供需翻動的時代：食品產業開啟多維共感的新局

全球飲食產業正面臨劇烈翻動，地緣政治、戰爭、物流壓力、通膨緩解、勞力短缺、糧食供應不確定，以及多平台市場的改變，使食品供應鏈從上游原料、中游製造到終端消費全面受到衝擊。原料量價不穩、保護主義升溫、虛實通路混合與消費需求多變，都讓企業面臨「供需變局進行式」。同時，AI 加速、人機協作、智慧生活與新商模崛起，使食品生產與消費邏輯不再單線，而呈現多軸度的「平行世界」變化。

面對這些挑戰，食研所提出「多維共感」作為 2025 全球食品產業的關鍵定位，強調消費者需求正跨越安全、健康、永續、體驗、美學、情緒等多層次，產品價值必須建立在更深的連結上。在這樣的背景下，食安、ESG 與 AI 並非分離的議題，而是食品企業在新局面下共同必須強化的三大能力。

食安｜從符合規範到即時、透明、可預測的智慧控管

在供應鏈全球化與消費場景分散的情況下，食品安全的風險與複雜度快速提升，美國 FDA 推動的「智慧食安新時代藍圖」正在逐步以技術強化可追溯性，包含區塊鏈整合、FSMA 204 正式實施、AI/ML 預測分析、數位化報告與事件通報等，使食安管理從紙本時代進入數位化新階段。宅配、外送與細胞培養食品等新型態場景的監管也持續更新，使食安的定義不再侷限於工廠，而延伸到整體食品系統。

AI 在食安上的進展已十分具象，從日本案例顯示，AI 影像系統能突破人眼限制，辨識白飯上的白髮、炸物上的金髮、海苔上的黑髮等過往十分困難的異物，同時偵測裂縫、凹陷、焦黑與塑膠碎片，大幅提升檢測精度並降低疲勞造成的誤判。區塊鏈在 IBM Food Trust 的應用，也展示以分散式帳本提升食品溯源透明度的能力，讓有效期限、批次資訊、污染品定位都能更快速而準確。因此，食安正從「末端稽核」走向「全鏈條預警」，企業若要因應供需變局，必須讓食安資訊即時化、可視化，並透過技術把風險提前揭露。

ESG｜國際規範驅動的永續壓力，重塑食品生產責任

永續要求已從企業自律轉為法律義務，盤點歐盟 CSRD、一次性塑膠指令 SUPD、美國加州塑膠污染防制及包裝責任法、日本再生能源法及節能法等，皆與食品產業息息相關，涉及包材減量、能源管理、用水效率、永續原料及供應鏈負責任生產，食品企業若未提前布局，將在國際市場面臨直接風險。

而ESG 指標也呈現永續的多重面向，包括碳排放、水資源使用效率、能源組成、廢棄物管理、永續採購、員工健康與安全、DEI、多元與透明等指標。食品產業因高度依賴農業與自然資源，更容易受到氣候與政策變化衝擊，因此永續已與原料穩定性、成本結構及品牌信任緊密相連。此外，消費者也透過價值觀改變推動永續行為，低碳消費、循環經濟、健康飲食與身心需求正逐漸成為生活日常，食品產品不再被視為單純的餐點，而是能否同時兼顧環境、社會與生活品質的綜合體，業者需在永續指標與消費者價值兩端取得平衡，才能保有品牌競爭力。

AI｜精準推進器：從生產效率到供需生態重構

AI 正快速成為食品產業的核心推動力，AI 與機器人的進化，使食品企業得以面對人手不足、生產效率低、產品多樣化與需求難預測等挑戰，AI 不只協助自動化，也能透過數據理解市場變化、優化配方、提升品質並降低資源浪費。

在生產端，AI 協助排程、自主維護與製程優化，讓生產線更能應對彈性需求。在研發端，AI 能分析市場反饋與大量食譜資料，創造新的味覺組合，例如 AI 如何找出偏食兒童能接受的蔬菜搭配，進而開發全新布丁產品，ChatGPT 也被運用於補足產品設計盲點，使新的食感與使用情境得以落地。更深層的影響在於技術傳承，日本豆乳優格工廠透過 AI 將老手經驗語言化、數據化，使原需多年學習的製程知識得以短時間掌握，避免技術斷層並提升品質一致性，AI 因此成為食品業突破屬人化與提升能力密度的關鍵工具。當 AI 融入供應鏈、研發、生產與消費互動後，食品產業得以朝向「精準供需」與「低浪費」的運作模式前進，更直接回應永續與效率的需求。

三軸連動，打造食品產業的新韌性

面對供需變局與飲食生態的快速翻動，食品相關企業必須以更系統性的方式看待食安、永續與科技三者之間的連動。食安提供企業最基本的安心與信任，ESG 建立長期體質與國際合作的基礎，而 AI 則讓企業能以更敏捷的方式理解市場、管理生產並降低波動性帶來的衝擊。

食品所提出的路徑指出，企業需要先自我審視問題，再盤點數位與永續能力，並加入開放的跨域生態圈。只有讓食安透明化、讓永續可衡量、讓 AI 成為能量底座，食品產業才能在變局之中建立真正的韌性，並與新世代消費者重新建立價值連結。這場轉變不是選擇題，而是食品業面向未來必須共同走進的路徑。

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