AI拍恐怖電影

前一陣子帶小孩去電影院看「蜘蛛人」電影，發現用盡各樣的動畫科技，「沙人」、「電光人」、「八爪博士」等施展各個絕技與蜘蛛人對打，無不用盡各項動畫技術。那麼，既然科技那麼行，我們可不可以請科技來自己拍電影呢? 2021年，線上串流電影大廠Netflix上傳一部完全由AI編寫的恐怖電影，名為「Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive」（謎題先生希望你少活一點）。這部只有 4 分 23 秒的迷你恐怖電影引發熱烈討論和傳播，觀看數超過 258 萬(https://www.youtube.com/watch?v=WZzbxNoMjGM)。但看完的人，不僅沒被嚇到，還捧腹大笑。

圖、Netflix AI編寫恐怖電影(資料來源:Netflix YouTube)

電影描述 Mr. Puzzles 謎題先生，他是一個帶著德州製造的鬼面具的機器人，綁架女主角Jennifer。Mr. Puzzles 喜歡用殘忍方式懲罰答錯受害者；來救 Jennifer 的警探則是一個醉漢，出鏡之後立即摔倒。其中，有一些幽默，Mr. Puzzles 處罰女主角答錯時，會吐槽「希望你有棺材折扣券」；警探救回 Jennifer 後，對女主角同事被害死表示難過，Jennifer 回答：「沒關係，公司很大」；Jennifer 也說「我爸會花錢贖我，但我媽不會」等具有深意的話。

像一部大雜燴的恐怖電影

Netflix 和 Patti 名編劇、喜劇人 Keaton Patti 合作，安排AI機器人觀看並學習 40 萬小時的恐怖電影。我們可以看到，被餵了數千部恐怖電影的機器人，把學習來的經典恐怖電影大雜燴起來。像是主角的名字Jennifer，應該是來自於「辣的要命」(Jennifer’Body)的黑色幽默恐怖電影；德州製造的鬼面具應該是來自於「德州電鋸殺人狂」；不斷的殺人則學習是「誰搞的鬼」、「德州電鋸殺人狂」、「半夜鬼上床」。或許，我們可以說這些經典恐怖片，恐怕是有一些是共通模式，讓AI機器人學起來再進行創作。

電影用AI做哪些輔助?

我們可以從這個例子看到，AI拍電影還要花時間去發展，編劇、導演可以不用擔心會失業!!但相反的，AI其實已經協助人類拍電影很多事。

• 電影推薦:Netflix就是善用AI進行電影推薦出名的，Netflix宣稱80%會員觀看的電影來自於系統的推薦。Netflix透過會員觀看線上電影的類型、觀看會員的屬性，利用AI競賽徵求演算法發展最好的推薦方式。後續Netflix還因此掌握了會員、影片、演員等關聯性，拍出「紙牌屋」，獲得第一部線上電影的艾美獎。

圖、Netflix 擅於用AI推薦電影(資料來源:Netflix)

• 預測票房:這個是製片或電影公司的最愛，如果可以預估票房那就可以準確的投資。一家新創公司Cinelytic即透過電影歷史數據進行研究，可以預估不同劇本、演員對於電影票房的各種影響。例如:如果有一部電影是以艾瑪華森為主角，利用Cinelytic的系統可以預估主角換成珍妮佛勞倫斯後會產生什麼樣的變化。另外一家ScriptBook新創公司演算法成功預估「逃出絕命鎮」這部電影會賺錢，但卻低估了票房，給出了5,600萬美元的預測，實際上該片最終票房達到了1.76億美元。AI僅能用過去成功的數據進行預測，卻無法針對人類的流行、口味、改變的文化進行分析。

• 解析情緒:有些公司則思考從觀看者的情緒來分析。例如迪士尼公司利用電影院的觀眾的情緒:積極/消極、快樂/悲傷以及搭配的電影鏡頭數據，以分析觀眾的情緒，甚至能預估觀眾十分鐘的反應會是如何。這可以協助分析電影劇本、用鏡方式如何感染情緒，也可以預測電影受不受喜歡。

小結

事實上，許多電影已經藉由AI技術來輔助編劇、導演、製片等製作一個好的電影，電影已離不開科技。從AI拍電影的例子也可以看到AI從事創作還不到味，但可以協助從歷史數據抓出一些常規的模式已進行推薦、預測、情緒解析等。我們可以怎麼應用在自己的行業呢?