騰柏科技蔡宗霖經理在活動的開場致詞中指出，在全球缺工及疫情影響下，製造業正加速邁向智慧化轉型。此次特別邀請在工業自動化領域具有豐富經驗的夥伴，共同探討智慧製造的永續發展之道。

數據驅動的能源管理，輕鬆提升效率與降低成本

在全球能源需求日益增長的背景下，企業如何透過智慧化手段實現能源效率提升與碳排放減少，成為產業轉型的重要課題。施耐德電機（Schneider Electric）作為全球能源管理與自動化領域的領導企業，透過IoT技術、大數據分析與能源管理系統（EMS），為企業提供全方位的智慧能源解決方案，助力企業實現高效、綠色與永續發展。

隨著數位化與自動化技術的發展，能源管理已經從傳統的監測與控制，進階到透過數據分析進行預測與優化。施耐德電機的EcoStruxure平台整合了IoT技術，使企業能夠即時監測能源使用狀況，並透過AI演算法分析歷史數據，識別潛在的能源浪費，進一步優化設備運行策略。

企業導入智慧能源管理系統後，不僅可以降低能源成本，還能延長設備壽命、提升生產效率。例如，透過即時監測與異常警報，能夠及早發現設備異常，降低非計畫性停機風險，進一步提升運營穩定性。

政策與標準推動，企業能源管理的必修課

在全球碳中和目標的推動下，各國政府紛紛制定能源管理相關法規與標準，例如ISO 50001能源管理系統、14064、14067等碳排放盤查與企業能源查核機制等。這些規範不僅是企業履行社會責任的要求，亦是2050年政府淨零碳目標的起始執行點，未來就從這裏開始。

施耐德電機的解決方案可幫助企業輕鬆符合政府法規要求，例如透過自動化數據收集與報告功能，簡化能源稽核流程，並符合達到ISO 50001國際標準，減少因違規而產生的罰款與風險。

智慧化節能策略：從監測到行動

能源管理不僅僅是數據收集，更重要的是如何將數據轉化為可行的節能策略。施耐德電機提供的EMS系統，可透過智能分析推薦最佳節能方案，如負載調節、設備優化與能源回收應用，幫助企業在不影響生產效能的前提下，最大化節能效益。

例如，智慧照明系統可根據實際使用需求自動調整亮度，減少不必要的能耗；智能HVAC（暖通空調）管理則可透過溫度感測器與機器學習技術，根據氣候與使用狀況動態調整空調運行，降低能源浪費。

機械手臂導入與碳排放的關聯性

台灣發那科陳孟弘經理提到，企業在評估自動化方案時，最關心的問題之一是：「機械手臂真的會增加碳排放嗎？」這個問題的答案並不簡單，因為碳排放的計算涉及多個層面，包含生產製程、機器運行、員工通勤等因素。

許多人直覺上認為，人力生產模式的碳排放較低，因為人不需要像機器一樣長時間使用電力。然而，若進一步分析，情況可能有所不同。首先，在工廠與企業環境中，員工的通勤、辦公室運作、食宿等因素都會帶來額外的能源消耗。例如，一家擁有數百名員工的企業，每日員工通勤所產生的碳排放可能遠超過機械手臂運行的電力消耗。此外，機械手臂在運行時雖然會使用電力，但通常能夠以更高的效率運作，減少生產過程中的能源浪費。

企業要準確掌握機械手臂與人力運作之間的碳排放差異，最直接的方法就是進行碳盤查。透過具體數據的比對，企業才能做出更符合永續發展的決策，而非僅依賴直覺或市場趨勢來選擇是否導入自動化技術。

台灣發那科陳孟弘經理/圖源：就享知

機械手臂耗能與人力生產的比較    

為了更清楚了解機械手臂運行的能源消耗，我們可以從數據的角度來分析。一台工業機械手臂的耗電量約為0.3kWh到2.5kWh，這取決於其規格與應用場景。例如，一台小型協作機械手臂（cobot）可能只需0.3kWh的電力來執行簡單的物料搬運任務，而一台大型六軸機械手臂可能需要更高的電力來執行重型工業作業。

如果將這些數據與日常生活中的電器進行比較，機械手臂的耗電量並不算高。例如，一台1500W的微波爐，每天使用30分鐘的電力消耗約為0.75kWh，這與一台小型機械手臂運行幾小時的耗電量相當。而現代辦公室環境中的個人電腦與伺服器的耗電量則更高，特別是近年來AI運算需求激增，使得企業資料中心的能耗大幅增加。一台AI伺服器的耗電量可達2.5kWh甚至更高，這遠超過大部分工業機械手臂的耗能。

由此可見，機械手臂的耗電量並非我們想像中那麼驚人，甚至在某些情境下，比傳統人力生產的間接碳排放還要低。

自動化如何助力低碳未來

智慧製造不僅能提升生產效率，還能透過數據驅動的能源管理與自動化技術，幫助企業實現更永續的發展。透過施耐德電機的能源管理解決方案與發那科的機械手臂應用，企業可以在提升競爭力的同時，減少碳排放，邁向更智慧、更環保的未來。在數位轉型的浪潮下，唯有善用科技與數據，才能在永續發展與經濟效益之間取得最佳平衡。

騰柏科技身為這兩大企業的系統整合廠商，具有專業且豐富的輔導經驗，更能為企業在導入相關設備與軟體時，提供完美的協助橋樑，將節能系統與機械手臂結合，為客戶提供優化的解決方案。