如何透過AI與IoT解決台灣企業的人才短缺問題?

2024-10-04

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現在的大環境中企業難以找到合適人才,特別是在資訊科技和製造等領域。為了解決這問題,企業正積極探索利用AI和物聯網(IoT)技術來提升生產力與透明度。目的就是想夠優化操作流程,並在數位轉型中發揮關鍵作用,幫助企業在競爭激烈的市場中立於不敗之地。


台灣企業面臨人才短缺:如何透過AI與IoT提升生產力?

在現今數位化的時代,各行各業也正面臨著人才短缺的問題。根據萬寶華2024年的調查,有高達73%的台灣企業表示難以找到適合的人才,其中前五名包含了資訊科技與數據技能(35%)、工程技能(26%)、製造與生產技能(24%)、人力資源技能(23%)及永續與環境技能(20%)。


隨著缺工問題的加劇,如何培養員工來善用AI和物聯網(IoT)提高效率和透明度,成為企業突破困境的關鍵。而為了應對這些挑戰,企業應該思考如何才能實現智能化管理,提升生產力,並降低對人力的依賴。

 

延伸閱讀:物聯網(IoT)在工業4.0的發展中扮演什麼角色?

 


70%企業數位轉型失敗,如何讓你的工廠逆轉乾坤?

你是否曾在工廠中面臨效率低落的困境?紀錄無法即時更新,人為錯誤頻繁發生,導致生產效率低下。但現在隨著數位轉型加速,物聯網(IoT)和AI技術正引領變革,這些科技不再只是未來的想像,而是當下的關鍵。那麼,有沒有辦法讓工廠的報工資料變得更精準、更即時,並提升全場透明度呢?

 

大缺工時代來臨,越來越多製造業者在轉型的過程中打造「自動化」與「智慧化」工廠,除了克服生產難題,也能夠進一步提高生產效率。

 

但現實是骨感的,近年約70%企業投入數位轉型,但多數淪於失敗,常見到僅有點狀突破,而非面狀展開,導致企業數位化可能有一些小提升,但對整體企業卻無太大影響。而企業該如何扭轉頹勢?

 

某企業的客戶經理指出,近年製造業數位化正走向深水區,意指企業管理與生產製造朝向標準化、智慧化邁進,其中重要的轉型關鍵就是數據資產沉澱;看見數據,發現問題,再利用數據做分析,最後影響決策。

 

CNC加工行業如何在數位化浪潮中持續進步?

舉個例子,CNC加工行業就是在這大環境下不斷在進步的其中一個產業,很多人可能不知道什麼是CNC加工?簡單來說,像是家電產品、電子通訊零件、汽車五金零件等都是,那你知道CNC什麼時候開始出現的嗎?

答案是從1960年代的才開始出現的,到現在21世紀,CNC已走向智慧化,結合物聯網、大數據和機器人技術,這些技術進步大幅提升了OEE,實現了無人化操作和高效生產。

 

IoT物聯網技術的核心在於連接設備和數據分析,讓企業能進行即時監控,及早發現設備異常,從而避免停機損失。預測性維護能在問題發生前進行維修,降低維護成本及生產中斷的風險。

 

同時,CNC設備能自動調整加工參數,以符合生產需求,不僅提升生產效率,還提高產品品質的穩定度。此外,利用累積的數據,企業能進行更精確的生產計劃和庫存管理,分析過去的數據以預測需求變化,從而合理安排生產並減少庫存積壓。

 

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探索綠色物聯網:提升製造業競爭力的關鍵工具

近年來,除了AI科技和物聯網(IoT)受到高度關注外,全球對碳排放的議題亦逐漸升溫。台灣製造業因此面臨來自國際市場和法規的壓力,特別是歐盟和美國對供應鏈碳排放提出了嚴格要求,要求企業提交詳細的碳足跡報告。為了應對這些挑戰並提高供應鏈的透明度,綠色物聯網技術成為提升企業競爭力的重要工具。

 

綠色物聯網結合了工業物聯網和綠色生產理念,旨在提高能源效率並降低碳排放。透過即時監控生產線上的數據,企業可以準確掌握能源使用和碳排放狀況,從而迅速調整生產策略。這不僅幫助企業符合國際碳盤查的要求,還使其在市場中更具競爭力。

 

例如,谷林運算協助一家知名的食品加工企業導入綠色物聯網技術,成功將原材料的廢棄率降低了20%,並提升了生產稼動率10%。這樣的改進不僅降低了生產成本,還透過國際市場的碳足跡審核,為企業帶來更多訂單機會,顯著提升了生產效率和市場競爭力。


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數位轉型、AI技術和物聯網的應用,無論哪一方面,最終目標都是為了提升企業的效率以及競爭力。在當前人才短缺和ESG挑戰的背景下,隨著技術的不斷進步,工廠的智能化和數位化水平將持續提升,這將是企業在激烈市場競爭中脫穎而出的關鍵因素。

 

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