ChatGPT與ESG

如果說今年最流行的科技術語是甚麼? 不管你是小學生還是教授或是股票菜籃族，一定會回答是ChatGPT。ChatGPT就像是魔鏡一樣，你問甚麼好像都能回答。當然，也激起了大家對於飯碗的憂慮或是會像是產生控制人類的終極AI一樣?

ChatGPT是甚麼呢? ChatGPT是一種能個生成文字、圖片等的生成式AI的應用。相較於常見的AI系統產生數字、機率或推薦產品/客戶的清單列表，生成式AI可以產生一連串文字、圖片、影音或程式碼。而且ChatGPT還是個文字、圖片、程式碼等都行的多模式的內容創造AI系統。

那麼，如果將ChatGPT或其他生成式AI應用在目前企業最棘手的ESG議題上，能幫助甚麼呢? 我們先來看看魔鏡ChatGPT的回答:

感覺回答還不錯，可以打70分。不過，好像跟一般「AI」對ESG協助是一樣的。讀者可能還要看一下我們之前的文章「孿生轉型: 數位轉型與ESG永續綠色雙效合一的雙軸轉型」、「數位科技如何協助ESG永續創新?」才能清楚如何應用。或者，這可能是我這個問問題的「人類」問得不夠好吧!! 也或者可能關於「生成式AI」的ESG應用資訊還不夠多，沒辦法讓ChatGPT學習!!

探索生成式AI的ESG應用

事實上，我們認為生成式AI可以配合已經協助ESG的AI技術，幫助企業更快速地滿足多樣的ESG需求。以下我們列舉一些可能應用方向:

• ESG風險辨識與建議: 原本認知型AI或物聯網已經協助許多ESG風險的辨識，如:利用光學感測器辨識管道氣體排放、電腦視覺分析檢測危險工安操作等。例如Intenseye新創公司透過電腦視覺辨識場所內的35種以上場景，包括是否穿戴防護設備、區域安全、車輛安全、清潔服務安全及流行病控制措施等，並以文字訊息、聲音等提醒危險狀況；RepRisk公司使用機器學習技術，每天篩選超過50萬份文件，以識別ESG 事件風險。 結合生成式AI，能夠將影像、圖片或文字進行文字描述生成，可協助企業、工廠或者政府處理複合事件的綜整分析、初步源頭判斷與行動建議。例如:工廠發生氣體排放、警鈴大作、設備停止運轉的複合事件發生，生成式AI可以綜整電腦視覺工廠監控、物聯網訊息、設備告警等各項訊息，給予決策人員初步事件綜整報告與可能原因判斷。此外，結合各種新聞訊息、社群媒體、上下游供應鏈事件訊息，生成式AI也可以進行整體供應鏈ESG的風險辨識與優化建議。

圖、ESG風險AI判斷(資料來源: RepRisk官網)

•  法規遵循生成或永續績效評估: 除了綜整複雜的數據外，企業對於ESG困擾就是各種行業需求、不同法規標準，如何判斷是否滿足法規需求? 或者能夠自動產生特定類別的報告? 此外，金融機構或企業如何解讀企業永續報告、數據或管理行為，以判斷是否具備一定的成效或是漂綠行為? 事實上，目前許多解讀文字的自然語言AI已經協助許多機構進行永續評估，如: Sensefolio使用自然語言分析社群媒體、公司評論報導等不同數據來源， 可以根據150個ESG指標評級全球20,000多家公司ESG等級。Arabesque公司使用20種語言的50,000多個新聞信號來源，能根據聯合國全球永續確信原則，進行綜合評分，還提供滿足特定行業的績效分析。

圖、ESG績效AI評估(資料來源: Sensefolio官網)

• 設計永續產品: 產品的永續設計、ESG法規遵循設計，是產品碳足跡、循環經濟的最源頭。數位孿生的產品設計工具中，已經可以讓產品在設計階段能模擬、測試相關材料、機構設計，以減少產品的自然資源耗用、能耗、環境汙染等。生成式AI可以考慮更多因素進行優化，例如:針對成本、承重、重量、綠色等法規因素進行零件優化設計。進一步，生成式AI產生多種獨特美學、外觀、感覺等設計，提供產品設計師參考。生成式AI產品設計特別可以與疊加製造、3D列印的產品製造手段結合，快速地產生高品質、永續循環的產品。例如: 飛機製造商空中巴士公司利用生成式AI技術為A320飛機設計機艙隔板，生成系統在過程中測試了數千種配置，最終結果設計出重量比之前輕45%，但同樣穩固並降低油耗和排放的模型。此外，BMW VISION NEXT 100概念車透過生成式AI設計，產生靈活皮膚的車身概念，可以因應車身轉動或緊急事件的應變提醒。

圖、生成式AI的機艙、汽車產品設計(資料來源: BMW)

小結

ChatGPT成功地展示生成式AI的成熟性，代表生成式AI正式地進入蓬勃發展階段。從企業面臨ESG挑戰來看，生成式AI可以特別協助ESG風險辨識、法規遵循、產品永續設計等方向。生成式AI還有許多ESG應用有待發掘，亦可能對企業運作產生重大影響，讓我們持續探索!!