AI智慧檢測助力軸承產業升級——總經理、廠長、帶線領班親述變革

2025-03-25

作者

Claireye

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某大型軸承製造商自 1984 年成立 以來 ,堅持「品質確實、交貨迅速」的經營理念,為各大機械領域的龍頭企業提供客製化產品。然而,隨著市場競爭加劇與客戶對品質要求的提升,企業面臨人工檢測的瓶頸。為了維持競爭力,公司導入AI智慧瑕疵檢測系統,不僅提升品質與產能,更讓訂單履約率突破 95%,成功實現數位轉型。

AI助攻,品質與交期同步提升

「我們的產品外銷到全球市場,品質穩定與交期準時是企業生存的關鍵!」——陳總經理


🔸 人工檢測影響交期,降低客戶信心

過去人工檢測標準不一,造成部分瑕疵品流入市場,影響品牌信譽。交貨延遲更可能導致客戶流失,這是我們最擔心的問題。


🔸 市場競爭激烈,必須靠科技提升優勢

與KYB企業合作後,我們深知高品質的要求,但要達到國際級標準,人工檢測已無法應對,因此決定導入 AI。


導入後的改變

✅ 瑕疵檢測標準化,品質穩定——退貨率降至 1% 以下,客戶滿意度提升。

✅ 交期準時率突破 95%——AI加速生產,降低檢測時間,確保按時交貨。


生產管理變得更高效

「品質檢測數據以前總是滯後,現在 AI 讓我們能即時管理!」——廠長


🔸 人工檢測慢,影響產能

「以前瑕疵統計要等到班次結束才知道,導致生產調整滯後,影響整體效率。」


🔸 瑕疵追蹤困難,影響改善速度

「若機台突然出現異常,需要大量時間排查,導致產線中斷,影響產能。」


導入後的改變

生產數據透明化,決策更快——隨時掌握「總生產數量、瑕疵數量、良率」,不再等人工統計。

瑕疵分析即時化,良率提升 10~20%——AI精準定位瑕疵來源,快速調整機台參數。

機台異常監測,生產效率提升 30%~50%——系統自動發出異常警報,確保產線穩定。


工作更輕鬆,檢測更準確

「以前我們要一件一件檢查軸承,現在 AI 幫我們檢測,輕鬆又準確!」——李師傅


🔸 人工檢測負擔重,容易誤判

「作業員每天長時間檢查軸承,一天下來眼睛超級疲勞,還要擔心會不會漏檢。」


🔸 異常回報流程繁瑣,影響生產進度

「發現NG品時,要先報告主管,然後再層層上報,處理時間太長。」


導入後的改變

AI自動判定 OK / NG,檢測速度提升 3~5 倍——減少人力負擔,檢測更精確。

即時異常提醒,避免瑕疵流入下一製程——NG品自動標記,快速分類處理,減少報廢損失。



透過導入AI智慧瑕疵檢測系統,這家深耕流體傳動領域、與國際大廠 KYB 合作的製造企業,成功實現從人工依賴到數位智能的轉型。不僅讓品質管理更精準、交期更準時、產線更穩定,更有效降低退貨與人為誤判,讓全體團隊從高壓工作中解放,提升整體營運效率與員工滿意度。AI 的導入不只是技術升級,更是企業邁向智慧製造與全球市場競爭的關鍵一步。

演化工廠

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📌 產業趨勢與洞察——剖析製造業的數位轉型趨勢,助力企業迎接未來挑戰。 📌 AI 在製造業的應用案例——分享最新的 AI 技術如何改善生產流程與品質控制。 📌 深度學習 & 數據分析實戰——解析如何利用 AI 提高良率、降低成本,並最佳化製造過程。 📌 智能檢測與工廠自動化——深入探討 AI 視覺檢測、異常預測等技術,讓生產更智能。

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