2024-12-03
莊馥綺
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在全球逐漸走向淨零排放的時代,工廠的能源管理成為製造業不可忽視的重要課題。然而電價持續攀升已成不可逆的趨勢,這對高耗能的製造業老闆來說,無疑是場噩耗。
近期,工業用電費即將上調12.5%,引發企業界廣泛關注。雖然百貨招商、飯店等服務業的電價暫不調整,但工業用電的漲幅已勢在必行。此次漲價主要源於台電長期虧損壓力,導致平均每度電費將從3.81元提升至4.29元。
在全球能源價格攀升的大環境下,政府對高耗能產業的額外徵費進一步推升企業用電成本。這不僅對工廠日常運營造成衝擊,更可能迫使產品價格上漲,削弱市場競爭力。
製造業的用電管理涉及多項重要指標,其中「需量」與「功率因素」最為關鍵。需量指的是每15分鐘平均功率消耗,而最大需量則是每月內的最高需量值。企業需根據用電需求向電力公司申請契約容量,但若瞬間需量超過契約上限,不僅會被罰款,還需承擔更高的基本費用,造成營運壓力。
功率因素則反映用電效率,若比值過低,電力公司也會收取更高的電費。許多製造業因未能有效監控設備用電狀況,導致單次用電量超標而支付高額附加費。
此外,在綠能時代發電量不穩定的情況下,儲能設備成為尖峰用電的必要解方。透過電池或自然儲能技術,企業可在用電低峰期儲存能量,在尖峰期穩定供應,降低契約容量超標與電力浪費的風險。
許多企業以為將設備全面更新為高效能機型便能達成節能目標,然而能源管理並非只是單點的設備升級,更需要系統化的規劃與整合。全廠系統的整體優化,才能實現真正的節能效果。
初期採購設備時,若只注重價格而忽略耗能成本,往往會導致後續能源支出的增加。例如,傳統冷氣機的初期價格較低,但耗能較高,長期下來電費負擔遠高於購買節能冷氣的成本。因此,在選購設備時,需考量其整體生命週期的能源效益。
能源管理是一項長期且系統性的工作,僅僅掌握單一設備的能耗並不足以有效改善全廠能源使用。設備間的能耗往往具有交互影響,唯有針對整個系統進行數據蒐集與分析,並搭配智慧監控方案,才能提高能源使用效率並降低總能耗。
每間工廠無論是否已進行數位化,均會產生大量數據。關鍵在於如何將這些數據彙整到管理平台,協助決策。物聯網(IoT)技術可有效解決這一問題,並帶來以下幾項優勢:
無需複雜的網路技術,物聯網透過簡單的技術即可將量測設備生成的數據傳送至雲端或本地系統。管理者可隨時存取能源與性能資料,並生成跨地域的報告。
物聯網平台可統一發布系統更新,確保所有智慧服務在最新條件下運行。系統會定期進行自動安全更新,保障數據的安全性始終處於最新狀態。
透過IoT技術,感測器能安裝於各設備上,實時收集用電數據並整合至雲端平台進行分析。管理者可隨時掌握用電高峰、閒置耗能等情況,根據數據優化生產計劃,實現節能效益。
智慧電表能監測電壓、電流、瞬時功率及累積用電度數等多達上百種電力參數,提供全方位的能耗分析基礎。
數據符合 CNS 國家標準,並獲國際認證機構如 BSI 和 TUV 的採用,確保數據可信度,助力企業進行能源優化和全球市場的合作。
可將數據自動傳輸至能源管理系統或 AI 平台,實現即時預警與快速調整,有效應對瞬時異常或用電需求變化,提升能源使用效率。
隨著全球能源需求與電價不斷攀升,製造業面臨的能源挑戰愈加嚴峻。透過智慧化技術,特別是物聯網與智慧電表的應用,企業可以在提升能源管理效率的同時,降低成本並支持可持續發展目標。從即時監控與數據分析到全面系統優化,這些技術不僅能幫助企業應對能源價格上漲的壓力,更能為長期的節能與減碳提供穩固基礎。
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