關稅戰衝擊!! 如何利用AI助理面對不確定性, 強化組織韌性!

2025-04-07

32

川普的關稅戰血洗全球貿易, 如何運用AI工具協助穩定營運? 本文利用BSI的PDCA+4sight方法,分析如何利用AI助理,協助公司思考可能應對策略、緩減貿易衝擊,以協助建立企業組織韌性、供應鏈韌性。

組織韌性: PDCA + 4sight

貿易戰太瘋狂了!!全球股市血流成河!!即使用AI繪出吉卜力風,也還是很難緩解企業的憂慮。正巧要準備赴學校講演「全球供應鏈管理與數位轉型」議題。回顧10多年前,協助某一家電子大廠導入先進排程(APS, Advance Planning System)系統,以因應供應鏈挑戰時,該公司大陸廠長說:「我們員工不會用這麼先進的系統」!!時至今日,利用自然語言對話以及更強大分析能力的生成式AI、AI助理,在面臨更嚴峻的全球貿易分工重組,是否能夠協助強化組織韌性、供應鏈韌性,面對挑戰呢?


BSI英國標準協會在<<組織韌性>一文中,提出了PDCA+AI 4Sight的概念,認為穩定營運布局中加上AI協助靈活應變,可以提高組織韌性;換句話說,如同鼎新數智提出的,在既有企業ERP營運系統中,加上AI助理協助(ERP+AI),讓企業能面對劇烈變動的挑戰:


  • Plan + Foresight(計畫 + 預見)Plan計畫階段涉及了政策、目標的訂定,結合4Sight的Foresight預見,組織制定計畫時,可以利用AI更主動地預測未來可能出現機會和威脅。


  • Do + Insight(執行 + 洞見)Do執行階段是根據計畫實施具體行動,結合4Sight的Insight洞見,組織在營運執行過程中,可以更主動地透過AI理解、模擬與應對當前狀況。


  • Check + Oversight(查核 + 監控)Check查核階段是衡量和監控實際結果與計畫目標的差異,結合4Sight的Oversight監控,利用AI即時、全面地監控及審查已發生事情並評估變化可能造成的結果。


  • Act + Hindsight(行動 + 明晰)Act行動階段是根據查核結果進行修正和改進,結合4Sight的Hindsight明晰,則可以利用大數據、AI,從經驗和過去事件中學習,以改進未來績效、修正計畫或行動策略。




圖、PDCA+4sight 協助組織韌性

(資料來源: BSI, <<Organizational Resilience>>, 2017)


AI緩解貿易衝擊的策略


正如同我們在<<打造韌性供應鏈,您開始了嗎?>>、<<如何利用數位科技打造JIT與JIC平衡的韌性供應鏈>>幾篇文章說明,利用物聯網、大數據等數位科技,可以協助建立更有效的供應鏈韌性。本段,我們進一步分析利用AI助理、AI預測工具,如何協助達到「預見」、「洞察」、「監控」、「明晰」4Sight,緩解貿易衝擊:


  • 預見(Foresight):運用AI可以提前預測和準備貿易戰影響,以提早採行因應策略。幾個運用AI助理的作法:(1)即時監控與預測貿易政策變化。運用具備自然語言處理的AI平台,可即時掃描全球貿易資訊,包括政府政策更新、監管變化和行業報告等,評估潛在影響,並提供預測分析。如,使用大型語言模型(LLM)和機器學習技術,企業可預測新關稅將如何影響盈利能力,並類比不同情境,從而預先調整策略。(2)預測供應鏈風險和需求波動。運用AI採購助理可以評估供應商狀況,識別替代採購選項,減少關稅影響供應商依賴。AI風險模擬模型可以類比關稅情境並預測潛在風險,例如港口延誤、工廠關閉和地緣政治緊張局勢,協助企業預測需求波動,避免庫存積壓和短缺。


  • 洞察 (Insight):運用AI理解和應對當前的關稅狀況。運用AI助理可以這麼做:(1)關稅影響評估的預測分析。AI驅動預測模型可以幫助製造商預測當前關稅將如何影響成本和盈利能力,並據此調整定價、採購和合同策略。(2)供應鏈適應性和替代採購建議。面對高關稅導致零部件成本過高的情況,AI驅動供應鏈管理工具可評估來自不同供應商的替代採購選項,同時考慮生產能力、成本效益和監管要求,製造商能夠快速調整供應鏈。


  • 監控(Oversight):運用AI可以監控和評估關稅變化的影響。AI可以持續監控貿易政策實施情況和關稅變動對企業的實際影響,並評估相應策略的有效性。例如:運用具備自然理解的生成式AI進行自動化產品分類和合規性檢查,以降低錯誤分類導致的罰款和延誤風險。此外,利用企業資源規劃(ERP)、貿易管理系統及機器人流程自動化(RPA)等工具,確保產品分類持續更新。此外,運用AI可以進行自動化交易文檔和合規性管理,自動生成和驗證所需的進出口文件,確保準確性和完整性。例如,生成式AI工具可即時掃描貿易協定以確定關稅豁免,確保公司不會錯過。


  • 明晰 (Hindsight):AI可以從過去的關稅經驗中學習,以分析歷史貿易數據和關稅實施後的結果,幫助企業從過去的經驗中學習,優化未來的決策。這可能有幾種作法:(1)AI驅動的關稅工程以降低成本。 AI通過分析歷史關稅裁決、貿易協定等,識別關稅優化機會,幫助製造商探索調整材料或裝配地點方法,以最大限度地降低關稅成本。例如,AI標記稅率較低替代材料或評估微小產品修改是否可以降低關稅。(2)AI可以分析過去面對關稅變化時所採取的應對策略實際效果,例如更換供應商或調整定價。識別哪些策略有效,哪些效果不佳,可以提供應對類似挑戰的明智建議。


小結

或許,公司還未導入生成式AI、AI助理等企業端工具,但建議可以利用ChatGPT、Gemini、Perplexity等知識型生成式AI工具,至少可以協助「洞察」、「監控」情勢,以制定緩解貿易戰的措施。運用AI工具,進行預防性的控制、預見性的回應,以因應持續變動的全球貿易挑戰。



[參考資料]:

1. Denyer, D.“Organizational Resilience", BSI and Cranfield University, 2017.

2. Victoria Zuo,“The Agentic Future of Global Trade: AI-Powered Resilience in an Era of Uncertainty", http://www.qedinvestors.com/blog/the-agentic-future-of-global-trade-ai-powered-resilience-in-an-era-of-uncertainty, 2025 Access.

3. Patsy,“Surviving the Trade War: How AI is Helping Businesses Adapt to Trump’s Tariffs", https://medium.com/@patsysblog/surviving-the-trade-war-how-ai-is-helping-businesses-adapt-to-trumps-tariffs-b319f445f7c6, 2025 Access.

4. Shannon Hynd & Quickcode,“8 AI-Driven Advantages for Manufacturers Impacted by Steel, Aluminum Tariffs", https://www.ien.com/artificial-intelligence/article/22937635/8-aidriven-advantages-for-manufacturers-impacted-by-steel-aluminum-tariffs, 2025 Access.


知識主題
跨境經營策略
AI科技新知

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策