範疇三導致供應鏈減碳大賽開跑！但自家員工其實也是「跑者」？

從上圖可以看到，範疇一跟二都是企業可以直接管到的部分，而範疇三都是其他間接排放，企業的上下游-也就是供應鏈所產生的各種碳排放，但供應鏈只有發訂單跟收貨款的時候反應最快，要個碳排放數據等到天昏地暗，想推動整個供應鏈體系一起努力達成自家的減碳確實不容易。

而被下游廠商追著要碳數據的中小企業更有壓力：碳排放數字多到爆炸是要算到牛年馬月...公司自己的碳排放光算出來就已經花掉不少時間了，產品送去那麼多地方，碳足跡是要怎麼追啦？

但在被下游供應鏈追殺，自己也追著供應鏈要碳數據的同時，企業往往沒注意到自己家還有一個集碳足跡的大陳：自家那些勤懇，每天努力上下班、出差搶訂單的員工們。

碳足跡是碳盤查的環節之一，除了上下游追著跑的供應鏈，員工們怎麼移動來去公司、出差為公司開闢訂單戰場的路徑，也是在供應鏈這個大標底下，容易忽略的碳足跡黑洞。

差旅和通勤的大量移動路徑，才是公司管控內部碳足跡的重中之重？

根據統計，在企業的碳排放中，差旅和員工通勤佔比超過三成，越靠近終端產品的產業，佔比就越高，例如搭乘飛機的出差，會造成大量的碳排放；員工的日常通勤距離和消耗的能源，也和公司的碳足跡息息相關。除了工業製造之外，交通運輸碳排放可是在國內排名第二，這也不難想像為何在企業內部，出差和通勤碳排的佔比之高。

在疫情之後，從遠距形式恢復成實體會面的狀態下，逐漸密集的差旅行為如何被好好記錄，對碳足跡蒐集來說非常重要。供應鏈由於牽涉範圍相對較廣，想拿到上下游數據只能被動等待，然而自家的員工在差旅行動的碳足跡，算是屬於企業內部可以主動掌控的範疇。

但該如何計算碳足跡又是一回事了。

雖然多數員工通勤路程較固定，但通勤方式和範圍皆不同，加上日積月累，怎麼蒐集對企業來說已經是苦差事；員工出差更要在短時間快速計算路程距離、還要交叉計算切換不同交通工具的碳排放，更讓企業頭大。

大型集團人多，ESG專員看著計算表抱著腦袋燒；中小企業或許人少，但沒人力算啊！

未雨綢繆，為之後的碳排計算做準備：差旅助理的碳足跡紀錄

碳排放怎麼計算一直都是中小企業頭痛的問題，但也無法叫出差的員工自己一個個加總，真這樣大概沒人要出差了。

現今有許多AI軟體活躍在終端，幫助個人及企業的日常工作，出差公事自然也有AI助理的輔助。對個人而言，差旅助理在員工出差前自動上單、確認行程、提醒發票上傳，都是為員工出差時更省時省力的性能，然而最重要的是-提供使用不同交通工具、依據路徑、時間而生的碳足跡計算。

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未來如果面對通勤，根據員工的居住地及使用的交通工具統計上，進行自動計算，當距離和通勤狀況能由AI自動評估並生成結果，碳排計算對企業來說也不會是件困難事。

當差旅助理已經內建基礎碳數據，對企業而言，後台只需紀錄好每次差旅的碳排放數據，後勤員工再也不用為那些複雜碳排計算傷透腦筋，省事方便，甚至也能提供減碳行動建議，也是為了以後的企業碳足跡做準備：未來可以輕鬆的進行碳盤查，並從中找出減碳可能。

碳中和時代來臨，企業若沒做好碳盤查，未來就拿不到訂單。除了直接的減碳行動，在努力追究上下游碳排放的同時，也別忘記回過頭掌握差旅足跡，推動自家企業進行碳盤查，也在綠色時代立足，為企業的低碳未來事先鋪路。

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