傳產轉型：自動化vs智慧化

很多傳統產業對於「自動化」的做法就是以「人力」搭配「自動化設備」來進行生產，但對於仰賴人力的製造業來說，缺工一直是一個頭痛的問題。為了縮短製造週期、減少庫存、確保品質的一致性，被迫轉型及改革，為了減少成本、提生產線效能、增加產品良率、達到產品標準化，許多企業主期待以智慧機械來取代重複性高、危險性高的工作，但真的是導入幾台機械手臂、AGV、AMR機器人、智慧倉儲後，就可以輕鬆做到嗎？

自動化

自動化簡單來說就是運用自動裝置系統軟體，搭配科技技術和機械設備等，讓產品能自動被製造出來，或是做到部分自動加工完成，達到減少人力成本、提升人員製造能力、防止人員進行危險作業等目的，但不代表可以用機械設備完全取代人力！

了解更多：自動化是什麼？自動化產線導入事前部屬要點有哪些？

智慧化

在自動化的基礎上，讓設備在工業物聯網的IoT平台內互通資訊，蒐集數據資料進行大數據分析，再由人工智慧學習判斷預測未來產能運作，達到自行感知、決策、執行等製造模式，讓企業提升產業競爭力。

傳統數據資料蒐集困難點

過去製造業在蒐集數據上，都是以人力來進行，如果想要知道機械設備的狀況，就委派人員去巡廠、蒐集機台資訊，但這樣不但很費工耗時，也無法取得即時性數據資料，上層無法有效掌握生產流程。

產線智慧化需求

想要從自動化提升到智慧化，其中的關鍵就是「數據蒐集」，無論是設備、產線等任何的數據，都是要求蒐集得越細、越精準的高品質數據，但如果想依靠人力取得這樣的數據資料，實在是太耗成本了，成效也不高，因此必須透過IoT（物聯網/機聯網）技術來取得。

IOT系統建置

「如何採集最底層設備狀態及資料」是IoT首要注意的一點，在設備安裝感測器後，IoT會不斷地記錄來自各種感測器的數據，但因為設備的類型、型號非常多種，為了串接兩種不同協定的網路裝置，會透過閘道器協定網路資料訊息進行運算；如果發現蒐集來的數據類似「異常數據」則必須釐清為何會出現此類數據。如果是因為感測器的連結設備發生故障所導致的異常值，那就是不可清理的必要數據，因此為了確定數據是否為必要數據，可以安裝多個感測器，並將這些感測器的數據相互比對。

稼動率監控系統軟體

IoT系統建置完成，可以加上稼動率監控系統軟體，把生產資訊上傳到雲端平台，搭配上直覺性可視化生產界面，讓管理者可以用手機或是戰情室螢幕清楚掌握整個廠內，甚至是跨廠的生產資訊、異動警示、機台稼動情況等。

產線智慧化：倉儲及產線移載

在整個製造現場中，跟生產部門最緊密連結的絕對是倉儲相關的部門(負責即時供料，維持整個產線的運作)，但常常會發生因為這兩個部門運作模式不一樣，而導致部門間的物料、資訊流通不順，進而降低生產效率，甚至是出現管理上的漏洞。

倉儲部門困擾點

倉儲作業管理效能，通常取決於庫存料件種類、數量和掌握資訊的精準度，但多數生產人員為了避免生產時發生耗時、物料不足必須從新領料，影響生產效能的情形發生，在申請生產料件時，通常申請的數量會比生產所需的數量還來得多，導致很多時候發生帳料對不起來的情形。

智慧化系統軟體，打造資訊即時化

當整個廠區的資訊都能做到即時串接時，可以利用系統軟體協助我們提高整體效率，像是當料件送至碼頭時，人員刷條碼後就可以知到產線是否已開工，如果開工的話可以利用AGV將料件移轉到產線邊做即時補料，其他部分則轉至倉大倉，當儲位跟料件做綁定時，可以透過RFID、條碼方式變更儲位，或是透過PDA照射儲位後，就可以輕鬆知道還有多少庫存，而且系統有跟MES進行綁定，人員進行點料時每個料件都可以準確扣帳，避免發生人員失誤導致料件跟帳不一致的情形，如果要進行移載，也可以透過人力揀選運送，或是搭配AGV、AMR等設備進行移載，不僅省時還省力。

產線智慧化實際案例

案例一：腳踏車製造產業

腳踏車手把有分左右邊，還有好幾種型號、款式，如果都以人力進行區分，太過耗時與費力，因此利用CCD照射腳踏車手把，自動判斷左右邊手把，再由機台設備去進行加工，當手把再產線上流動時，因為會將手把放在tray盤上，每個tray盤上都有搭配RFID，只要一掃描，就可以清楚知道裡面的產品，並且將生產紀錄自動上傳到系統平台上，任何

案例二：面板廠-包裝自動化

該廠為了能提升後段包裝到倉儲以及出貨部分的效率，經過規劃後從開箱、補箱、箱子到產線上由人員放置產品後，自動封箱、秤重、讀標、分類，到最後堆棧時，因為前面已經有讀取標籤，箱體跟所屬棧板位置可以自動綁定，系統會依照工單的需求，機械手臂會依照系統訊息移動到正確位置進行自動堆棧，並且在出貨時會自動判斷要出哪一條線或是進倉儲的，並放在該棧板上面，完成後會跟ERP進行交握，滿站出料時也會自動通知人員或是跟派車系統交握，讓AGV或是AMR機器人進行移載。

案例三：健身飛輪自動組裝產線

為了避免飛輪跟飛輪之間的接觸面刮花，會疊上墊片來防止摩擦，但會導致些微的傾角，雖然原有的產線上已配有CCD，但辨識上還是有難度，因此採用3D視覺技術整合機械手臂應用。透過採用index入料模式，確保機械手臂能組裝正確。並搭配視覺補正，可以進行自動鎖附螺絲及自動放料。

想要產線智慧化，絕不能漏了這一點

產線智慧化，最首要的任務不是導入多先進的技術、設備、系統軟體，而是公司整體人員目標是否明確一致、意見是否整合，在統一決定權窗口後，並詳細了解工廠整體運作情況，組件好專案團隊、建立良好的溝通管道後，在尋求專業團隊的協助，才是重中之重，如果連這一步都做不到，即便後續導入完成，也會陸續有許多問題浮出水面，甚至是降低生產效率、影響企業整體營運和形象。

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參考資料：靈祈科技