2022-09-02
吳欣珊
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從2020年開始因疫情影響引發物流瓶頸,先前的上海封城因素,導致塞港的情形持續不斷,而在這些前車之鑑下,在港口區域該如何導入數位化及智能化提高港口作業效率也成了未來發展重點....
從2020開始一路延燒至今的新冠疫情,雖然重創旅遊業,但物流需求並沒有因此減少,全球約90%的貿易行為運輸都由海運承載,港口也成為全球的經濟核心基礎,台灣身為四面環海的海島國家,在促進國際貿易與地區發展中,港口發展有舉足輕重的作用。
缺櫃、缺工、塞櫃、塞港是各國港口在疫情期間普遍遭遇到的問題,面臨這樣的局勢,航運公司即使運費加價,港口積極招募人手且24小時運作也無法消化接連不斷的龐大貨量,疫後除了面臨更為迫切的缺工問題,淨零排碳議題也接踵而來,如何打造智慧港口,以低碳排高效率的港口運作進行轉型,已是各國必須開始積極規劃,且必須應對的急迫局勢。
而智慧港口的發展方向,也以工業化、資訊化、自動化、智慧化四大面向為主軸,提供使用者多元服務及提高港口運作效率,而導入技術也多以物聯網IOT、區塊鏈、5G、AI等新技術整合港口與物流鏈系統,優化港埠營運系統提升效能,同步加強港口安全與防護,並著重環境保護與能源永續。
5G的低延遲、高速度、多連結特性提供物聯網與車聯網的高速寬頻傳輸,感測器蒐集港區洋流、氣候與交通等資訊,透過AI人工智慧進行大數據統計,分析港口運輸環境,增加港口運輸效率,提升貨運量;區塊鏈應用架構則是統合不同機構資訊儲存在不同雲端上,而使用者可藉由統一平台進行業務及訊息交流。如貨主、航商、報關行、海關、理貨業、港口管理單位、陸地運輸業者甚至收貨人都能運用平台,區塊鏈則確保鏈上所有成員可獲得一致性且正確的資訊。
台灣港務公司也推出3D智慧營運圖台,引進空拍建模技術,使用新式無人航空載具,進行全港區環景及建物模型拍攝,可將港口建物、碼頭構造物、防坡堤、橋梁等重要構造物進行3D建模,高度還原真實景象,管理者透過程式及後續導入地下管線、資產、海氣象、水深測量、地籍資訊等屬性資料,進行即時化的管理與判斷。
除了3D建模外,納入系統的三維系統平台為:管線資料平台、港區水深資料平台、地面設備及建物模型系統等,提供三維底圖服務,使未來港區系統開發有公有圖說為底,整合港區管線資訊,水深測量、地理資訊及時風力潮汐海流等海象資料,也同步進行港區能源管控,為港口內部重要使用系統,作為智慧港口發展及應用根基。未來在現場管理、圖說查詢、資料整合、作業效能上都能大幅提升,整體系統預計於2022年9月底上線。
如何運用物聯網蒐集資料,及AI進行多數據資料的整合及運算,是未來在物聯網趨勢所必備的基礎,港口作業從以往仰賴高度人工進行的流程,轉變為機器賦能,創造高效率的作業環境,也是未來升級成智慧港口不可或缺的必要步驟。
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