一、 AI 對 SEO 帶來的影響與挑戰

AI 的發展，尤其是 ChatGPT 等工具的出現，正對 SEO 乃至 Google 本身造成巨大衝擊。對於台灣以中小企業為主的市場，且高度依賴外銷的背景下，網路行銷變得更加重要。

1.流量結構的改變

隨著 Google 推出 AI Overview 等功能，用戶搜尋行為發生變化。當使用者查詢（如：「保溫杯如何選」）時，AI 摘要會直接跳出，提供快速可靠的資訊。

2.點擊率下降

雖然曝光次數可能沒有減少，但由於 AI 已經提供了答案，使用者懶得點擊進入網頁，導致點擊率（CTR）開始下降。

3.SEO 到 GEO 的轉變

傳統 SEO 追求網站在關鍵字排名第一，而 GEO（AI Optimization）的目標是讓網頁內容能夠被 AI 採納和推薦。

二、 應對 AI 時代的 SEO 核心策略

在 AI 工具不斷變化的情況下，掌握 SEO 的核心概念至關重要。

1.建立結構化的知識圖譜

將你的網站打造成產品相關的「知識百科」。例如，賣筆的公司應當涵蓋所有與筆相關的知識（製造、筆頭更換、芯的選擇、不同筆的差異化等），將網站建設成產品的專業知識庫。

2.擁抱 E-E-A-T 原則

Google 自 2022 年起非常重視 E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness，經驗、專業、權威、信任）。

3.勿完全複製貼上 AI 內容

完全複製 AI 生成的內容將會被認定為「垃圾內容」，且可能被列入黑名單。AI 應用於協作，而非完全取代創作。

4.加入「經驗」

必須在 AI 內容基礎上，加入機器人寫不出來的獨特專業經驗。例如，敷面膜後是否需要洗臉的專業知識。

5.展現「專業」

透過在文章中說明個人或公司的背景（例如：經營工廠十幾年、榮獲獎項、具備專業學歷等），來增加內容的可信度。

6.轉向口語化與問句型搜尋

由於用戶與 AI 對話時多採用口語化，SEO 應從傳統關鍵字轉向結合問句的長尾關鍵字，例如「如何保養掃地機」或「小坪數掃地機器人推薦」。

7.建立社群權威

Google 不僅檢視網站內容，還會綜合評估社群媒體（FB, LinkedIn, YT 等）是否存在相關的權威佐證，藉此判斷內容是否值得推薦。

三、 實用工具與操作細節

1.網站速度

網站開啟速度是基礎但關鍵的因素。務必使用 Google PageSpeed 等工具檢測網速，並使用無痕模式進行測試，以獲得真實的客戶體驗數據。

2.關鍵字研究

• 流量優先： 關鍵字必須有流量才有意義。
• 官方認證： 不建議單純依賴 ChatGPT 提供的關鍵字，因為它無法提供流量數據。強烈建議使用 Google Ads 關鍵字規劃工具來查詢和驗證搜索量，這是官方提供的數據。
• 理解用戶意圖： 找到關鍵字後，要分析其背後的用戶意圖（交易型、資訊型、導航型、方法型），以撰寫對應的內容。

3.AI 指令原則

• 下指令時應掌握「人事時地物」五個基本原則，明確定義目標受眾、行動、時間、地點和產品，以獲得更專業且清晰的 AI 回答。
• 內容架構應遵循 H1, H2, H3 的層次結構，並將關鍵字自然地嵌入標題和內文。

4.推薦工具

• AnswerThePublic： 協助找到圍繞特定關鍵字展開的相關議題和延伸方向。
• Ubersuggest： 可用於網站監測、SEO 狀態以及 AI 撰寫文章的輔助工具，推薦考慮其終身版本。
• Claude： 雖然 ChatGPT 擅長大方向分析，但 Claude 在文案撰寫上表現更佳。當提供相同的 SEO 寫作指令時，Claude 能夠提供更完整的分析，包括用戶意圖、內容缺口和結構化建議，輸出結果比 ChatGPT 的「硬」內容更有吸引力。

5.行銷思維轉換

建議不要只寫產品優勢（4P），而應採用 S.A.V. model（Solutions, Access, Value），讓 AI 專注於客戶導向，強調產品解決的問題、通路的便利性及產品帶來的價值。

四、 總結

成功在 AI 時代做好 SEO 的四個步驟：1. 找到有流量的關鍵字。2. 撰寫更口語化、更符合 AI 搜索的內容。3. 掌握文章的 H1, H2, H3 架構。4. 運用不同 AI 工具（如 Claude），並務必進行人工調整，確保內容符合 E-E-A-T 原則且具有獨特價值。最後，定期使用工具監測內容是否被 AI 採納。