當生產狀況不如預期,觀看設備稼動率應該要注意的幾個角度

2022-02-07

4.7k

設備的稼動率在生產完成之後,能協助管理者輔助判別的指標數字,但這個數字本身顯示含括幾個面向的問題,稼動率的高低也跟這些不同角度的問題有高度相關聯,切進去看到的才會是核心問題...

1. 設備問題?

設備的生產狀態、參數設定、處理時間設定等都有可能影響生產結果,在數據設定上是否照著當次生產的零件種類去設定參數?時間設定是否過長?設備的產出或是品檢時間有設限制嗎?有時候機器是一直在運轉的狀態,乍看之下設備稼動率數字不錯,但生產量卻沒有預期多,需要回頭檢視上面那些問題。


參數設定錯誤,嚴重一點有造成產品不良的問題;生產單個零件的時間過長,在精算時間時會發現實際產能應該可以更多;設備檢查時間如果過長,後面的包裝時間就會被壓縮等。產線是一整條不斷運作的線,一旦前面時間有延遲,會影響到後面的作業時間,最終的交貨時間也一定會連帶被連累,設備的時間管理也是相對重要的。

 

2. 維修問題?

機台或設備的定期維修保養也會影響到產線運作。若有定期做好保養,生產時機台出問題的機率相對較低,對於產能及設備呈現的稼動率相對較好,只要掌握設備狀況就能看到稼動率的改善,但沒有定期維護,自然不會發現機台或設備的問題,生產時若發生異常,反而要花更多時間排除問題。


另外,在生產排程準備安排前,若遇上機台準備進行歲修或定期維護的時間,請盡量避開排程,若生產中停機歲修,機台維護完畢是要重新調整機台的,耗費的時間會比把生產排程排開還要久,實際稼動率的高低跟機器的運作時間都有絕對關係,若希望稼動率表現好,在機台必須停機的時間調度上就得留意

 

3. 使用問題?

若是操作簡單的生產線,大多步驟較一致,不易出差錯的狀況下,生產時傾向注意機台狀況。但若是作工較繁複的產線,機台的操作上作業人員若貪圖方便,或太習慣使用自己操作的模式,而沒遵守sop的步驟操作機台,則有可能因為步驟失準而導致機台出狀況,或是產出不良品。


機台異常跟故障需要耗費時間排除障礙,這樣的結果會導致稼動率偏低,因設備的生產時間較短;但不良品要是不能維修變成報廢品,變成需加開生產量去補足良品數量,人力跟機器都要多耗費精神跟時間做產出,這種情況下的稼動率維持不變,因仍是有產出的狀態,只是在良率部分的狀況不佳,之後要花更多時間處理製作良品,等於多耗時間及原料,較損毛利。

 

有時候只看稼動率的高低有數據上的盲點,實際生產需依據現場狀況隨時滾動修正做法,才能讓產能達到需求,良率高,並且讓設備稼動率呈現漂亮數據,這種三贏才是產線生產時最終想要的結果。

 



製造搜查線

39 Followers

用淺白的話語明瞭工廠,用輕鬆的角度閱讀製造,體會小品的角度來了解數位化的現在可以如何影響製造業的未來,搜查各式各樣的線索,讓你從小細節見到製造業不同角度的端倪。
知識主題
交期/生產管理
IoT物聯網/機聯網
溯源/品質管理
缺工議題
設備數據
生產資訊

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策