雙10與雙11物流挑戰：AI與機器人如何協作應對缺工問題

拜科技所賜，現在的購物方式比以往任何時候都要多樣化！以前，要買東西我們得跑到商場，費時又費力。但現在，隨著線上購物平台的崛起，我們可以在數以百計的網站和應用程式中選擇，從大型電商平台到社群媒體，甚至是通訊軟體，都能輕鬆購物，真正是「買」力十足！

倉儲物流業者的噩夢：缺工問題的挑戰

而接下來就是很多消費者已經在摩拳擦掌準備大買一番的雙10和雙11購物季，但消費者驚人的購買力將再度引發物流行業的惡夢：每到這時期訂單量往往是平時的數倍，龐大的訂單量和人力短缺挑戰愈發明顯。

例如，高雄的物流站點正遭遇嚴重的人力短缺問題，導致包裹積壓。當地缺少78名司機，使得配送效率大幅下降。儘管調派了鄰近地區的司機來支援，但仍難以徹底解決困境。為了吸引人才，物流業者甚至提供了高達8萬的月薪，並調動其他城市的司機北上。然而，即便如此，問題依然存在。

不僅如此，倉儲業也面臨類似的困境，原本需要大量人力的倉儲中心，如今更是人手不足，有的公司被迫縮短營業時間，有的則嘗試引入智慧倉儲系統，希望能找到解決方案，來因應人力短缺的挑戰。

AI技術的引入：新型員工的角色

當消費者在點擊「下單」後，平台、物流系統必須迅速處理訂單，而過去都是仰賴大量人力進行，但自從經過疫情這段期間，零接觸配送的需求促進了智慧物流的快速發展。隨著網購需求的持續增加，傳統物流模式面臨著人力不足的挑戰，為了應對這種情況，許多企業開始引入AI、機器人技術和自動化搬運系統，形成一種新的高效協作模式：而智慧倉儲和物流系統便成了解決方案的關鍵。

但AI是如何與人進行協作呢？例如，AI能夠根據歷史數據預測未來的需求波動，使得企業能夠提前進行庫存管理，確保在雙10和雙11期間有足夠的庫存來滿足消費者需求。此外，AI還可以協助企業優化配送路線，減少送貨時間和成本，進一步提高效率。

延伸閱讀：AI科技，為企業營運轉型創新

機器人的角色：高效搬運的利器

與AI技術相輔相成的是機器人技術的應用，在倉庫和配送中心，AGV、AMR已成為不可或缺的工具。這些機器人能夠全天候運行，靈活調整路徑，並且在高峰期自動增加工作效率，無疑為物流系統的運作增添了強大的助力。

AGV、AMR能夠自動搬運集裝箱、分揀貨物，大幅減少人工操作的需求。傳統的倉庫操作模式需要大量人力來處理重物，而AGV、AMR則能完成這些繁重的工作，使人類員工能夠專注於更高價值的任務，如包裝和客戶服務等。這不僅提高了工作效率，也改善了工作環境，讓員工可以在更符合人體工學的條件下工作。

延伸閱讀： PChome智慧物流對策：破解送貨壓力與缺工困局

智慧倉儲系統的整合

智慧倉儲系統的引入使得AI和機器人技術得以進一步整合，形成全自動化的解決方案。系統能夠自動管理庫存、迅速完成貨物的分類和揀選，顛覆了以往人工依賴的物流運作模式。企業不再是以人為中心的模式，而是將人、機器和AI結合，實現共同協作的目標。

例如，透過AI的協助，倉庫系統可以自動識別最流行的商品，並先放在易取放的位置，這樣員工在揀選貨物時可以更高效地完成工作。此外，智慧算法還能根據即時數據調整存貨，確保在高需求時期不會出現缺貨情況！

延伸閱讀：「揀」不斷、理還亂！做好倉儲管理讓揀料不再像闖關尋寶

未來展望：人機協作的最佳化

面對雙10和雙11的物流挑戰，AI與機器人的協作不僅提升了生產效率，也能解決缺工問題提，提供企業更有效的解決方案，而企業如何善用這些高科技技術，實現人機協作的最佳化，讓「人」創造更高價值、提升整體產能，才能更有效應對市場需求，實現永續發展的目標。

延伸閱讀：AI引爆支付、物流新未來 一探你的消費體驗

參考資料：司機離職缺工！包裹堆滿沒人力送　物流：請鄰近站所支援、亞馬遜如何辦到 20 億件商品 2 天內送達？機器人與 AI 功不可沒