本文重點整理：

1.蒐集關鍵數據，穩定設備與產出品質，是現今減少品質與良率誤差的重要作為。

2.從數據出發，進行數據上雲、設備盤點的節能措施，也是邁向ESG的起點。

轉變成智慧製造的前提：用數據穩定品質跟良率

產品的品質和良率在以往都是用人力與時間堆砌而成，但現在面臨人手與經驗的不足，有沒有其他解法？

專營汽車保險桿的亨福林總經理表示，產品種類眾多，每種設備與參數都有差異，且容易受到環境因素的影響，因此生產過程中對品質的控制，高度依賴老師傅的經驗；泡綿製造產業的世大化成劉總經理也指出，人員流動容易造成品質不一，而現今產品少量多樣化，站點人員只要移動，重新訓練耗時，品質也難以保持一致。

不過，不同產業也有各自的解決方案，例如對產品品質條件有著極高要求的醫療產業。醫療產業的精能張總經理與大中周董則表示，在生產前，機器與模具都必須經過確效，調整機台的數據也會進行留存，作為未來應用需求的依據，雖然產品仍以人工全檢作業，但透過嚴謹的製造流程來降低品質誤差，也可有效維持良率。

嚴謹的SOP是關鍵數據能活用的底氣

產品品質管理的重要性不容忽視，現今許多企業仍然依賴人工品檢，面臨產品種類多樣、人手不足、經驗不足與參數不通用的挑戰，不同企業採取不同方法，包括醫療產業的嚴謹製造確效、進行數據蒐集與AI導入等。

但有了關鍵數據就能確保品質及良率了嗎？專營汽車電線的華泰陳協理表示，SOP的完整建置能加速新人員學習速度、保持設備與設定值穩定、養成人員良好習慣，也能進一步降低品質不良問題。在發現數據有問題時，讓人員快速穩定操作調控機台、確保穩定生產品質，也是企業維持良率的關鍵。

我們發現，如果沒有SOP作為基礎，關鍵數據也無法發揮效益，數據蒐集後的應用優勢在於縮短人員的訓練時間，降低人員的上手門檻，透過AI與數據的協助，找出改善製程瓶頸的關鍵。製造業要逐步轉型成智慧製造，必須重視生產前SOP的完整建置、後續進行關鍵數據蒐集與AI導入等策略，才能有效提升產品品質管理的效率與水準。

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數據蒐集推動降低成本：從細節實現的ESG

而企業可以透過數據蒐集和分析來降低營運成本，或甚至實踐ESG嗎？

張執行長表示，將數據建成資料庫，放置雲端，與減碳也有關聯性。ESG包含兩個層面，一是更換環保耗材或節電措施，降低耗能；另一方面是透過製程數據留存，減少材料損失，節省成本，也是另一種實現ESG的方法。

現場也有企業先進已經開始執行ESG。不管是從更換變頻馬達節省了40%的電力，或從廠內設備盤點留下數據紀錄找出耗電關鍵，減碳事實已經發生，不論是從節省成本效益或提高生產力等其他角度，用不同面向看待ESG，再運用不同管理手法，也能達到執行ESG的目的。

我們了解到其實企業或多或少都已經接觸了ESG的課題，在生產現場的環節管控外，節能減碳也是未來必須要做的，從數據蒐集、管理、發現問題進而改善，除了降低成本有感外，也是協助企業邁向ESG的重要起點。

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因環境變因下所造成的良率與成本管理課題，是製造業者都遭遇到的困境，在知識聚樂部現場，不同產業的企業先進們亦不吝嗇分享經營心法，展示推動企業轉型前往智慧製造的行動，如何運用數據經營協助管理成本，開啟邁向ESG的路徑，將是未來企業再度成長的關鍵。