設備稼働的影響，您不可不知！

設備稼働會是問題嗎？

機台的稼動狀態多數還是採取人工來進行紀錄，而資料的即時性與正確性備受考驗。且管理者想知道工廠中哪些機器在工作？哪些故障維修中？哪些閒置中？目前工作進度是提前、還是落後的呢？但採取人工紀錄時這些問題無法即時有效的答覆，因此不論是生產效率或者生產安排都是讓管理者擔憂的問題！

從數據中可以找出病因

在數據中存在兩種情況：

第一種是在數據當中分析問題點，產生問題的是批量嗎？而主客群是在小批量還是大批量？且大約落在幾pec？又或者問題是在製造週期呢？急單的數量是否超過一般的訂單？探討問題時，我們可以利用數據去找出讓現場產生壓力的原因。

第二種是數據無法即時更新，導致無法提供判斷，原因是IT無法指揮到現場，因為採用人工方式收集數據，會造成資訊流與物流無法連結，且工作頻率變快、交期變短、頻率變高，以人工的速度無法解決。

影響設備稼働存在的困難有哪些呢？

• 進度報工難
• 工時收集難
• 狀態掌握難
• 標工維護難
• 故障調產難

設備稼働又隱藏著哪些損失呢？

• 故障損失
• 換模換線、調整損失
• 刀具交換損失
• 暖機損失
• 其他停機（暫停）、短暫停機、空轉損失
• 速度降低損失
• 品質不良、修整損失

上述提到的五項困難和七項損失，只要掌握四關鍵，就能讓我們不煩惱設備稼働：

1. 設備聯網化→掌握設備稼働
2. 報工即時化→即時報工資訊（數量、工時）
3. 標工自適化→標準工時動態調整
4. 調整智能化→即時生產調度（故障、延遲）

設備稼働管理改善怎麼做？

1. 感測器報警機制，這是一個動態的過程，藉由感測器的回報（定時回報、異常報警），讓我們能提早去預防以及判斷是否故障並有效率的開立維修單。
2. 進度異常排產能幫助我們處理設備妥善排產調控、智能調產以及機台維修任務重排，讓主管能更快速得知情況並且當下處理，提升整體的排產應變能力。
3. 設備聯網建置架構，我們能自動取得機台資訊，可得知精準的數據也能與現場資訊串聯整合而達到產線虛實整合，採用此方式可以達到報工即時化、設備稼働分析與品質監測與改善的資料收集。
4. 管理可視化，從備料區→加工→組裝→入庫→出貨都能透過數據來審視，可減少時間成本讓數據能快速發揮效用，而標工是排程的基礎，標工的滾動式抽樣主要是來支持滾動式排程，所以透過數據抽樣訂定標工，而接續生產時數據會不斷地滾動式調整。

總結

所以設備稼働對於生產過程相當重要，若掌握設備稼働能減少在時間上的停等損失，對於工廠的生產排程能提高效率和準確度，而透過數據和機制能讓主管們快速清楚情況，可以事先預防問題的產生，然而遇到問題時也能掌握時間迅速處理問題。

有什麼工作上的疑惑，希望得到解答嗎？

歡迎在下方留言，我們一起跟你找答案。

文：游婕渝 本文內容由筆者企劃撰寫

--------------------------------------------------

數據醫師

李育民｜鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心 總監

周哲仲｜鼎新電腦 知識學院 副總經理