射出成型是很常被使用的工藝，從一般民生用品到高端的手機鏡片都是應用範疇，涵蓋面非常廣∘但射出成型也是一種不那麼穩定的工藝，太多因子都會影響到產品，需要即時調整與優化∘

在高端市場中特別薄的產品，為了確保產品品質與穩定量產，就得調出可用的工藝參數並隨時微調；就算是低端的民生塑膠用品，也得因應廠房溫溼度、主次料參配比、機台與模具狀況等等，隨時微調因應的成型條件參數，才能穩定的量化生產∘  

透過IoT數據，協助以動制動的即時因應

面對不穩定的射出成型工藝，影響因子很難被全面管控。透過IoT（物聯網/機聯網）技術收集數據後的即時因應、以動制動做敏態智慧管理，就變得非常重要。例如：從產出的成品所發生的不良品的種類，與發生的頻率等數據，就有機會在早期偵測出，不久的未來，可能會發生的重大異常，而不應該僅僅只是把數據拿來計算產量而已。

因為不同種類的不良原因，常是不同潛在問題的前兆∘

例如：缺料與溢料，雖然可能的原因不少，但若是在穩定生產時的偶發毛邊後，接著毛邊出現頻率持續增加，這就有可能是模具損壞的前兆∘倘若此時不儘快因應處理，待模具進一步損壞，就會讓問題更加惡化，不但浪費原料也會延誤交期∘

又例如，模溫突然升高，製造現場就得儘快處理，確認壓力是否也異常∘若此時壓力也隨之飆升，那就很有可能是因為碳酸鈣堵塞水路，必須盡快使用蛇管通管，避免損失擴大∘

全方位智慧管理IT+OT融合的數據

射出成型工藝也是很複雜的「系統」∘例如：原料比例(主料/次料/輔料)，次料的添加，確實可以降低成本，但卻也會影響生產穩定度，得調整成型條件(工藝參數)來因應，而且生產節拍甚至於模具壽命消耗也會連帶受到影響∘

因此，若單純只從節省成本的角度，來考慮次料添加，可能不完全是正確的決策∘比較好的方式，需要綜合考量，包括成本、交期與品質等項目，相互妥協取得最佳化∘

由於射出成型工藝的成品與耗用等都是互相關聯，可說是牽一髮而動全身，因此，綜合各方IT與OT數據的融合，就變得特別重要∘例如：若要調整至最佳成型條件，以穩定量產產品，就得因應生產當時的環境溫濕度、原料種類與參配(舉例，原料的親水性不同，對於濕度影響度就有差異)，到模具與機台現況等∘

在生產時還得隨時監控成品狀況，並將IoT（物聯網/機聯網）數據與人工數據（包括生產節拍、不良品種類與發生頻率等數據），做到即時融合，動態調整成型條件，並預測生產結果、優化排程派工，以全方位即時智慧管理，才能創造數字價值∘

舉例來說，模具壽命不止與開合模次數有關聯，也和模具材料和受力都相關。

這屬於材料力學的範疇，因此，包括不同的成型條件都會對於壽命有影響；提高溫度可以降低黏度，讓受力降低，就可以有效提高模具的可用模次；再則，模具壽命也與原料參配有關，如次料中有些分子鏈已經被破壞了，雖會降低成品的強度，但對模具壽命會比較好; 而添加防火材後，黏度常會暴增，就會讓模具可用模次變少∘因此，若要更精準的管理模具壽命，就得整合全方位數據，才有機會更精準的預估模具壽命∘

或是，當工單派工時，若發現所需生產的數量預估，逼近模具可用次數上限時，此時究竟要生產? 還是更換新模或修模?

換句話說，善用數字價值做出最佳決策，就能確保交期、妥協成本∘當模具壽命即將到了，其實模具並不會立刻壞掉，卻會開始反映到成品特定的不良項目與頻率上，此時透過類似SPC機制就有機會早期預警，避免不必要的損失∘

新富爾案例

浙江温州的新富爾的工廠有51台射出成型機，是個很傳統的工廠∘管理者常得面對一個不確定的管理迷霧，例如：工單派工後往往形同失控∘

因此，客戶選擇導入設備雲，以射出成型機的IoT（物聯網/機聯網）數據，搭配工業APP，以強化製造現場的智慧製造∘機聯網所收集的數據，不僅僅只有機況與數量而已，更是全方位的收集數據，包括模溫與成型條件等∘透過更多OT數據與設備任務管理APP的工單IT數據融合，讓客戶工廠做到可視化與透明化∕透通化∘

本專案於2020年8月已上線運作，透過設備水晶球APP，讓主管可以即時瞭解現場設備的運轉狀況，在派工時能有所依據; 也讓主管即時瞭解生產的不良情況，與設備停機的原因分析∘

此外，客戶也以設備模具管理APP，進行射出成型業最重要的模具管理; 並以設備水晶球APP展現成型條件參數的可視化∘後續將以設備控制台APP，提供客戶調整成型條件參數時的參考與生產履歷∘而這些數據也都會被儲存下來，未來可以透過AI數學模型，作為優化成型條件工藝參數使用，進一步強化競爭力∘ 

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