關稅核彈引爆  供應鏈全球大地震

「無論朋友還是敵人，一視同仁，沒有例外。」4 月 2 日，來自白宮花園的宣示，震動全球。

川普政府祭出核彈級關稅政策，瞬間引發各國股市墜崖崩跌，出口導向的台灣更首當其衝，包括傳統製造、電子零組件業，都面臨高度不確定的恐慌。

「這陣子我們聽到太多人在問：該怎麼辦？」所羅門協理李佳運不諱言業界瀰漫的焦慮感。他強調，製造業並非束手無策，關鍵仍在於企業的即時因應與韌性厚植。

「未來會有更多供應鏈重新佈局，關稅只是加速原先的產業趨勢——企業要打造『即時因應』的智慧工廠，透過數據來判斷成本和庫存，具備彈性化營運能力。」

所羅門協理李佳運出席 2025 鼎新製造高峰年會，展示最新 AI 視覺技術。

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製造現場的「眼睛」！用AI視覺扭轉管理困境

增強營運彈性的關鍵助力，是 AI 智慧化管理。

近幾年大家談智慧製造、數位轉型，機台感測器、ERP、IoT 已漸趨普及。不過，營運升級的魔王挑戰更在「管理」——品質控管靠老師傅、訓練交接仰賴資深管理、異地派工得現場確認。

以零件製造或電子組裝產線來說，因為仰賴人員憑經驗校正、熟悉步驟，很難實現標準化。一旦生產據點移往海外，管理階層就更難掌握產線細節，只能事後檢討產能。

「我們的使命，是要讓工廠長出眼睛！」所羅門佈局 AI 視覺技術，希望用 AI 接管人眼，引入標準流程。

所羅門在GTC大會推出最新 AI 視覺，搭配 AMR，成為工廠的智慧眼睛。圖/所羅門

只要搭配基礎的相機配備，AI 視覺技術除了檢測瑕疵，還可直接引導操作員做裝配。

即使是新手或跨國操作員，跟著投影的指示，就能按部就班完成組裝。AI 視覺系統還能判讀偵測，即時提出警示，等確認符合 SOP、零件齊全後，燈號亮綠便直接出貨，完全不用品管介入。

「就算請高級工程師，也得先看懂這間工廠的 menu，所羅門的重點就是教 AI 去理解每家工廠的 SOP。」李佳運強調，建置好模型，未來不論由人工或機器人進行組裝作業，在 AI 視覺引導下都能快速上陣，加速無人化的落地。

在電子業常見的巡檢任務上，AI 視覺也能快速補位。過往，工廠若有數十種儀表類型，每天得靠幾十人巡邏記錄；運用 AI 視覺，只需極短的時間建立模型，就能交由 AI 辨識數值、監控儀表是否異常，甚至搭配機器狗或 AGV 全天候巡檢不間斷。

最新AI視覺技術 打造製造現場的「超眼力」

「我們不是採用一般生成式 AI 的萬用學習方式，而是根據各家場景做客製化學習，更精準、更可控。」李佳運指出，這也是「AI for your own」的核心概念——不是開放式大模型，而是讓企業自己訓練、場景特定化的專屬 AI。

完全客製化，讓應用場景相當多元。實際案例包含智慧配藥、出貨品檢、庫存盤點、機台監測等，導入 AI 視覺，如同直接配置了企業專屬的各部門管理專家。

所羅門 AI 視覺的另一獨特優勢在於：部署速度快、反應迅捷。



獨家的高速訓練架構，只需要數張圖片、數十分鐘，AI 就能學會辨識企業產品、組裝順序。即使異地設廠，也能在最短時間複製生產規則。以工廠大量儀表辨識為例，每個儀表僅花 30 分鐘，即可完成模型建立。

今年 NVIDIA GTC 大會，所羅門展示的最新 AI 視覺技術 「超眼力」（Super Vision），更把「工廠之眼」推到極致！完成訓練的機器人，從 5 公尺外，就能精準辨識視力表上最後一行字母； 3 公尺外準確判讀工廠儀表數據；僅用 7 張圖片訓練，就能識別咖啡膠囊口味並進行分類。

這套 AI 視覺系統，除了「能看」，還具備理解、判斷和執行能力。從管理者視角來看，可說是最佳實質分身。

可視化工廠：降低訓練成本、異地即時把關、靈活配產調度

過往，「異地生產」往往意味著高風險與管理成本，但在全球變局提高下，所羅門提出了「可視化工廠」作為因應之道。

「對很多企業來說，全面的數位孿生難度很高，那麼可視化工廠會是更可行的方向。」

首先，讓 AI 模型學習產線邏輯、品質關鍵，便能透過影像回傳、即時監控、燈號系統，把管理者的眼睛和判斷力，同步搬到海外工廠。若進一步將數據串接企業 AI 系統，例如鼎新決策助理，還能協助高層做深度策略分析、營運預測。

一旦黑天鵝再現，企業必須迅速將產能轉往異地，管理階層只要打開平台，工廠現場的即時影像與數據都能一覽無遺，並透過 AI 來檢核產線、品質、步驟精準度，確保生產運作。

具體來說，AI 視覺帶來了三大管理效益：

▉ 降低教育訓練與人力依賴，新手快速上工

▉ 提升跨國產線的即時反應與品質一致性，支援全球佈局

▉ 建立生產履歷與追溯機制，面對關稅稽核與產品碳足跡更具效率

當地緣政治、AI 競賽、關稅變化，讓產業環境的不確定性遠超過去，透過 AI 視覺提高管理彈性與即時性，或許是突圍競爭的新路徑。

鼎新數智 2025 製造高峰年會以 AI Inside為題探討 AI 製造應用，並聯手推出產業報告書。

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