AI應用實戰:從10分鐘到1分鐘,鼎新採購如何利用AI生單助理擺脫紙本泥沼?

2025-10-27

107

鼎新自家研發的AI 生單助理,能夠自動辨識採購單、圖紙與發票憑證,將資料轉錄進ERP,進行報銷流程或進行設計圖轉工單等多元場景,減少人工輸入的耗費與時間。AI已經完成大部分資料的結構化和錄入,採購的工作從「輸入」變成了「確認」,一張發票的製單時間可以從10分鐘降低到1分鐘。

採購之重:傳統流程的高壓與低效痛點


在鼎新的採購部門,不僅處理日常訂單採購,還涉及固定資產及庶務性採購。每個月,需要處理超過1,500張的發票單據,這個龐大的作業量,讓傳統的手動流程面臨極大的挑戰。


採購資深同仁麗芳和婉瑜觀察,點出過去的痛點:


紙本洪流與耗時整理:供應商送來發票後,必須先將紙本文件進行整理、歸檔與掃描。麗芳指出,光是整理一張發票,可能就需要花費10分鐘,可想而知1,500張單據累積的工時有多驚人。


人工比對與格式確認:掃描之後,每筆單據還必須根據發票號碼和採購單號進行逐一存檔。由於發票格式多樣,如果發生查找錯誤或單號不符,就必須耗費大量時間進行人工查找、比對和確認。


「月底炸單」的極限挑戰:婉瑜指出,最讓人神經緊繃的是每個月的結算衝關期,許多供應商習慣在25號前後,一下子大量湧入並上傳發票至SRM系統。這意味必須在極短時間內完成上千張單據的核對與檢查,高強度的工作壓力讓人感到緊張和焦慮。


AI 賦能:階段性轉型,從輔助到協同的進化之路


鼎新自家研發的AI 生單助理,能夠自動辨識採購單、圖紙與發票憑證,將資料轉錄進ERP,進行報銷流程或進行設計圖轉工單等多元場景,減少人工輸入的耗費與時間。


簡化輸入,自動辨識效率翻倍


AI生單助理在採購流程,透過自動辨識、比對和歸檔發票流程,實現流程自動化與效率提升。從初期的輔助驗證,逐步邁向高度智慧化。


首先,發票處理流程得到了革命性的簡化,採購現在只需要透過AI生單助理,直接使用手機拍照,生單助理智能識別與自動錄入自動進行圖像辨識,擷取發票上的所有關鍵數據,並將資料直接錄入至系統中。


由於AI已經完成大部分資料的結構化和錄入,採購的工作從「輸入」變成了「確認」,一張發票的製單時間可以從10分鐘降低到1分鐘,麗芳表示,這讓處理單據的時間大大的減少。


系統把關,人力只需聚焦異常


透過生單助理,告別全面人工核對:婉瑜強調,在SRM系統中,單據在導入AI之後,其實已經不需要耗費這麼多的人力來逐一檢核,大幅降低了人工作業量。


另外,AI能自動檢核錯誤:如果發票數據在比對過程中出現錯誤或異常,AI 會自動生成報告並傳送給相關人員。這套機制能夠讓採購的精力從大量的常規單據,轉向少數真正需要人工判斷的異常情況。


鼎新的生單助理於採購職能上的應用,初期核心目標是透過自動辨識、比對和歸檔發票流程提升效率,為了穩健轉型,鼎新採用階段性策略,從初期的+AI輔助驗證,將逐步邁向更高度智慧化AI+與更多場景的使用。


下一階段生單助理於採購的應用場景,重點是檢核與比對的防呆機制,最終則將實現全面自動化與例外處理,將利用AI輔助,確保AI辨識結果與SRM數據的一致性,並專注於檢核SRM錯誤。


採購從「重複執行者」到「問題解決者」的價值體現


鼎新採購導入AI生單助理不僅優化了流程,更重要的是實現了人力資源的價值轉移,讓採購同仁能夠發揮更大的工作價值。


同仁工作減負、增效與心態轉變


實質效率的提升:+AI應用極大地減少了重複性的人工操作時間,讓同仁能夠在月底的「炸單」時刻,也能從容應對,避免時間被低效的行政作業佔用。


後勤部門的「減負增效」:麗芳深深感受到,公司透過AI助理的導入,正在為後勤部門實現「減負與提效」,同仁可以把時間投入到更有價值的分析和流程優化工作中。


改善工作環境與團隊士氣:婉瑜表示:「我很開心,公司是真的有看到我們的需要,而且也真正在改變我們的工作環境。」AI的協助,有效減輕了同仁在高峰期的心理壓力,提升了團隊士氣。


告別手動地獄!AI 生單助理如何讓採購效率翻倍? AI幫你搞定!


啟動擴散效應:+AI應用的持續生長


採購部門+AI場景應用的初步果實,在鼎新內部激起了+AI內用的漣漪。這不僅是一次部門效率的提升,更是一次企業內部的數智化浪潮啟動。


當第一線同仁感到AI帶來的實質幫助,一個部門開始用得順手,就會觸發AI應用在公司內部的持續生長,逐步擴散到包含售前、業務、顧問、研發、後勤等更多職能與部門,打造+AI內用的正向循環,讓AI成為鼎新持續進步與看見新可能的數智驅動力。

AI決策研究院

98 Followers

AI 不只是技術,而是決策方式的進化 這裡整理種數據驅動、未來企業的解決方案
知識主題
AI企業應用

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策