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巿場變化快，品牌又該如何因應，又會面臨什麼樣的狀況呢?

這幾年市場變化快速，疫情打亂了生活形式，考驗品牌的各種應變能力也帶動我們快速數位轉型，不管是百貨業轉向線上購物，實體課程轉Ｅ-learning，外送網也蓬勃發展，生鮮市集像熊媽媽送到家趁勢崛起，但疫情過去了，熊媽媽就收攤了，UBER最近合併熊貓，好不容易從疫情撐過的品牌經營者浴火重生後面臨是數位帶來更多的改變與挑戰。簡單明快的微語音，抖音、IG，YT 也有深度內容支持者，PODCAST帶大家解放雙手，最近脆也很紅，大家都在社群上討論最新的時事，直播電商更是近年創造不可思議的營業額。

虛擬真的能取代實體嗎？

虛實整合，不是只有實體到線上，線上很多也想發展到實體，像ONEBOY從電商起家，近年積極的發展店面，走向品牌的過程中，科技不可能完全取代真實的體驗，網路並沒有讓消費者放棄實體通路而是讓足跡更複雜、購物態度更謹慎，因此必須透過線上線下的包圍接觸消費者，現在的品牌經營者很難只專注在把產品做好，有時更要化身管理者和品牌行銷者，校長兼撞鐘，真的很不容易，但懂得善用AI 工具，可以解決非常多管理到行銷問題。

客戶的需求痛點如何解?  

「定義問題」才是我們要透過AI努力的重點，因為AI是一種需要透過不斷學習修正的過程，如果數據的利用僅能憑自身的經驗，就存在條件組合的侷限性，而真正能解決問題的AI工具還是需要透過大數據的訓練，持續學習回應，即時更新模型以改善演算法，AI可持續監測推薦效果，通過A/B測試等方法評估其準確性和使用者滿意度，並不斷調整和改善模型，例如以前都買雅詩蘭黛口紅，現在改買他牌較多，AI就會定期更新使用者偏好標籤，利用以物找人、以人找人的關聯性AI分析技術，這次就是藉由已知歷史數據推演關聯性未知，以達到精準的目標定位和個人化媒體投放策略推薦。

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講義目錄：

• 關聯性演算法分析
• AI個性化標籤
• 消費行為與媒體使用習慣
• 精彩範例

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