2023-03-15
詹雯婷
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對於製程繁複的機械零組件業來說,小批量生產模式使得日常的搬運、報工等重複性質的作業增多,雖然以原始的人工方式亦可完成,但耗費的時間長、錯誤及漏失情況屢見不鮮,且近年來因少子化、疫情等大環境因素影響,人力短缺的問題持續不斷,對企業來說更是雪上加霜,若因時間和人力的浪費,使得技術、創意研發等更需精進的方面無法更上一層,長久下來,無疑是企業獲利的一大阻礙與負擔……
上一篇在〈專剋短急單!小批量生產的「優」與「憂」〉提到,小批量生產模式雖然可縮短交期、解決少量多樣的訂單困擾 但相對的也增加搬運次數與時間,提高搬運途中阻塞延遲或物料毀損的風險,更加重平時蒐集製造現場資訊的報工問題,因此以自動化報工取代人工報工,來減少人工作業的耗時與缺失。
對於製程繁複的機械零組件業來說,日常的搬運、報工等重複性質的作業,雖然以原始的人工方式亦可完成,但耗費的時間長、錯誤及漏失情況屢見不鮮,且近年來因少子化、疫情等大環境因素影響,人力短缺的問題持續不斷,對企業來說更是雪上加霜,若因時間和人力的浪費,使得技術、創意研發等更需精進的方面無法更上一層,長久下來,無疑是企業獲利的一大阻礙與負擔。
以機械零組件業的生產製程來看,最常耗費人力與時間的常態重複性作業及所遇問題大多為:
為了蒐集生產流程的資訊,報工非做不可,然而工廠可能有數十、數百台的機台,每日產出多筆資料,處理起來很是頭痛,一旦出了狀況,要回頭追溯可是一大工程;又或者突然發生異常問題,但沒有及時發現而延遲處理,訂單損失大半,將會直接衝擊到企業營利。這般風險太大,又耗時費工,光用人工方式防不勝防。
解方:運用物聯網/機聯網(Internet of Things,IoT),讓機台設備自動蒐集並回報生產過程中的相關數據及異常狀況,做到自動報工,加上人員監督,讓整體產線更為穩定縝密。
工廠搬運包括運送原物料、半成品及成品,所耗費的人力與時間會依產品數量及搬運路徑等相關因素而定,若以小批量生產,搬運的情形會更為頻繁,可能會出現一些狀況,例如各加工站點的生產頻率沒有一致,導致有的站點堵塞,有的站點沒有物料可以做,導致人力與時間的浪費,或造成產品沒有及時完成,影響出貨。
解方:運送機器人(AGV)以客製化台車,將物件按時定量送到所需站點,節省人力且縮短搬運時間,降低等待或堵塞的情況發生,使生產流程的銜接更通順,生產效率更為提高。
近年來少量多樣的客製化訂單,使得生產線需要常常更換模具、調整換線,但無論換線、換模都是耗時的作業項目,且必須停機進行,短則數小時,長則數天,造成生產延遲、產能降低。
解方:機械手臂精準度高,預先設定好參數程序,可執行快速換模、上下料等作業,且能精確定位,更換後不用再校正,節省人力與時間。
想要提升企業生產力及效率,得先從分工開始做起。首先問問自己:你的員工價值在哪裡?是日復一日重複做著相同的動作,沒有可提升的技術或增加新的經驗,無法成長;還是有更多更重要的事,非得他們來做不可?如果將一般單純勞力的工作以機器設備來替代,人員就有餘力去執行製程更細緻、產值更大的工作,也會為企業帶來新的產能與價值。
在這講求快速及大數據的時代,「時間就是金錢」這句話已不足以表明所有相關連事物的重要性,每一種資源的浪費都是企業的耗損,尤其是人員的耗損,機器設備可以替代,唯有「人」具有無可替代性。運送機器人(AGV)也好,機械手臂也罷,它們只是「輔助」工具,而非完全替代人力。
當工廠導入機器設備後,人員並不是將工作放給機器「自己做」就好,否則機器日復一日的進行作業,並沒有額外收穫,仍無更進一步的發展,因此,監督及分析各種由機器設備得來的數據及現象,進而制定改善之策略,乃為人員的職責。若能藉此將生產製程、設備配置等硬體加以改善,並提升人員能力素質,對企業發展來說,可謂事半功倍。
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