倉庫效率問題，真的是人手不夠嗎？

在許多企業的倉庫裡，「忙碌」幾乎是常態。當活動檔期密集、訂單量湧入時，人員來回奔走的腳步聲不曾停歇；貨架永遠塞滿滿、找貨時間越來越長、揀貨動線越走越亂。即使不斷補人、購置設備或重新整理儲位，效率仍不見明顯提升，一到旺季又重回加班與趕工的循環。

為什麼現場「不斷在調整」，倉庫卻仍「不斷在忙碌」？在《高效儲運：破解揀貨瓶頸實戰工坊》中，鼎新數智詹文學協理點出了許多企業共同的盲區：

倉庫效率不好，也許不是人力不足或設備不夠，而是方法沒選對。

揭示了倉儲改善中最容易被忽略的根本問題。

圖一、好的撿貨方式及路順，有助於解決常見的倉儲困境，達到4大效益。

從數據觀察，掌握真正瓶頸

現場常見的揀貨困境，並不是「動作不快」或「人員不足」，而是不斷在做無效的努力。例如，若企業慣用摘果式揀貨，卻面臨高品項、碎單多的訂單型態，揀貨人員必須來回穿梭，動線越走越長；反之，若不分情況使用播種式揀貨，坪效可能因此下降，分播作業甚至比原本更費力。

儲位規劃亦是另一大關鍵指標，許多倉庫習慣沿用「照原樣放」或「用感覺擺」的邏輯，但這些安排往往與熱銷品項的實際流動不一致。結果是，高頻取用的商品被擺在遠端、低流量品項佔據便利位置，揀貨人員每天都在走冤枉路。此外，訂單組合未被分析，使本來能一次完成的揀貨被拆成多次進行；補貨、揀貨、集貨互相牽制，更讓出貨速度難以提升。詹協理提醒現場主管：「沒有用數據檢查流程，你永遠不知道自己為什麼比別人慢。」看似操作問題，其實都是「方法與現況不匹配」所造成的結果。

＞延伸閱讀：如何用科學方法評估揀貨流程

揀貨該怎麼選？你需要的是能被驗證的方法

面對多變的訂單量、大量的SKU與不斷調整的儲位配置，倉儲主管經常需要在一天之內做出多項判斷：到底應採用摘果、播種或混合式揀貨？訂單量變大時是否需要調整方法？動線到底該怎麼走最省力？熱區是否應重新規劃？甚至連推車、播種牆與物流籃等工具何時導入最划算，現場往往沒有一套科學計算方式。這些原本依靠經驗判斷的問題，其實都能透過數據精準回答。

＞了解更多：你的倉儲效率瓶頸，找到專屬解方

用科學化分析，找出最適揀貨策略

此次workshop最大的特色，主要讓參與者可以面對面提問、互動及交流，透過檢視訂單量變化、商品材積大小、品項重複度與組合型態對進貨、儲貨、揀貨及出貨造成的影響，期望透過動線拆解與儲位分析，帶您逐步發現倉庫中那些平常難以察覺的隱性瓶頸。

此外，將會說明比較摘果式、播種式與混合式揀貨方法的適用情境，並透過模擬推算呈現不同方法在揀貨趟數、移動距離與流程時間上的差異。許多流程中看似合理的安排，透過數據分析後就能明確判斷是否真正有提升效率；也有企業在分析後發現，儲位只要稍作調整，即可減少大幅度的冤枉行走。

詹協理不斷強調：「選方法之前，一定要先看數據。」當方法正確時，流程自然順暢，揀貨也能變快，出貨效率更顯著加速。

圖二、課程中透過檢視訂單狀況、場域及商模等因素，協助企業判斷適合的揀貨方式。

數據工坊揭密：「你不知道」的倉儲管理黃金法則！

圖三、鼎新數智詹文學協理帶領企業透過實際案例與數據分析，以科學化方式評估揀貨策略，進而達到提高倉儲效率與準確率。

透過這場3小時的workshop，期望帶給您的不只是理解揀貨方式，而是一套「能夠用數據驗證的流程改善方法」。協助企業能清楚看見倉庫的真實瓶頸、知道該如何重新規劃熱區與儲位、理解不同揀貨方式的適用情境，並具體掌握調整後的效率變化。無論是要降低員工行走距離、提升揀貨準確度、加快出貨節奏，或是判斷設備與工具是否值得導入，都能透過科學化的方式逐一驗證。

如果您的倉庫正面臨訂單一多就塞車、現場越忙錯誤率越高、儲位越調越混亂，或是花錢買設備卻換不到效率的困境，那麼這場workshop是你近期最值得來參與的活動，利用從撿貨流程、機制到工具應用，給您最佳落地的建議，不用靠更多人力趕出來的效率，而是達到真正的提效。