「2023台北國際自動化工業大展」於南港展覽館展開為期4天的活動，館內集結眾多企業展示多元的軟硬體系統設備，且台灣智慧自動化與機器人協會（簡稱TAIROA）特別舉辦「2023 TAIROA高峰會」，邀請產官學三界共同暢談生成式AI在智慧自動化的應用與發展，主題包括「生成式 AI發展策略及應用」、「生成式AI發展趨勢分析」、「生成式人工智慧於製造業上應用案例」等熱門議題。

從優化到創造，與其害怕不如擁抱

說到AI，從以往常見的鑑別式AI（Discriminative AI），如人臉辨識、車牌辨識、產品瑕疵辨識與分類、環境安全辨識與警示等等，到近年出現的生成式AI（Generative AI），如圖文影音及程式碼的創作等等，兩者不只是應用方面不同，帶給人的感受與影響也不同，不過它們在生活中發揮的功用是相輔相成的，並非後者取代前者。

AI的進化使得企業的可應用範圍更加廣泛，包括「市場與產品需求探索」、「創新產品與零組件設計」、「控制程式自動生成」、「知識管理與人員作業協助」、「智慧化人機介面」等諸多方面，而面對更聰明靈活的生成式AI，我們應抱持著「瞭解它→使用它→駕馭它」的心態與想法，不需一味的害怕被取代。

台灣微軟首席技術長花凱龍博士說：「AI導入製造業已不是新鮮事了，以往的AI像多個手腳，而生成式AI像是多了一個大腦。它具備統整功能，可做到行政上協助。」以前我們是利用AI「把事做好」，現在進化為讓「好做事」，這樣一來，人們空出時間精力，能做的事就變得更多了。

AI如雙面刃，應用層面大影響也大

如同人類必須不斷動腦鑽研，才能進化成長，生成式AI也是一樣，其構成的三大基石為資料（Data）、算力（Computing）、算法（Algorithm），由資料和算力構成基底，疊加深度學習演算法，建構出生成式AI，並使其愈來愈聰明。

生成式AI能帶來最大效益的產業依序為高科技產業、先進製造業以及先進電子與半導體產業，而高科技業所使用的AI功能，又以流程自動化最為廣泛應用，藉此降低人工操作的錯誤率，並提升生產效率；其次依序為深度學習、虛擬助理、文本理解等功能。根據專家預估，生成式AI可影響製造業約3成的工作任務，尤其語言性的任務，可使用生成式AI自動化完成。

然而生成式AI如同雙面刃，在使用上帶來效益，也連帶有一些隱憂，例如有人運用它做不法之事，於是出現了「暗黑聊天機器人」、「AI詐騙助理」造成危害社會的事件，其能自動化生成符合要求的文本內容，被利用自動生成不實訊息、假新聞、釣魚郵件，或是生成有版權爭議的圖像、影像、惡性程式碼等等，也有自動化爬蟲竊取個資或機密資料，諸如此類之事層出不窮。甚至有些外國機構已明令禁止爬蟲接觸受版權保護的資料，但仍防不勝防。

除此之外，根據目前人們使用習慣，專家在場也提問：「生成式AI如此方便，就連小學生也能用它來完成回家作業，但如果有一天爬蟲已將現有資料爬完了，在大家都用生成式AI產出、而沒有自己產出的情況下，是否還會有新的資料產生？」AI濫用可能造成的後續影響是可預測的，像是資安及信任等攸關社會、經濟、政治、民生、教育等問題，都值得我們深思。除了明定規則，更應建立良好的使用心態與習慣，才能讓它成為幫助人們生活得更好的工具。

AI新思維打破過往印象，催生新的運用方式

近年來，產官學界力推製造端轉型，卻忽略了應用與需求端需要更有力的推動，現今生成式AI的出現，讓各界看見自身的優勢與不足。工研院副院長胡竹生說：「關於生成式AI，我們發現企業所發表的論文比學術更走在前面，所以真的不能再只讀學術的論文了。」不只各產業需不時交流學習，甚至跨界的交流也是必要的。

在AI與數位轉型議題中，台灣微軟物聯網卓越中心協理周森益博士提到：OT（操作科技）+CT（通訊科技）+IT（資訊科技）=Solution（解決方案）。透過CT串連OT和IT，可實現「讓人過得更輕鬆」的理想生活，也就表示機器學習這一塊會更加突出，生成式AI的出現打破很多人的想像，它能依照人們的要求創建新的圖文、影音等格式，像是AI可與工程師合作寫程式，這些都顛覆我們生活的既定習慣與印象。

無論從政府、產業及學術來看，生成式AI在智動化產業的革命性應用與落地可行性是很大的，至於如何運用生成式AI先進技術，去發展智動化新產品及結合系統整合業者強項，這需要三方一同合作，共同創造新一波製造的新動能與產業商機。

更多IT+OT關鍵應用都在【OT大講堂】，趕快手刀訂閱~

參考資料：【台北國際自動化工業大展】2023 TAIROA高峰會