面對關稅、缺工多重壓力，AI成為企業轉型關鍵

缺工危機、訂單客製化等各種市場變動，使得企業轉型成了必然的趨勢，但仍有不少企業還在探索如何成功實現數位轉型。根據MIC調查，雖有28%台灣製造業開始實踐AI，但已導入企業中有80%面臨數據管理挑戰，包括資料不足、各系統數據分散等問題。

鼎新則針對200家客戶進行關於導入AI的調研，結果發現77%客戶不知從何著手，缺乏清晰的AI場景，還有人才、成本、資安等其他顧慮，這些皆成為企業數位轉型的障礙。

現今美國突如其來的關稅政策使全球供應鏈受到嚴重衝擊，許多企業在成本、產能與市場佈局上陷入困境。AI更加成為企業轉型與風險管理的重要幫手，協助企業即時掌握關稅變動帶來的財務影響，迅速制定應對方針，例如調整定價策略、庫存配置與生產排程等等，降低整體成本。

各式AI數智員工發揮不同能力，利用即時數據進行更精準的判斷，為企業人員降低錯誤、提升效率，還能進一步從過往決策結果再優化，做到自我學習成長。

這一切變化顯示，全球產業正進入前所未有的新局面，AI不只是企業轉型的導入選項，而是面對全球動盪時，重塑企業競爭力的關鍵。

組織運作從固態變液態，不懂寫程式也能用Agent AI打造新場景

AI數智員工的出現，使得企業在流程不變的情況下，效能得以升級，鼎新推出的各式數智員工還加上資安防範、ESG減碳等補全措施。而企業組織也從以往科層分工的固態模式，轉向更多元的液態模式。

在AI快速進化的浪潮中，AI Agent的出現尤為關鍵。AI Agent能利用現有的資源，自主做出決策並完成任務，且不需要人類介入。例如因應關稅變動，可協助企業多元化市場布局，減少對單一高關稅市場的依賴，擴大商業彈性。

AI Agent具有以下四點特徵：

▉自主性

AI Agent能自己取資訊、做決策，獨立執行任務，不需人類持續監督。

▉目標導向

AI Agent的所有行動皆是為了實現特定目標，且可用系統化的流程去拆解工作目標，使之更易達成。

▉適應性

環境或條件有所變動時，AI Agent能即時偵測，依狀況調整行動。且每次任務執行後也會進行檢討並修正策略。

▉互動性

可與使用者或其他系統進行自然溝通與互動。

若說以前的AI是一個單點協助工具，AI Agent就是將各點連接起來的線，能夠跨職能、跨部門，完成Agent代理的過程。現場作業也就能減少人力負擔，從有人到少人，未來可進階至無人，有效應對缺工困擾。

黃仁勳曾解釋AI Agent與目前生成式AI的不同，生成式AI大多仰賴使用者的一次性指令來立即生成建議。而在未來，AI將逐步進化為多重性且以推理過程為基礎的系統，如同人在各種環境下會做出不同的計畫一樣，AI Agent也會自己做出計畫。

AI Agent能根據情境自主規劃任務、完成決策，為企業創造更大的發揮空間，協助企業人員從思考「如何做得更快」轉變為思考「如何工作得更便利」，進一步成為「場景設計者」；即使不懂寫程式，AI助理也能為企業打造各種專屬場景。

也就是說，AI Agent帶來工作模式的改變，甚至用口語敘述不需手動輸入就能變成程式，一個人就能自行完成，不用再透過另一個人員理解後再執行，避免耗時、誤解與人力的浪費。

不過企業也需明白，AI並非萬能，不能一味相信AI所算出的結果，人類的干預與規則設計仍不可或缺。唯有在商業邏輯與行業特性的基礎上，給予AI明確的行為邊界與目標導向，以符合企業所需，才能真正讓AI為企業所用，而不是成為一場難以控管的賭注。

善用AI跟上時代，用「快」工出細活更有效率！

在這個科技快速發展、趨勢變化多端的時代，AI不斷地滲透人們的生活，善用AI已成為企業掌握全球競爭優勢的核心能力。因此，在談解決缺工前，先準備好將公司數位化，才能打下基礎再以AI輔助，及早跟上世界的步伐。

在未來，隨著環境變動不斷修正調整將會是常態，因此彈性製造是企業共通課題和必備能力，AI作為新數位勞動力，可協助人類從繁瑣事務解放，進而去做更具價值的事，例如讓新進人員第一天工作即可上手，大大縮減投入教育訓練的時間與心力；對於管理者，也能提供資訊收集與分析等協助，加快決策速度。這些日常細節很可能就會決定企業未來發展，不容小覷！