AI 新創 Karya ：改變印度人民生活

圖片來源：時代雜誌

Karya 是一家成立於 2021 年的印度新創企業，旨在透過 AI 驅動的數據工作為低收入和弱勢社群創造補充收入機會，特別是在印度的農村地區。Karya 採用智慧型手機作為主要工具，讓這些社群能夠參與語言相關的數位任務，並獲得收入。更重要的是，Karya 的研究顯示，數位工作不僅能帶來經濟收益，還可以作為一個強大的工具，幫助工人獲取知識並提升技能。通過參與這些工作，印度人民不僅改善了經濟狀況，也加強了數位素養，這為他們未來的發展開闢了更多機會。例如農村印度人民使用母語念有關結膜炎、金融等知識的句子，不僅能學習到疾病、金融的知識，還能賺取高於印度平均薪資20倍的報酬。

數個小時的錄製，勝於一個月的正職

30 歲的 Chandrika 是來自印度南方 Karnataka 州 Alahalli 村的一名教師，她使用 Karya 提供的應用程式，透過錄製自己講述母語 Kannada 的聲音來賺取額外的收入。Chandrika 的故事非常具有代表性：她僅在幾天內錄製了數個小時的語音，便賺取了 2,570 盧比（約合 31 美元），這幾乎是她一個月教師薪水的兩倍。此外，Karya 平台不僅提供即時支付功能，還會根據數據質量提供額外獎勵，這對於像 Chandrika 這樣依賴微薄收入的人來說，無疑是顛覆性的改變。

圖片來源 : 時代雜誌

Karya 的成功不僅在於技術，還在於其道德使命。與市場上其他數據公司不同，Karya 作為一家非營利組織，將大部分收益重新分配給其勞動者，特別是那些來自印度最貧困和邊緣化社群的人。Karya 的 CEO Manu Chopra 強調：「我們選擇成為非營利組織，是因為根本上，你無法在市場內解決市場的失靈問題。」Karya 不僅支付每小時 5 美元的最低工資 (印度時薪約為 0.2~3 美元)，還讓錄製聲音的零工們擁有版權，這意味著每當這些數據被轉售時，零工們還能獲得額外的收益，這樣的模式在全球數據產業中前所未見。

Karya 數據樣本背後的價值鏈

圖片來源:《數智驅動，未來企業》

僅是錄音這般簡單的任務，為什麼也能創造出亮眼的經濟以及社會價值呢？關鍵在於「數據樣本如何提升 AI 技術的應用和性能」。價值鏈從最基層的農村社群開始，參與者產生出高品質的數據樣本後，經過數據標註（data annotation）將數據轉售至微軟、學術機構以及非政府組織，並利用多層神經網路訓練來優化企業模型，讓模型不只能處理印度的語言翻譯問題，還能在醫療、金融等多個領域發揮作用。

這些數據樣本對於 AI 模型的使用上的準確性至關重要，特別是在處理印度多種語言和方言的情況下。隨著對於以印度語言為基礎的數據集需求的上升，科技公司、學術界和政府機構都在尋求這些數據，以建構更具包容性的 AI 工具，從而推動社會的整體進步和經濟增長。

數據 + AI 驅動未來企業的價值

這樣的價值鏈不只出現在大型科技公司，越來越多的中小型企業也開始意識到數據與 AI 的潛力，並積極投入資源進行數據蒐集和 AI 模型訓練。

例如，在零售行業，許多中小型商家開始使用顧客購買的數據來訓練 AI 模型，這樣可以更準確地預測顧客需求，優化庫存管理，並提供個性化的產品推薦。不僅提升了顧客滿意度，還增加了銷售額。(延伸閱讀:門店營收增長29％！ 台灣大創百貨以數位力提升顧客新體驗，創造品牌價值)

在製造業，企業可以利用生產過程中的數據來進行預測性維護，減少設備故障時間，從而降低運營成本並提高生產效率。透過 AI 的應用，這些企業能夠更靈活地應對市場變化，提升競爭力。

