從傳統工廠到智慧製造！第一電阻如何用AI影像辨識提升效率與安全？

隨著科技快速發展，人工智慧（AI）、物聯網（IoT）與大數據分析已成為推動製造業升級的重要力量。傳統工廠依賴人工操作、紙本管理，難以即時掌握生產數據，導致效率低下、成本增加，且無法滿足現代供應鏈的高標準要求。

第一電阻（Firstohm）成立於1969年，是全球少數能生產MELF圓柱貼片電阻的供應商。為提升生產效率與管理效能，公司積極導入智慧工廠技術，透過 AI影像分析 和 人臉辨識技術，全面提升工廠管理與生產效率。

傳統工廠痛點

在轉型之前，第一電阻面臨以下挑戰：

1. 人員與訪客管理困難

• 訪客與廠商出入管制困難，工廠區域安全難以維護。
• 人員考勤依賴紙本與人工紀錄，容易發生員工代打卡，總部無法即時掌握出勤狀況。
• 無法追蹤員工在廠區內的移動，若進入危險區域無法即時預警。

2. 生產狀況監控不完善

• 機器多為獨立運作，由人工監控，缺乏即時監測能力。
• 機器異常無即時通知，製程持續投料導致產品大量浪費。

3. 資訊共享與遠端監控困難

• 工令單等文件皆為紙本記錄，難以統計與數據化分析。
• 遠端管理不易，總部無法即時監控生產狀況，影響決策效率。

智慧工廠解決方案

為解決上述問題，第一電阻導入AIRA城智科技智慧工廠解決方案，實現智慧化人員管理與生產監控。

1. AI人臉辨識與訪客管理

• 人臉辨識門禁系統：
• 自動辨識員工與訪客，管制進出權限，確保廠區安全。
• 全場域人員追蹤與電子圍籬：
• 透過AI影像分析，偵測員工是否進入危險區域，如高溫區或機械作業區。
• 進出危險區域時即時警報並通知管理員，提高作業安全性。
• 自動化考勤管理：
• AI影像辨識結合考勤系統，確保員工本人打卡，杜絕代打卡。
• 減少人工考勤紀錄錯誤，提高管理效率。

２. 數據整合與遠端監控

• 生產數據整合：
• 自動整理考勤、作業監控、機器狀態數據，減少人工報表統計時間。
• 電子化表單，將所有數據統計管理，即時掌握生產數據，提升決策效率。

• 視覺化儀表板：
• 即時監測生產設備運行狀況，異常時自動警報。
• 總部可透過遠端平台即時監控廠區狀況，提高管理效能。

3. 遠端監控與智慧環境管理

• 遠端監控系統：總部可透過遠端平台即時監控廠區狀況，提高管理效能。

• 數位化設備接收電力數據：監測用電狀況，設定用電門檻通知，確保電力使用不超過契約範圍。
• AIoT設備監測溫溼度：與影像管理平台整合，當環境異常時，自動透過LINE或系統通知管理人員，並存取影像快照。

結論

透過數位化與智慧化管理，第一電阻成功克服了傳統工廠的挑戰，提升了生產效率與市場競爭力。這不僅是對企業本身的革新，更是智慧工廠轉型的典範，為製造業提供了寶貴的參考經驗。