從傳統工廠到智慧製造!第一電阻如何用AI影像辨識提升效率與安全?

2025-03-24

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從傳統工廠到智慧製造,第一電阻成功導入AI影像辨識與人臉辨識技術,解決人員出入控管、生產監控不即時、資料分散難以統計等問題。結合數位儀表板、環境監測與遠端管理,不僅提升生產效率與安全性,更打造出高透明、可視化的智慧工廠新典範。

隨著科技快速發展,人工智慧(AI)、物聯網(IoT)與大數據分析已成為推動製造業升級的重要力量。傳統工廠依賴人工操作、紙本管理,難以即時掌握生產數據,導致效率低下、成本增加,且無法滿足現代供應鏈的高標準要求。


第一電阻(Firstohm)成立於1969年,是全球少數能生產MELF圓柱貼片電阻的供應商。為提升生產效率與管理效能,公司積極導入智慧工廠技術,透過 AI影像分析人臉辨識技術,全面提升工廠管理與生產效率。



傳統工廠痛點

在轉型之前,第一電阻面臨以下挑戰:

1. 人員與訪客管理困難

  • 訪客與廠商出入管制困難,工廠區域安全難以維護。
  • 人員考勤依賴紙本與人工紀錄,容易發生員工代打卡,總部無法即時掌握出勤狀況。
  • 無法追蹤員工在廠區內的移動,若進入危險區域無法即時預警。


2. 生產狀況監控不完善

  • 機器多為獨立運作,由人工監控,缺乏即時監測能力。
  • 機器異常無即時通知,製程持續投料導致產品大量浪費。


3. 資訊共享與遠端監控困難

  • 工令單等文件皆為紙本記錄,難以統計與數據化分析。
  • 遠端管理不易,總部無法即時監控生產狀況,影響決策效率。



智慧工廠解決方案

為解決上述問題,第一電阻導入AIRA城智科技智慧工廠解決方案,實現智慧化人員管理與生產監控。

1. AI人臉辨識與訪客管理

  • 人臉辨識門禁系統
  • 自動辨識員工與訪客,管制進出權限,確保廠區安全。
  • 全場域人員追蹤與電子圍籬
  • 透過AI影像分析,偵測員工是否進入危險區域,如高溫區或機械作業區。
  • 進出危險區域時即時警報並通知管理員,提高作業安全性。
  • 自動化考勤管理
  • AI影像辨識結合考勤系統,確保員工本人打卡,杜絕代打卡。
  • 減少人工考勤紀錄錯誤,提高管理效率。


2. 數據整合與遠端監控

  • 生產數據整合
  • 自動整理考勤、作業監控、機器狀態數據,減少人工報表統計時間。
  • 電子化表單,將所有數據統計管理,即時掌握生產數據,提升決策效率。


  • 視覺化儀表板
  • 即時監測生產設備運行狀況,異常時自動警報。
  • 總部可透過遠端平台即時監控廠區狀況,提高管理效能。



3. 遠端監控與智慧環境管理

  • 遠端監控系統:總部可透過遠端平台即時監控廠區狀況,提高管理效能。


  • 數位化設備接收電力數據:監測用電狀況,設定用電門檻通知,確保電力使用不超過契約範圍。
  • AIoT設備監測溫溼度:與影像管理平台整合,當環境異常時,自動透過LINE或系統通知管理人員,並存取影像快照。



結論

透過數位化與智慧化管理,第一電阻成功克服了傳統工廠的挑戰,提升了生產效率與市場競爭力。這不僅是對企業本身的革新,更是智慧工廠轉型的典範,為製造業提供了寶貴的參考經驗。



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