生成式AI的應用正在深入企業運營，成為提升效能的重要工具

隨著生成式人工智慧（Generative AI）的快速發展，製造業的未來工廠正迎來嶄新的變革。生成式AI的應用正深入企業運營，成為提升效能與競爭力的重要工具。

製造業的未來工廠的樣貌，將會因為自動化、AI技術不斷發展，帶來什麼樣的改變呢？

在2024年台北國際自動化工業展，除了傳統的機器人技術，眾多廠商將聚焦於資訊技術（IT）如何與營運技術（OT）以及人工智慧深度融合，為製造業帶來革命性的轉變。在全球市場環境不斷變化的背景下，製造業正從以人工為主的生產模式，逐步邁向智慧製造和數位轉型的道路。

過去，人工智慧的發展需要依賴大量的數據和複雜的模型訓練。然而，隨著大語言模型（Large Language Models）和生成式AI的興起，AI已能在少量資料的情況下，於專業領域中提供高效的解決方案。這不僅協助企業減少決策失誤、提升工作效率，更預示著未來商業模式將出現引人注目的變革。

OT自動化與IT數據結合AI：塑造未來工廠的新主流

勞動力短缺和成本壓力是促使製造業加速自動化的主要原因。近年來，生成式AI的突破性進展，使得OT自動化與IT數據的結合成為可能，這將成為未來工廠的主流方向。這些先進技術不僅有望解決日益嚴峻的缺工問題，還能大幅提升企業的營運效率和產品品質。

透過AI深度融入OT技術與IT資訊系統，可以預見能為企業帶來這些實質的效益：

• 生產流程優化：利用機器學習和深度學習算法，優化生產線配置，提高設備稼動率，減少資源浪費。
• 智能決策支持：結合大數據分析，提供實時的決策建議，降低人為錯誤風險，提升決策效率。
• 預測性維護：通過對設備運行數據的分析，預測潛在故障，實現預防性維護，縮短非計劃性停機時間。
• 強化企業韌性：以數位轉型為基礎，構建靈活的供應鏈和生產體系，增強企業應對市場變化的能力。

未來的智慧工廠將依托由AI數智驅動的數智化系統，實現從產品設計、供應鏈管理到生產製造的自動化進一步到「智動化」，幫助製造業突破勞動力短缺的挑戰，更將為市場上帶來前所未有的生產靈活性和創新能力。