今天跟大家聊聊最近熱門的ESG話題，大部分企業在談ESG時都是注重在Environmental環境的部分，而在Governance這一塊，大部分的企業只有著重在自己的公司治理，卻沒有提到數據治理這一部分。

我們看到上方這張圖是美國的能源投資公司U.S. Energy的ESG報告書中的一張圖，大家可以發現在這張圖表最左邊的部分有特別提到注重資料隱私外洩的問題。因此，如果企業要做ESG的話，就一定要做數據治理，如果沒有做的話，企業的ESG在資料管理的部分就是一個非常大的漏洞。

AI與ESG的關聯性

AI與ESG的關係與運用，我們可以從美國能源投資公司U.S.Energy的ESG報告書中的圖來進行說明。

一、AI與E（Environmental）

一般提到ESG治理，企業的重點都會放在環境Environmental上面，包含碳排放、水資源、溫室氣體等等，透過AI可以用更有效率的方式來管理這些議題，協助企業減少問題和風險。

二、AI與S（Social）

至於在Social的部分，AI在公共關係、群眾關係方面，可以利用人工智慧機器人(Chat Bot) 協助企業和相關投資關係人、大眾進行雙向互動的溝通，改變以往只是單方面發佈新聞稿的方式；或者也可以通過AI蒐集並整理大數據，再提供新聞稿的修正建議。

三、AI與G（Governance）

在Governance部分，企業經常會把重點放在公司自身的治理，卻常忽視資料和數據治理，例如：資料隱私外泄、駭客攻擊等問題，這是一些公司需要加強的內容，否則可能會成為ESG治理上一個非常大的漏洞。

以上都是AI在ESG治理上可以協助企業進行管控的地方，因此，我們要思考以下問題，讓AI幫助企業在未來擁有永續競爭力。

1.公司與人工智慧相關的環境風險和機會是什麼?

2.公司與人工智慧相關的社會風險和機會是什麼?

3.公司擁有或需要的治理風險和機會是什麼?

企業導入AI進行ESG研究

我們在這張圖中看到有兩個公司撰寫ESG的分析報告，第一家公司是在晨星集團裡面的Sustainalytics，它用的是傳統的分析方法，仰賴分析師蒐集、分析大量網路的資料、相關ESG的報告書資料，接著利用研究語言來撰寫ESG分析報告。

但Truvalue Labs這家公司，它則是利用AI與機器學習的方式，先在網路上用爬蟲方式爬出來大量的資料，再利用人工智慧的方式把ESG相關的分析報告，利用特徵提取或是自然語言處理去瞭解這家公司在ESG實際的執行狀況，以及大眾的評論與觀感，為企業提供ESG永續發展的績效評估。

我們可想而知，如果用傳統的方式來進行ESG的分析研究，企業必須聘僱大量的研究員，而且每個研究員的專長可能不太一樣；但如果是利用AI的方式來蒐集、分析資料，除了整個研究的成本下降之外，效率也會大大地提高，這就是AI在ESG研究上的實際應用案例。

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