備，病人資料庫也能集中管理，尤其是醫學中心也兼教學醫院，教學內容的保管也囊括在內，避免病歷或教學資料的遺失。但不得不說目前的醫院工作狀態，即使是疫情前在病房內的照護也達到了負荷極限，沒有多餘人力能夠脫離醫院協助醫療服務。

現在-遠端醫療，資料蒐集

而在疫情爆發後，在醫療系統的人力負荷又更加吃重，得隨時配合不斷變動的政策撥出人力支援。但也因為covid-19的關係，為了維持安全距離但又確保醫療服務不間斷，催生了遠距醫療的服務。

DIGITIMES和醫策會的智慧化調查結果顯示，因應智慧醫療，約有63.2%的醫院已經設立資訊部門，但在專責部門部分，只有12%做到專門設立智慧醫療部門，層級較高的醫院設置比重較高，另外81%是由現有資訊人員負責，且因為醫院級別大小不一而有不同難題產生，建置醫療智慧系統的項目也有所區別，例如醫學中心導入較多為遠距門診，區域及地區醫院多為TOCC(旅遊史、職業別、接觸史、群聚史)資訊系統。

數位化並不是第一次運用在醫療服務上，科技業也一直有在跟醫療業界合作，只是因為covid-19，加速化這個進程，開啟了部分居家診斷取代實體會面的需求，遠端協助居家長者居家照護內容，後續的就醫體驗逐步數位化改善，患者在出院後遠端追蹤病情變化，藥品及醫材使用的數據紀錄，並因應病情做回覆，都是因為疫情之下所開啟的進程。

而醫療相關企業體也加速進行數位化，調整策略並導入物聯網建置。例如慧誠智醫以最新科技建置智慧醫療的整合照護平台，智慧藥櫃可以協助醫護人員在病房內能更有效率的進行病房照護；康科特提供醫院經營管理的配套，醫藥品及衛材整合供應，協助社區及中小醫院的資源整合，讓社區的醫療能依照在地需求永續發展並提供合適的醫療照護；長庚則結合多家科技公司打造高速運算AI中心，提供相關實驗室高速運算需求以提升醫療效率，例如整體影像辨識優化可以提升10倍速度，基因定序驗證效率也可提升10倍，支援蛋白質分子動力演算優化更可到達20倍等等。

醫院為了盡量做到無接觸，繳費單條碼化方便機台掃描；手機APP整合醫院的掛號看診紀錄、門診QR code掃描報到、手術時間提醒、行動繳費等等，這些是現階段為了無接觸這個目標所做的調整，一方面無紙化減少浪費，二方面自助式也能減少醫護作業負擔。

台北榮民總醫院提供12項與病人醫療體驗相關的APP，藉由這些APP改善流程效率後，傍晚看診高峰等候時間下降70%，上午看診高峰等候時間下降45%，85.3%的病人使用線上支付醫藥費，58%病人直接在病房辦理出院，APP的高效率應用，是數位化的最好開始。

未來-洞見問題，預測需求

在未來，會有幾個問題需要克服：

一、各大醫院能不能做到研究共享？

每間醫院都有各自較擅長的領域跟專長，這些豐富的資料在研究人員的努力下能夠分享，並確保自己的研究團隊沒有重複執行相同的內容，也可參考更多的案例並討論解決方案。當有一個跨領域技術的平台，並整合由各家醫院及醫療機構所提供的大數據，醫護人員在使用系統時，能更快更有效地找尋到自己所要的資訊，去應對現有的問題。

二、當開始收集數據之後，如何使醫療資源更佳精準的運用在個人身上？

當個人的數據被完整管理到系統建置後，如何善用數位工具，進行遠端追蹤及事前的預防保健？以上這些事情都是未來在大數據平台被完整建置後，所要思考的問題。

內文資料來源：

DIGITIMES 2021智慧醫療大調查

未來城市-醫療產業

DIGITIMES 長庚AI資訊中心

就享知 | 就想知道的數位知識

每天10分鐘 | 豐富你的數位新知