2025-06-27
莊馥綺
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AI如何導入製造現場,是當前產業界最關心的議題。新漢以AI製造為核心,建構一套完整的智慧製造生態系統,上層是能聽懂工廠語言的戰情室AI,下層是能精準執行的開放機器人平台,讓AI真正成為企業的「知識核心」。
「我們不談AI技術,而是要讓AI真正融入製造現場。」新漢董事長林茂昌在鼎新2025高峰年會上這麼說。
工業電腦大廠新漢耗費10年布局機器人市場和 AIoT 解決方案,在AI大浪趨動下,今年耕耘已久的成績明顯發酵,Q1 開出的 EPS 創下 6 季新高,而且預期將逐季成長。
董事長林茂昌特別指出,AI的價值不是單點的效能提升,而是「重構製造現場的知識流與決策鏈」。
長期以來,製造現場的資料分散、系統不相容、經驗難以傳承,導致現場管理高度依賴人去管理與經驗判斷,難以擴展與複製。新漢提出的解方不是「導入AI」,而是「建立企業級AI體系」:一套能理解企業語言、即時對話、深度推理的AI作業平台。
這不是一個單一應用的展示,而是一套可持續演進、隨企業成長而擴張的能力框架。新漢也透過雙軌布局,打造產業的深度 AI 應用。
這條主軸聚焦在「數據賦能」,透過 NexDATA 結合 EdgeGPT 技術,打造出類似企業內部Copilot的AI助理。
它能整合來自 OT 與 IT 的多源資料,經過清洗、建模後,建立完整IT/OT的數據流,成為戰情室決策的即時依據。除了提升資料可用性,更縮短決策流程,過去需要數日整理的報告,可以快速濃縮為幾分鐘的互動問答。
▲圖片來源:新漢
面對製造業的AI應用,業界常有疑問:「我們公司做硬體、做加工,AI怎麼用?」沒錯,製造業導入AI的最大挑戰,在於營運技術(OT)與資訊技術(IT)之間的資訊難以相容。
新漢開發的地端數據平台整合即時性、結構化與非結構化數據,與SCADA、ERP、MES等系統無縫對接。透過數位孿生技術,數據轉化為AI可理解格式,管理者能以自然語言提問,如「上週產線停機原因」或「良率異常分析」,系統即刻生成報告或圖表,實現企業AI助理功能。
新漢強調地端AI解決方案對製造業的重要性,針對資料隱私與運算效率需求,提供數據不出廠的資安保障與低延遲的即時回應,支援快速決策,讓AI不僅是分析工具,更是參與現場決策的行動者。
林董事長指出,AI應成為企業內部一員,而非外來工具,透過地端AI,企業能用自身數據打造專屬智慧決策系統,為管理者提供即時關鍵洞察,縮短從數據到行動的距離。
新漢整合控制器、IO模組、AI加速模組等要素,支援各類工業機器人與泛用機台。這一平台能對應不同構型需求,快速部署 AMR、自主視覺機器手臂等智慧裝置,實現從感知到控制的全自動化作業。
新漢以EtherCAT通訊協議為基礎,開發了開放式架構,整合工業機器人、工具機與輸送設備,支援數據上傳與企業系統連動。這套架構讓上下游開發者能快速部署智慧設備,實現標準化的自動化產線。
林茂昌董事長特別提到,新漢打造了台灣首條無人物聯網示範產線,驗證了從感測、控制到數據分析的全流程整合能力。他以「照圖施工,保證成功」形容這套架構的優勢,強調其開放性與模組化設計,讓製造業者能根據需求靈活配置,降低導入門檻。
這套視覺檢測解決方案,展現了新漢雙軌布局的價值。透過AI視覺檢測,消除因疲勞或經驗差異造成的人工誤判;檢測結果整合 MES、ERP等系統,建立戰情資訊,讓管理者可以持續調整參數。
AI自動化視覺檢測方案,整合機械手臂搭載高解析度攝影鏡頭,沿工件表面進行自動掃描,後端演算法即時分析影像,辨識金屬、塑膠等材質的瑕疵,適用於複雜曲面或不規則表面。
檢測結果即時回饋至戰情室系統。系統將視覺數據與產線記錄結合,支援即時異常排查與製程優化,縮短停機時間,降低人力成本。
▲圖片來源:新漢
在AI深度整合下,從智慧決策到智慧機械,對企業生產的競爭力提升將扮演重要推動力。
透過戰情室智慧問答與開放機器人平台的雙軸布局,新漢建構了一個完整的智慧製造生態系統:上層的AI大腦負責數據分析與決策支援,下層的機器人平台負責智慧執行與現場感知,兩者相互協作,形成了從數據到行動的完整閉環,推動製造業邁向智慧未來。
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