此外，醫療機構也在利用患者數據進行 AI 訓練，以改善診斷準確性和治療效果。這些機構通過分析大量的醫療數據，能夠更快地識別疾病模式，並提供更精確的治療建議，提升醫療服務的品質。(延伸閱讀: IBM Waston-health)

這些案例顯示，無論企業規模大小，透過數據蒐集和 AI 技術的應用，都能夠實現顯著的經濟效益和社會價值。隨著技術的進步和成本的降低，未來將會有更多的企業加入這一行列，推動整個行業的數位轉型。

是否具備「數智驅動」思維為創造價值鏈的關鍵

在數據與 AI 的轉型前提下，企業需具備「數智驅動」的思維，才能更有效地創造新的價值鏈。以往企業常將標準作業程序（SOP）視為應對各種情況的王道，認為只有遵守 SOP 才能避免出錯。然而，現今的商業環境瞬息萬變，「SOP 為王」的觀念必須進化為「以終為始」的動態思維。

相較於傳統的標準化流程，數智驅動的模式不再依賴人力手動檢查與執行，而是透過計算來動態調整與預測數據需求。分析不斷變化的內外部數據（Sensing）和理解（Understanding），能夠幫助企業制定出解決方案（Planning），並具體執行相應任務（Acting），就像是行人過馬路一樣，在過馬路會透過眼耳看到聽到紅綠燈的指示（Sening），透過以前學習的知識知道紅燈停綠燈行（Understanding），安排要先停下來等綠燈才可以走（Planning），再指示身體執行（Acting）。以終為始的動態思維能夠系統性的的提高整體運營效率，並讓企業在競爭激烈的市場中保持領先。

未來展望：數據與AI如何持續驅動經濟增長

Karya 的案例展示了如何通過數據樣本的收集和標註，為科技公司、學術機構和非政府組織提供支持，推動 AI 技術在多語言、多領域的應用。而在醫療、金融、零售和製造等領域，企業也在積極利用自身的業務數據訓練 AI 模型，提升營運效率和顧客體驗。

展望未來，數據和 AI 將持續推動生產效率的提高、新興行業的發展和經濟結構的優化升級。企業和政府應該制定相應的數據戰略和政策，充分發揮數據和 AI 技術的力量，推動經濟社會的全面數位轉型。

根據《數智驅動，未來企業》的報告，數據與 AI 將在以下幾個方面持續發揮關鍵作用：

1. 提高生產效率和降低成本：AI 技術將被廣泛應用於自動化生產流程、預測性維護和優化供應鏈管理等領域，大幅提高生產效率，降低企業的運營成本。
2. 創新產品和服務：企業將利用大數據分析和機器學習技術，深入挖掘客戶需求洞察，推出更貼合市場需求的創新產品和服務。個性化推薦、智能客服等 AI 應用將成為企業提升客戶體驗的重要手段。
3. 推動新興行業發展：AI 與其他前沿技術如 5G、物聯網、區塊鏈的融合將孕育出許多新興行業，如自動駕駛、智慧城市、遠程醫療等。這些新興行業將成為未來經濟增長的重要引擎。
4. 提高社會效率：AI 技術在教育、交通、能源等公共服務領域的應用將提高社會整體效率。例如智慧交通系統可以優化城市交通流向，減少擁堵和排放；智慧電網可以提高電力系統的穩定性和可再生能源的利用率。
5. 促進經濟結構調整：AI 將加速勞動密集型產業向資本密集型和技術密集型產業的轉型。一些傳統行業將被顛覆，新興行業將蓬勃發展。

總結來說，數據與人工智能（AI）在當今數字經濟中扮演著至關重要的角色。從提升生產效率到推動新興行業的發展，數據與AI的融合對未來經濟結構和業務模式的優化至關重要。在未來，企業和政府必須制定與數據和AI技術相匹配的策略，充分認識數據與AI的重要性，並在實踐中靈活應對變化，將成為確保在全球競爭中取得成功的關鍵因素。

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