2024-05-03
Sharon
370
面對3V：資料量（Volume）、資料即時性（Velocity）、資料多樣性（Variety）物流趨勢所帶來的挑戰，我們需要準確又快速完成每一項目的進程，而AI的時代來臨，運用AI讓倉儲更加智慧化。 拉單、集單、配單這一系列手動動作過往因平台多，格式多，入單秏時就需約２-3小時，面對檔期活動訂單高峰時刻，前製的準備工作更影響了後續的入倉揀貨時間，最終影響到出貨時間。
在企業持續增長營業額和訂單量的背景下，缺乏足夠的人力資源是一個現實挑戰。
拉單過往問題：平台多，格式多，入單秏時約1小時
如今：自動匯入僅約1分鐘
集單配單過往問題：確保有無可揀貨庫存狀況耗時3小時
如今：即時系統查核庫存狀況，免除揀不到貨僅需5分鐘
揀貨過往問題：困難確保入倉揀貨路順安排，帳外處理耗時1小時
如今：自動依儲位排序產製揀貨報表僅需5分鐘
包貨過往問題：過往面單和出貨明細因獨立紙本，常核錯貨，貼錯單耗時10分鐘
如今：面單和出貨明細同一表單呈現，單據免查找，查核驗證不出錯僅需1分鐘
送貨過往問題：喊貨對點耗時
如今：路順配送更便捷，確實達成貨物先到後上、後到先上之順序
根據客戶樣貌配置合適方案支持，降低接單出貨成本，加速出貨速度，免除出貨錯誤，迎向智慧共創新未來!
延伸閱讀＞帶您了解高效儲運：
【高效儲運 直播回看】EP.1_科技創新篇｜缺工新難題怎麼解？企業轉型秘笈大公開！
流通全視界 | 頻道大賞
1,447 Followers
延伸閱讀
流通全視界 | 頻道大賞
1,447 Followers
我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析，並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊，您可以查閱我們的隱私權政策。