常常聽到數位轉型這個詞，但你真的知道它是什麼嗎？

圖片來源: Midjourney

在當今的商業世界中，「數位轉型」已成為每個企業口中的金句，無論是科技報導、行業分析，還是企業策略會議中，這個詞彙無處不在。但「數位轉型」聽起來很空泛、複雜，其實就只是「因為外面市場變化太快，如果不用新的科技技術來改善，就容易被淘汰。 」就像你在疫情(外部環境)前，會到餐廳去吃飯或外帶(行為)，但因為害怕被傳染 Covid，所以你開始習慣去訂 Foodpanda 或是 UberEats，而餐廳也需要跟著風潮，在上面上架自己的餐點，以因應市場變化。所以數位轉型就是從小到大的企業，為了因應市場變化和需求，利用科技來改變自身運作方式，提升效率，甚至是新的商業模式。

過去那些失敗的數位轉型，轉型有多重要？

柯達（Kodak）

還記得柯達嗎？在數位相機興起之前，柯達曾是全球底片市場的絕對領導者，擁有全世界高達70~90%的市場佔有率。這有多扯，在現在你遇到每五個人，就會有一個人拿著 Iphone 手機，但在 1990 年代，你遇到的每一個人，幾乎都有使用柯達的底片。

柯達雖然在1975年發明了數位相機，但柯達的管理層對於數位攝影的潛力持懷疑態度，他們深信傳統底片業務的盈利模式穩固，而未能即時轉型。再加上數位相機和手機的普及，市場上突然冒出了超級多競爭對手，如佳能、索尼和尼康等。就是因為柯達未能及時調整策略以應對這些競爭，所以讓他在全球市場市場份額逐漸縮小，雖然在2005年時，柯達的數位相機銷售一度躍升至美國市場第一，但這樣的成功卻無法挽救它的命運。最終，柯達於2012年宣告破產，成為企業轉型失敗的典型案例。

圖片來源: Kodak

Nokia

同樣的事情也發生在 Nokia，沒錯就是那個硬到坦克車壓不爛的 Nokia。在智慧手機興起之前，Nokia曾是全球手機市場的絕對霸主，擁有高達40%的市場佔有率，幾乎每兩個人中就有一個人使用Nokia的手機。但同樣的，高層深信他們的手機耐用，並且不想要改變使用已久的 Symbian 系統（可以想像成類似 Android 或是 IOS 這種手機獨有系統），所以當 Iphone 在 2007 年推出、Android 生態的成熟，Nokia 面臨著前所未有的競爭壓力。這些新進者不僅在技術上創新，更在品牌形象和顧客體驗上超越了Nokia (我小時候就已經認為 Nokia 看起來很老，雖然我爸現在還在用 Nokia )，使其逐漸被邊緣化，最後賣給微軟，而微軟放棄手機市場就是另一段後話了。

圖片來源: Nokia

AI時代的數位轉型又如何？看看微軟的執行長怎麼說！

圖片來源: Microsoft

微軟執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）曾說：

「數位轉型是每個企業的必經之路，現在透過數據和科技才能驅動未來的增長。」

在AI時代，數位轉型的關鍵在於「數據加上大腦」。雖然數據的蒐集與管理已經是老生常談，但早在二十年前，蘋果推出的iTunes音樂商店便已顯示出數據的重要性。2008年，蘋果引入的「Genius」功能，能根據用戶音樂庫自動生成播放列表，顯示了如何利用數據分析用戶行為並提供個性化服務。然而，企業在進入AI時代時，必須避免僅僅「蒐集」數據的陷阱。真正的轉型在於將數據轉化為智能企業大腦，使其能夠自主做出精確決策、驅動自動化流程，甚至開啟全新商業模式。

