2022-09-01
趙柏汜
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客戶的需求因市場快速的變動下,更多是短急單、改單與急插單的狀況,生產排程與現場進度脫鉤,無法判斷客戶的急單到底該不該接? 接單了能否履行客戶的交期? 生產排程該如何規劃,才能彈性的因應客戶的需求如期交付?
製造業面臨少量多樣、短交期的訂單需求,光是排好排程就需要花大把時間,而市場快速的需求變動,客戶臨時改單與急插單,該如何讓排程能夠彈性調整滿足客戶的需求交期?
原本答應客戶的交期一直延誤,現場的狀況不明確,工廠設備產能、稼動率有發揮最大化嗎?
不準確的排產,讓預測與實際生產進度落差越來越大,客戶的急單該不該接? 接了,答應客戶的需求交期是否能準時交貨?
以前的生產排程是生管依據一周前人工紙本紀錄EXCEL檔估算,使用的標準工時可能已經是一兩年前所計算,並沒有考慮到製造現場的狀況已經與一兩年前不同,生管只能夠依靠自己過去的經驗判斷每個製程大概的加工時間。
所以經常會因為規劃不合理,讓排程與現場進度脫鉤,預測與實際狀況越差越遠,面對客戶新的訂單就無法做交期的估算,導致回應不即時而損失了一張訂單。
機聯網/物聯網IoT的技術出現讓設備做到聯網,自動的紀錄製造現場即時數據計算標準工時,而準確的標準工時讓生管預測規劃的生產排程與現場實際進度一致,業務在接新訂單時就能打開手機,知道目前生產進度,算出客戶的這張訂單可以排在什麼日期生產,甚麼時候可以拿到產品,快速地回應客戶交期。
管理者透過正確標準工時與現場設備負荷率分析,可以預測目前實際產能是否可以因應客戶訂單交期需求,排定未來的生產排程,讓採購也能同步預測物料需求規劃,依照物料清單對未備齊的物料提前的跟催進度,以免等到開始生產時有缺料停工的問題發生。
面對客戶的改單、急插單與設備故障等突發狀況,讓原定排程生產的現有客戶訂單,產線負荷過載無法接續的生產,生管需要思考今天沒做完的訂單,明天是否可以調整排程生產,需要透過察看產線設備的任務負荷狀態分析、持續記錄更新準確的標準工時,與即時的設備產能,快速的重新調整對目前產線影響最小的排程,派工給任務負荷較輕的設備做生產。
生產排程的優化可以運用及時生產JIT得到幫助,「依據客戶實際訂單需求,在客戶需要的時間,生產客戶需要的產品數量」,讓產出不會太早或數量太多造成多做的浪費。
生管在規劃生產排程時,除了以現有設備產能安排客戶的交期順序外,客戶訂單盡量以一個月內或近期要交付的為主,較久才要交付的訂單就先不要合併訂單一起生產,避免占用產線的產能,讓近期需求的客戶可以在交期內即時的拿到產品。
太早生產會產生製品長時間堆積在生產線,造成產區雜亂難管理,且庫存成本增加。
少量多樣的客製需求需要大量頻繁的換模換線,過程中造成浪費的整備時間,像是取下模具、進行工作台清掃、整理、尋找、拿取新模具、安裝新模具、進行模具參數時間。
根據客戶訂單產品的生產節拍與加工品的相似模具共用性,利用調整生產順序達到減少換模換線的次數,與設備停機調整的浪費進行連批生產的機制。
像是製程中產品如有相同料號、製程、顏色或模具尺寸(長、寬、內徑)的共同條件,且前提是前、後訂單的交付期間是較為接近,就能透過調整順序接續生產,減少製程生產中的整備時間,降低換模換線中設備需要停機的無效浪費時間,提高設備利用率及設備稼動率增加生產排程的彈性。
人工換模換線常會發生人員搬運重物不方便、作業速度不快、定位精度不高等問題,利用機械手臂,可以解決人工遇到的問題,進行模具更換時無須在調整校正,降低換模與設備停機整備的時間,做到產品間快速切換生產,讓排產更加的彈性。
市場快速變動下,製造業面臨在有限的設備和產能下,企業要能因應客戶改單、急插單的需求,利用機聯網/物聯網IoT計算出正確的標準工時、監控現場設備的負荷狀況和設備的妥善狀況等數據資訊,規劃出精確的生產排程,讓物料需求規劃也能精準的預測,做到與現場生產進度一致。
在數據驅動TPS精實管理,智慧製造協助企業數位轉型有提到,透過及時生產JIT的管理概念,控管訂單排程以近期交付的為主,避免訂單過早或生產過多產品,造成各種浪費,也占用產能,讓最近要交貨的產品無法生產。把相似模具共用性的產品,透過調整生產的順序做到減少換模換線次數的連批生產方式,利用機械手臂進行快速換模,降低整備時間,消除生產中無效的浪費,並提高設備利用率,做到產品間快速切換生產,讓排產更加的彈性。
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