34
當你在週六凌晨熟睡時,一場由 AI 驅動的勒索攻擊,可能正以「秒」為單位侵襲企業系統。到了 2026 年,資安威脅已進入全天候、持續進化、全自動高頻運作階段,但企業防禦仍高度依賴有限的人力與工時。就像現在已經沒有人類棋手有信心戰勝AI一樣,未來也不存在可以抵擋AI駭客的人類資安專家.這則文章將帶您看見,在人機協作的架構下,如何用Agentic AI重新設計資安管理模式,讓防禦不再受限於人力配置,而能真正落實。
進入 2026 年,企業經營者正面臨前所未有的「多重挑戰」。
首先,台灣已然成為全球資安威脅的「一級戰區」。根據微軟日前發布的《Microsoft 數位防禦報告》,台灣在 2025 年上半年遭受網路威脅影響的程度高居全球第 10 名,受攻擊總量佔全球比率達 1.8%。更嚴峻的是,這些攻擊已不再是零星的人為操作,而是進化至由 AI 全天候自動化發動。

駭客攻擊自動化 台灣資安風險快速升高
其背後主要來自四大關鍵因素。首先,台灣特殊的地緣政治位置,使其長期成為國家級駭客用以測試社會韌性的首要目標;其次,作為全球半導體與高科技產業核心,台灣供應鏈具高度戰略價值,駭客往往透過滲透上下游體系,企圖竊取關鍵製程與商業機密。第三,過去企業在資安布局上多偏重硬體防護,對軟體資安、系統更新與內部治理投入相對不足,導致漏洞持續累積,而真正致命的往往來自「人的因素」,例如資安意識不足、密碼管理鬆散與權限控管不嚴。最後,隨著 AI 與自動化攻擊技術快速演進,台灣因數位化程度高,也經常被視為新型攻擊手法的首發測試場,使整體資安風險更加複雜且難以預測,設法建立即使被攻擊也不會倒下的韌性比期待永遠不被駭客襲擾更加務實。
AI助攻防守資安 破解人才慌挑戰
2030年台灣的資通訊人才將缺少八萬人以上,而在威脅節奏不斷加快、專業資安人力卻越來越吃緊的情況下,如果企業仍沿用傳統的方式來做維運與防護,那無異於在數位戰場上赤手空拳。過去,企業總習慣「有缺就補人」,但在現今缺工日益嚴峻及人才斷層的現實下,這個邏輯已經難以延續。資安人才的培育速度明顯落後於駭客與 AI 攻擊技術的演進,即便企業願意投入高薪,也難以在市場上找到具備實戰經驗、能應對自動化攻擊的專業人才;另一方面,在「機器進攻、人力防守」的態勢下,駭客可透過 AI 進行全天候、規模化的攻擊,而倚賴人力的防禦模式不僅難以長期承受,也容易因疲勞與雜訊而失效。更進一步來看,過去高度仰賴少數資深人員的經驗與直覺,在高流動率的組織環境中,反而演變為嚴重的單點失效風險,使企業防禦能力一旦出現人員流失便迅速斷層。
因此,我一直在思考:與其不斷尋找那 1% 的資安專家,我們能不能換個方式,將專家的「判斷邏輯」與「經驗」轉化為企業的數位資產?這也是為什麼我一直認為,「用數據和智能技術創新生產力」能夠解決多數的問題,包含補人力與能力的限制。
不再只是買防護軟體 聘用專屬「AI智管家團隊」
為因應上述資安與人才挑戰,鼎新整合「多智能體運行平台」與「AI智管家」八大虛擬專家,打造全天候穩定運作、不用人力值守的資安韌性架構,如同有一支無須休息的「資安專家團隊」,持續幫您守護公司的資安防線。
而這群專家分工明確,各自在不同資安場景中發揮關鍵作用:「網路安全工程師」解決IT/OT感染擴散、「營業秘密保全」解決營業秘密流向追蹤與數據毀滅風險、「全時威脅應變小組」解決假期防禦真空、「終端安全管理小組」解決極大量的老舊端點補丁漏洞、「雲端治理架構師」解決雲配置錯誤洩密、「AI風險審計員」解決影子AI風險、「身分驗證管理員」解決帳號與權限濫用、「法規遵循顧問」解決繁瑣稽核舉證。
更關鍵的是,結合多智能體運行平台這群數智資安專家能理解企業的營運流程與業務脈絡,精準辨識資料行為背後的業務邏輯,判斷究竟是正常的訂單流轉,還是潛在的惡意資料外洩。透過這樣的判斷能力,企業可實現約 60% 的維運自動化,讓原本疲於處理大量告警的 IT 人員,得以從繁瑣事務中抽身,專注投入更具戰略價值的技術決策與流程創新。

突破舊有思維 擁抱AI新世代
我認為我們很幸運,身處這個快速轉變的時代,不只是見證 AI 的技術突破,更有機會參與它實際改變企業營運與工作模式的過程。透過 Agentic AI 重新組織資安管理團隊與設計資安管理架構,不要再將珍貴的人力投入不可能獲勝的戰爭,而是將有限且珍貴的人力,從高度重複的勞務中解放出來,回歸更具判斷價值與創造力的工作。當專家的經驗,可以透過AI賦能給分身,成為數位資產,企業也更能在高度不確定的環境中,保有從容應對風險、持續推動創新的底氣。因此,我也期盼,無論是企業或每一位工作者,都能從自身最熟悉的場景出發,主動思考 AI 可以融入的場景及可能性,啟動轉型、智領未來。
陳劉杰 Jr Chen
388 Followers
延伸閱讀
1則留言
黃文揚
2026/02/11
也不錯
0
0
回覆
陳劉杰 Jr Chen
388 Followers
我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策。