“人機協作下的安全管理”

安全管理的三種辦法。

第一種是在事故沒發生之前就預設警戒，進行預防。

第二種是在事故徵兆剛出現時，及時採取措施加以制止，進行補救。

第三種是事故發生後再行責罰，進行懲戒。

工業4.0的智慧生產製程中，將是少人化或無人化，在人機協作的驅勢發展下，工作人員扮演的角色不再是「操作者」，而是企業流程的「管理者」，是產線品質「品質決策者」。在第二種事故徵兆剛出現時，即時採取措施加以制止，進行補救處置，才能確保智慧產線的產出品質；如何讓管理者專注於產線機台故障快速反應，智慧影像導航扮演者人工智慧協作者的角色。

智慧影像導航配合移動是軌道及全景攝影機，最完善的解決方案，經由智慧影像導航的機器通資訊設定，搭配既有或新規劃的攝影機，達到生產機台故障反應的實現，使全廠監控的工作效率、問題反應處置效率提高、滿足產線生產順暢需求。

“智慧影像導航系統全面智能工廠機台安全監控 ”

運用案例情境說明

案例一：機台3色燈告警

有效掌握告警3色燈，快速移動攝影機至告警機台，放大可能出現問題位置，進行快速反應及處置。

圖1:台中鼎新5G AIOT 場域展示的3色燈影像追踨情境說明

案例二：自動導引叉車系統協作

智慧人車預警防碰撞，全球所有倉庫安全事故中，叉車事故占了六分之一，智慧人車預警防碰撞無須帶任何裝置，運用攝影機，邊緣運算及現場CMS 等裝置即可進行警告。

圖2:台中鼎新5G AIOT 場域展示的預警防碰撞情境說明

案例三：機器手臂人機協作

機械手臂將協助工廠現場人員大部份重覆性的勞務工作，工作人員會穿梭在機械手臂工作環境之中，運用監視器等設備即時監控手臂是否有異常動作，進行告警或緊急停止等處置，以達到安全管理的事故徵兆剛出現時，及時採取措施加以制止，進行補救。

圖3:台中鼎新5G AIOT 場域展示機械手臂異常動作情境說明

案例四：工廠安全事故偵測

影像火煙反應，即時發現火煙徵兆，控制室進行快速反應及處置。”

圖4:台中鼎新5G AIOT 場域展示的火煙反應說明