機台不停機，主軸與刀具預防撞機！

現場問題不斷，人力負擔重，該怎麼辦？

Guardian系統可以針對設備生產切削過程做即時防護，透過採集電流或震動進行資料分析，並可以預防碰撞且即時回饋訊號控制機器停止，減少品質不良與產品損壞現象發生。

以第四軸及搖擺頭案例來說，透過Learning(學習)與Training(訓練)的方式，系統會自動調節防護的寬度與高度，不停機的情況下，設備可以進行預防性保養，讓使用者可以及時對機台異常情況進行改善，保持良好條件，達到精實管理。第四軸的應用相當廣泛，包含汽機車零件、醫材、航太、傳動零件等。

AI與Guardian系統的整合運用

AI科技可以輔助，甚至自動學習「老師傅的經驗」，而非只是透過數學的上下極限，或數學公式更新現況，而把過往寶貴的經驗遺忘或刪除。AI除了可運用於學習，更可以運用於訓練，經驗值可隨生產流程的判斷而越來越準確，因為所有資料與過程都是會被記錄的。

能立即解決的事情，就該立即解決，以減少後續的耗損。省錢、省時間、省人力、省下所有不必要的浪費，都是Guardian人機協作系統所提倡的，同時也符合智慧機械的概念。靈敏度和重現性是業界最看重的，而Guardian系統在硬體與韌體的設計相對穩定，倚重PLC的架構，可以更彈性運用在變異性高的現場。

人員生產更放心，工廠運作更順利

工廠常見的意外大致可分為以下四類：

1. 工件：可能會發生工件一邊已經切削到破損的程度，另一邊仍是初胚的情況。於此情況下，若機台不及時停止，工件可能就會噴飛，導致人員受傷或設備損壞。
2. 設備：夾治具斷掉的情況，若沒有及時停止設備運作，工件也會噴飛。
3. 刀具：崩刀的情形，若是設備持續運轉，會導致撞機，造成安全疑慮。
4. 外在環境：任何工件噴飛、人為因素、程式設定錯誤的情況，都將導致外在環境的損壞，致使需要大筆維修費用。

Guardian系統帶來的效益

1. 成本節約：掌握刀具狀況，同時降低刀具庫存。
2. 效率改善：減少設備異常，省下不必要的停機、維修時間。
3. 品質風險：生產過程有異常時，自動停機或回饋，降低產品品質風險。
4. 撞機風險：監控刀具，避免刀具異常導致撞機風險。

連結→收集→分析→回饋，在Guardian系統中穩定運作，提供使用者價值性的功能，Guardian系統可以自動學習，並且模組化、可預測，不但非常方便友善，且具備即時性，IT+OT的串接運作，所有工廠資訊都可以透明化，便實現了高效生產、輕鬆管理。

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文：林誼庭 本文內容由筆者企劃撰寫

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數據醫師

侯信宏｜維新通商 產品經理

實習醫師

林誼庭｜鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心