營運效率卡關，往往不是因為少了 AI

對多數企業而言，效率無法提升，關鍵並不在於「有沒有導入AI」，而在於 AI 被放在什麼位置參與工作。不少企業在導入AI之後，仍沿用原有的流程與分工方式，卻忽略流程是否仍高度仰賴人工經驗，以及大量口頭溝通與事後補救。員工依然需要花大量時間整理資料、銜接流程，AI多半停留在輔助角色，流程本身沒有被調整，效率自然難以產生實質改善。在這樣的工作結構下，即使加入AI，也只能停留在單點輔助，難以對整體運作產生放大效果。效率問題往往源自工作結構本身，而非工具不足。

行銷資料完整，效率卻仍然受限

在行銷現場，真正消耗團隊時間的，往往不是策略思考，而是資料處理。會員名單分散於不同系統，每一次活動啟動前，都需要重新進行分群、整理報表。大量時間被花在資料整理，而非用於洞察顧客行為與即時調整行銷策略。AI 的角色，並不是取代行銷判斷，而是透過智能分群與自動化互動機制，讓資料能隨著顧客行為即時更新、持續回應。當資料真正參與行銷流程，團隊才能跳脫反覆補救的循環，將時間重新投入在更具價值的策略規劃與市場洞察。

當儲運高度依賴人工，營運韌性將面臨挑戰

在儲運與物流現場，影響效率的通常是流程高度依賴人工判斷與經驗，訂單波動大、出貨高峰集中，揀貨、包裝等關鍵環節，需要不斷人工確認、交接與補救。一旦作業量暴增，現場只能透過加班與臨時補人撐住節奏。AI在儲運的價值，並不只是加快單一作業速度，而是透過即時掌握訂單、庫存與作業狀態，協助流程同步調整，降低對人工補救的依賴。當系統能即時回應現場變化，人力角色才能從被動執行，轉為監控與優化流程，效率也才能從短期撐住，走向可持續、可放大的運作模式。

精選三場AI活動，一次看懂關鍵方向

從營運、行銷到儲運，這三個看似不同的場景，其實都指向同個核心問題——AI 是否真正進入企業的日常工作。當 AI只能被單點使用，效率改善往往只能停留在局部；唯有當AI能參與流程分工，讓資料即時回應行動與決策，企業才有機會跳脫一直忙碌但成效卻不明顯的狀態。

本次精選的三場AI活動，正是從企業營運、行銷、儲運三個最真實的現場出發，整理出企業在2025年實際面臨的痛點與轉折。這並非抽象的AI想像，而是來自第一線的實務觀察與落地經驗，幫助企業釐清：AI 要如何從看得到，真正融入每天的工作流程中。

2026即將來臨，現在正是一個回顧2025，並重新調整下一步該怎麼走的關鍵時刻！

企業熱情敲碗！精選2025年度最受關注的AI必修課，為邁向AI的下一步做好準備！