數位轉型與淨零排碳

近年因為疫情衝擊，製造業面對交期不斷變動，少量多樣的生產型態，常態招不到人手運作的狀態，導致原先舊有生產模式也不得不跟著轉變，如何運用最新科技，加速產業轉型，達到智慧製造，是現今台灣許多中小企業需面對的現實。但全球淨零碳排腳步在即，如何在數位轉型的同時兼顧節能減碳，是產業未來能否接軌國際的關鍵，也是現在產業轉型進行式連帶的必要條件。

但除了須先完成基礎的碳盤查以外，企業可以先從哪些面向著手呢？

三個面向的操作

工研院也因此建議，企業可從網路環境、生產設備、營運管理三個面向著手，以強化企業在淨零碳排的競爭力。

網路環境：5G專網

5G的快速傳輸與低延遲特性，已是企業進行數位轉型的關鍵技術，預期在未來將可應用在更多垂直領域中。工研院根據IEEE相關研究顯示，專網耗能比例中，基地台的占比最高，約50~60%，隨著國際大廠要求供應鏈朝節能減碳方向發展，5G專網發展也同時往節能方向前進，5G節能專網因而成為焦點。

透過定期監控基地台網路及終端裝置，如智慧工廠的流量使用狀況，利用AI智慧排程在離峰時段將終端裝置相應流量導向至特定基地台以節能省電，在不降低服務品質情況下，讓更多基地台進入休眠。以智慧工廠專網應用來看，若設置100座5G基地台為例，一個月約可減少7060公斤的碳排放。

生產設備：工業物聯網

生產端的物聯網應用也是重要焦點，工業4.0的討論熱潮興起，除了數位轉型，其關鍵在輔助執行的AI，工研院預估，工業AI在製造領域應用的全球市場規模從2016年的2680萬美元成長至2023年的4.5億美元。而工業AI可透過智慧排程匯集工廠製造執行系統、企業資源規劃等系統大數據，全面性分析數百萬筆的資料，找出最佳資源配置，為製造業減碳有所貢獻。

除可協助廠商生產優化、減少能耗，讓工廠綠能轉型，並可穩定產能規劃，敏捷反應供應鏈變化，快速評估交期。除傳統製造業、半導體、生醫產業等也可規劃所謂AI虛擬工程師，透過「人腦」與「電腦」的雙腦協作製程優化，調整不同組合比例，影響最終產品規格、產能與良率，取代傳統人工經驗導向製程參數調整的工作模式，提升生產效率，加快研發時程，減少報廢與能耗，實現低碳生產。

營運管理：AI虛擬助理

在企業落實低碳營運管理層面，可借助虛擬AI助理或AI存貨控制等方式提升運作效率。根據IDC研究報告顯示，持續採用雲端服務能在未來三年減少超過10億公噸的碳排放量。現行有不少企業透過AI智慧客服推動低碳營運，存貨部分則有原物料、半成品、成品三種在生產過程中狀態不同的物料，且彼此有一定程度的關聯性與相依性。

透過AI進行存貨控制預測，各類存貨成本，包含碳費或碳稅、經濟訂購量、採購前置時間變異、生產時間等大數據操作不痛狀態物料，可達最佳化庫存量，例如美國本田(Honda)就運用客戶銷售與維修資料，建立AI預測模型，各零件準備準確度高達99%，降低備料運輸成本與碳排放。

未來的淨零碳排將與製造產業的各個環節習習相關，除了完成數位轉型達到智慧製造，在生產上擁有最佳彈性以外，如何融合現代科技實作在各個環節上達到減能減碳，是每個企業在這場數位轉型路途上所必須面對並執行的事項。

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內文資料來源：

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