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【活動精華簡報下載】EP10.挽救你錯誤的第一步|數智解缺工,創工廠新生產力

2025-05-14

作者

佳縈

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參數設定,第一次就上手

缺工問題的常見現狀

  • 找不到人,也找不到對的人: 製造業普遍面臨招募困難,且不易找到具備所需技能的員工 。
  • 工作態度逐年下降: 新進人員的工作態度和投入程度成為企業擔憂的問題 。
  • 老師傅即將退休: 經驗豐富的技術人員逐漸退休,造成技術斷層 。
  • 年輕人不進工廠: 年輕世代對工廠工作意願低落,加劇人力短缺 。


數位轉型成為解方!

為了應對這些挑戰,數位轉型成為製造業的關鍵策略,特別是透過「機聯網/物聯網」自動蒐集數據,為工廠帶來新的可能性 。

  • IT與OT的融合: 資訊技術(IT)與運營技術(OT)的整合應用,實現生產數據的可視化和即時監控,優化生產流程 。
  • 機聯網的雙向溝通: 機聯網不僅能讀取機台數據,還能設定參數,實現更精準的生產控制 。
  • AI數位老師傅: 運用人工智慧(AI)技術,將老師傅的經驗數位化,解決技術傳承問題,並實現生產參數的自動調整與優化 。


智慧製造的進階應用

  • 生產配方/製程參數管理: 透過機聯網,實現生產配方和製程參數的有效管理、自動設定與監控,確保生產品質和效率 。
  • AI自動微調優化: 導入AI技術,針對機台老化等問題,進行自動化的參數微調和優化,維持生產良率 。


面對嚴峻的缺工挑戰,製造業必須加速數位轉型,導入智慧製造技術。這不僅能提升生產效率、降低成本,更能傳承寶貴的技術經驗,解決人力斷層問題。透過IT與OT的融合,以及AI的應用,工廠得以實現更高度的自動化和智能化,在人力資源有限的情況下,維持競爭力,開創製造業的新未來。

 

下一集特派員會帶我們看什麼工廠新應用呢?誰站C位?是人還是機器人,都得有我!


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《工廠智先鋒》數智解缺工,創工廠新生產力

2025/05/14(三)~2025/11/07(五) 15:00~15:30

知識主題
設備數據
缺工議題
交期/生產管理
IoT物聯網/機聯網
溯源/品質管理

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