透過AI技術，企業能有效分析內外部數據，提升決策質量和效率。這種智能大腦不僅減輕領導者的認知負擔，還能揭示隱藏的模式與趨勢。想像一下你就是這個企業，當你過馬路時，眼前的紅綠燈在告訴你——看到紅燈，立刻停下（Sensing）；透過過去的經驗，你知道紅燈要等（Understanding）；然後，你開始計畫，等待綠燈亮起才能走（Planning）；最後，你指示身體，果斷邁步（Acting）。在數位轉型的旅程中，數據便是這一系列智慧決策的背後推手，而大腦則是讓企業能夠有效整合與分析這些數據的核心。如同行人過馬路時依賴紅綠燈反應，企業也可以透過數據分析指引行動。當數據被有效整合進企業運作中，它將成為強大的工具，幫助企業在瞬息萬變的市場中保持競爭力。(延伸閱讀：如何讓數據加上智能驅動企業進化？)

感測 (Sensing)

感測是數位轉型的第一步，涉及不斷收集和分析內外部數據。這些數據可能來自市場趨勢、顧客行為、競爭對手動態以及內部運營效率等多個方面。透過先進的感測技術，如物聯網（IoT）設備和數據分析工具，企業能夠實時獲取相關資訊，從而更好地把握市場脈動。例如，一家零售商可以透過顧客購物行為的數據分析，了解哪些產品最受歡迎，並根據這些信息調整庫存和促銷策略。

理解 (Understanding)

在收集到大量數據後，企業需要深入理解這些數據之間的關係。這一步驟涉及對數據進行深入分析，以識別潛在的模式和趨勢。透過數據挖掘和機器學習技術，企業可以發現顧客偏好、產品性能及市場需求之間的相互影響。例如，通過分析顧客的購買歷史，企業可以了解哪些產品經常一起被購買，從而制定交叉銷售策略。

計畫 (Planning)

理解了數據之間的關係後，企業需要根據這些洞察規劃出相應的解決方案。這包括設定具體的目標、制定行動計劃以及分配資源。有效的計畫應該考慮到各種可能的情境，以便在面對不確定性時能夠靈活調整。例如，如果市場需求突然上升，企業應該有預備計畫來迅速擴大生產能力，以滿足顧客需求。

執行 (Acting)

最後一步是執行計畫，將策略轉化為具體行動。這包括給予正確的單位和人員明確的任務指派，不論是在物理世界還是數位世界中的人事物。例如，在一個新產品推出的計畫中，市場部門需要負責推廣活動，而生產部門則需確保產品按時生產並交付。有效的執行需要良好的溝通和協作，以確保所有相關方朝著共同目標努力。

看看本土餐飲企業德克士，如何在疫情後用數位轉型異軍突起

圖片來源:疫情後用數位轉型異軍突起的餐飲企業

德克士在面對激烈的市場競爭時，將科技視為其第一生產力。透過鼎新電腦的數位訂貨系統，德克士不僅提高了供應鏈的透明度，還減少了人力成本和錯誤率。系統讓食材在供應流程中的每個環節都能被即時調整，讓訂貨變得更為高效。這樣的轉變使得德克士能夠更精確地掌握食材供應，並確保每一根炸雞的品質一致。

此外，德克士還利用大數據分析來了解顧客的行為和需求。他們透過分析各時段的人流量和顧客偏好，成功將人力成本降低了3%，並且報廢率減少了一半。這不僅提升了營運效率，也減少了不必要的資源浪費。

張柏嘉總經理強調：「這個世界永遠在變，之於餐飲業而言，「科技」是我們的第一生產力。」這句話充分體現了數據在現代企業中的關鍵角色。隨著市場環境的不斷變化，企業必須善用數據來精準分析消費者需求，才能在競爭中立於不敗之地。

因此，在AI時代，企業應該將數據視為核心資產，並積極尋求創新解決方案，以實現持續增長與競爭優勢。這一案例清楚地展示了如何透過數位轉型和數據分析來驅動商業成功，也提醒我們在面對未來挑戰時，靈活應對和持續創新是不可或缺的策略。

在當前的商業環境中，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。根據調查，超過50%的企業已開始使用生成式AI工具，但實際導入到業務流程中的僅有16%。這顯示出企業在數位轉型過程中仍面臨著巨大的落差與挑戰。就如納德拉所說，數據不再只是支持決策的基礎，更是驅動創新、提升效率以及創造新商業模式的重要資源。

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