2025-10-03
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本系列旨在探討如何透過數位技術提升供應鏈的永續性與韌性。 我們將聚焦於當前產業面臨的挑戰、法規要求及未來趨勢。
永續發展已成為全球企業的核心議題,供應鏈的 ESG 表現更是衡量企業競爭力的關鍵指標。企業不僅需確保自身永續合規性,更需將永續標準延伸至整個供應鏈體系。確保供應商的環境、社會與治理(ESG)表現符合標準。
然而,傳統評鑑方式(人工審查、紙本、Excel、郵件)缺乏標準化、透明化的機制,難以應對複雜的供應鏈網絡與日趨嚴格的監管要求。企業的供應鏈網絡日益複雜,供應商數量龐大且分布廣泛,進一步增加了評估的難度。
數位技術(特別是 AI 與自動化)為此帶來了新的解決方案。企業能夠更高效、客觀地完成供應商評鑑,確保供應鏈的可持續性與風險管控。
企業在實踐供應鏈永續評鑑時,普遍面臨以下挑戰:
供應商數據來源多元,格式不一,且回應問卷的完整性參差不齊,使得數據統整與分析變得困難。
跨產業、跨國家的要求差異,企業難以找到適用於所有供應商的統一評估標準。
傳統的供應商問卷審查仰賴人工比對與評分,耗時費力,且可能因主觀因素影響評估結果。
企業通常依賴定期的評估報告,但在供應商環境與社會責任表現變動迅速的情況下,難以及時掌握風險並作出應對。
面對全球永續趨勢加速,企業急需一套數位化、智能化的解決方案,以提升供應鏈評鑑的效率與準確性,確保符合國際法規要求。
為了促進供應鏈的可持續發展,各國政府與國際組織相繼推出相關法規,要求企業履行供應鏈盡職調查義務,確保其供應商符合環境與社會責任標準。其中,以下幾項法規對企業供應鏈評鑑影響深遠:
要求大型企業評估供應鏈的人權與環境影響,確保供應商符合ESG標準。
要求進口商揭露產品碳排放資訊,供應鏈中的碳足跡成為關鍵評估指標。
台灣政府逐步推動企業ESG資訊揭露,要求上市公司公開永續報告書,並確保供應鏈的環保與社會責任。
這些法規驅使企業必須建立完善的供應鏈永續評鑑機制。
科技發展與法規壓力將推動供應鏈永續評鑑朝以下方向發展:
運用 AI 提升數據分析與問卷審查效率,減少人工干預。
透過數位工具,提高供應商數據的可信度與可追溯性。
利用AI與大數據分析可提供即時風險監測,協助企業快速發現供應鏈中的潛在問題,並採取應對措施。
企業將更注重供應商的環境影響,推動低碳排放與綠色採購政策,打造符合ESG標準的綠色供應鏈。
緯詠智能提供「供應鏈永續評鑑方案」 AI 技術,協助企業克服上述挑戰,實現高效、準確的供應商永續評鑑,確保合規性並在全球市場中保持競爭優勢。
接下來呢?聚焦解決方案!
📌 下一篇預告:在剖析了挑戰與趨勢後,下一篇將會深入介紹 緯詠智能的「供應鏈永續評鑑解決方案」,如何具體協助企業有效克服以上挑戰,實現數位化、智能化的永續供應鏈管理。敬請期待。
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